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本文重点讨论贝叶斯模型的推理结构及其在地震危险性分析中的意义。当历史记录较少时,用定值参数的常用模型(如,用确定平均发生率的泊松模型)不能给出危险性的合理估计。贝叶斯模型考虑了参数本身的不确定性,且能灵活地结合来自地震地质的信息,给出逻辑上一致的危险性估计。本文还提供了把地震地质证据和统计资料结合起来的具体力法,并附有简单列子作为说明。 相似文献
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地震作用的概率模型及其统计参数 总被引：55，自引：9，他引：55
本文对我国华北、西北、西南三个地区45个城镇地震危险性分析的结果进行了统计和检验,结果表明地震烈度的概率分布符合极值Ⅲ型。笔者用不同方法对地震烈度的极值Ⅲ型分布参数进行推断、估计,均得到满意的结果。文中还对地震作用的概率模型及其统计参数进行了分析,给出了实用的结果。 相似文献
3.
最大熵原理在地震重现关系上的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出用最大熵原理(Maximum Entropy Principle,以下简称为MEP),建立地震危险性分析中所用的重现关系,能使地质资料、历史记载和仪器记录都汇合在这个重现关系中。用最大熵原理可以得到偏差最小的重现关系。本文指出了传统的最小二乘法(简称为I.S法)与MEP法本质的区别,并以数例说明。本文还提出一个修正的最大熵原理方法,用长期的地质资料反映大地震发生的信息,用短期的历史记载或仪器记录反映中、小地震发生的信息并把这些汇合起来。总之,修正的MEP法可以把来自不同渠道的本来不可比的、不同精确度的信息汇合到一个偏差最小的重现关系中,供地震危险性分析之用。 相似文献
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本文对华北、西北、西南45个城镇的地震危险性分析的结果进行了统计分析,从而对贯彻“小震不坏、大震不倒”的抗震设计原则中的“小震”与“大震”给出了具体定义。 相似文献
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1、对某地区地震发生率完全无知的情况下,原文采用的无上限均匀分布是合乎逻辑的假设。任何其它分布,或给定某上限值,无疑包含了某些信息,但这就违背了完全无知的前提。给定上限的均匀分布会带来积分的困难,且最后结论相差极微。为此,我们认为原文的假设在逻辑上是合理的,在数学处理上是简便的。 2、从直觉上,或从最大似然率的观点,历史数据所提供的平均发生率应该是最可能的 相似文献
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文中根据对我国华北、西北和西南地区45个城镇的地震危险性分析结果,对中国烈度区划图上预报的基本烈度进行了初步的概率标定。结果发现区划图上所提供的基本烈度大致相应于50年内超越概率为0.14的烈度水平。 文中的计算是按照地震危险性分析的一般步骤进行的。以下是在实际应用中考虑的几个主要问题:1)根据地震地质条件和历史地震震中分布合理地划分潜在震源的位置和大小;2)确定与当前地震活动相一致的震级—频度关系;3)选用能够反映不同区域地质构造的烈度衰减规律。 本文结合图表对地震危险性分析的结果进行了分析和讨论。 相似文献
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