基于GIS技术的西南三江北段矿产资源定量预测与评价   总被引：12，自引：2，他引：12  

陈建平  王功文  侯昌波  唐菊兴 《矿床地质》2005,24(1):15-24

在已经建立的中国三江北段地质矿产数据库的基础上，运用加拿大数学地质学家Agterberg提出的证据权重法，并基于MAPGIS技术平台和数理统计分析方法，以及AreView中的证据权模块，对西南三江北段地区进行矿产资源定量预测与评价，为区域矿产资源的勘测与开发提供科学依据。  相似文献   

矿产资源定量评价中文本数据挖掘研究     

陈建平  侯昌波  王功文  吕鹏  朱鹏飞  曾敏  吴文 《物探化探计算技术》2005,27(3):263-266

矿产资源定量评价工作的目的是从试验、观测、收集到的大量的各类专题数据中,提取相对应的专题信息。长期的地质工作积累了大量的原始数据,其中文本型的定性数据在地质数据中占了很大的分量,但是在常规的地质定量评价工作中针对这类数据的处理方法却很有限。文本型数据挖掘是现今数据挖掘的热点问题之一,为了充分利用前人所积累的文档报告,并有效地从中提取各类信息,这里提出了一种矿产地质数据库中文本数据挖掘的方法。在数据挖掘过程中,空间数据属性的小规模文本数据挖掘主要分四步进行,即数据挖掘相关的预处理;基于关键字的属性分解;属性归纳和关联规则分析。其中,挖掘关联规则问题可以分解为以下两个问题:1找出存在于数据库D中的所有频繁项集(或物品集)。频繁项集的支持度support应不小于用户或领域专家给定的最小支持度minsup阈值;2利用频繁项集生成强关联规则。根据定义,这些规则必须满足最小支持度minsup和最小可信度(置信度)minconf。对于每个频繁项集A,如BA,B,且Confidenceminconf,则构成关联规则B(A-B)。在文本的研究工作中开发了相应的软件系统,取得了较好的应用效果。属性数据是空间数据库的重要组成部分,它所荷载的专业方面的信息量是常规型数值数据所无法比拟的。如果能够进一步实现深层次属性数据挖掘,那么常规的信息源将得到极大的扩充,地质数据分析的层次也将会提升到一定的高度。  相似文献