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1.
四川盆地上三叠统须家河组油气勘探开始于20世纪40年代,其中须二段、须四段是主要探目的层段,也是盆地周边地区寻找新气源最有利层位之一.依据地震地层学方法和理论,结合钻井与测井资料,将大川中地区须家河组划分成7个地震层序边界,分别为SB1-SB7,与之对应6个最大湖泛面,分别为MFS1-MFS6,并对层序界面的地震反射特征进行了总结.利用地震反射内部结构、外部形态和反射波终止类型,在大川中地区须家河组须二段与四段内共识别出平行—亚平行、前积、丘状、透镜状及发散状地震反射特征等5种地震相,并对18条二维地震测线进行了剖面地震相的综合解释,编制了须二段与四段的地震相平面分布图.通过地震相与沉积相的转换,分别划分出冲积扇、扇三角洲、辫状河三角洲以及湖泊等沉积体系,编制了大川中地区须家河组二段与四段沉积相平面图,对大川中地区须家河组构造格局的演化规律进行了分析.  相似文献   
2.
地震多参数油气预测方法及应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
地震多参数综合油气预测方法是一种基于地震数据计算储层段地震资料的富氏谱,功率谱,自相关,自回归和振幅等35种特征参数,并经广义线性分类,以实现油气异常圈定的方法技术,该方法的客观性较强,具有很高的可信度,经过碎屑岩储层,碳酸盐岩储层以及火山岩储层的预测和识别检验。具有较好的应用效果和广泛的市场价值,适应了油公司勘探开发的需要。  相似文献   
3.
辽河油田西部凹陷沙河街组远岸浊积扇   总被引:6,自引:0,他引:6  
以钻井岩芯、测井和地震资料为基础,分析了辽河油田西部凹陷西斜坡沙河街组远岸浊积扇的沉积相、测井相和地震相特征,认为中扇辫状水道沉积区以其分布范围广、厚度大、储集性最好等特征而成为远岸浊积扇最重要的骨架砂体和油气储集单元,总结远岸浊积扇的时空分布规律与构造沉降的关系,确定沙三上、中、下各亚段中的远岸浊积扇虽具不同的沉积演化特征,但总体上具有从沙三下亚段到上亚段中扇辫状水道沉积区面积逐渐增大,并向洼陷方向迁移加厚的趋势,通过上述分析,为进一步确定该区远岸浊积扇生储盖组合规律和进行有利储集相带的预测及评价奠定了良好的基础。  相似文献   
4.
湖泊三角洲研究的回顾与展望   总被引:7,自引:1,他引:6  
本文以中国陆相含油气盆地为例,简要地回顾了湖泊三角洲的研究史、研究现状和存在的主要问题。认为高分辨率层序地层学理论在湖泊三角洲不同级次的等时成因地层单元划分对比中的应用,可将单井的一维信息转化为油田范围至盆地范围的三维信息,从而为储层预测和油气藏精细描述提供更可靠的依据,为油气勘探带来广阔的前景。  相似文献   
5.
研究了地震资料的现场处理技术--QPOG(Quickly Predicting Oil and Gas),提出利用QPOG技术右以在地震勘探中快速有效地进行油气预测,并给出了有井区和无进区的两种预测方法;有井区以人工神经网络、模糊相似优先比等方法为主,无井区以分形、混沌、突变等理论方法为主,通过对具体研究区的实际预测,证明了方法的实用性。  相似文献   
6.
在对CGG解释工作站系统深入分析的基础上,开发了Fastedit一次成多图的方法,即减少磁盘占用、提高成图速度、不改动系统加汉字图名、微机与工作站图像共享等四种实用方法技术  相似文献   
7.
辽河油田西部洼陷沙河街组高分辨率层序地层学特征   总被引:28,自引:3,他引:25  
以高分辨率层序地层学理论为指导,以测井,钻井,地震资料的综合研究为基础,分析了辽河油田西部洼陷沙河街组的高分辨率层序地层学特征与沉积体系时空展布和演化规律的关系,为确定研究区沙河街组深层区的生储盖组合特征和储层预测打下良好基础。  相似文献   
8.
弹性参数预测研究是进行隐蔽气藏勘探的重要方法。在没有多波多分量资料的状况下,基于岩石物理研究建立模型,通过利用AVO资料进行纵横波分离,然后利用分离的纵横波资料进行弹性参数反演是一种切实可行的弹性参数预测方法。研究中提出了一种利用弹性参数预测储层含气性的新方法,通过在XC气田井位论证中的实际应用,部署的探井获得了成功,证实了利用弹性参数进行隐蔽性气藏含气性预测的可靠性,具有较好的推广应用前景。  相似文献   
9.
基于GA-BP理论的储层视裂缝密度地震非线性反演方法   总被引:2,自引:7,他引:2  
基于GA-BP理论,将自适应遗传算法与人工神经网络技术(BP算法)有机地相结合,形成了一种储层裂缝自适应遗传-神经网络反演方法.这种新的方法是由编码、适应度函数、遗传操作及混合智能学习等组成,即在成像测井裂缝密度数据约束下,通过对目标问题进行编码(称染色体),然后对染色体进行选择、交叉和变异等遗传操作,使染色体不断进化,从而快速获得全局最优解.在反演执行过程中,利用地震数据和成像测井裂缝密度数据之间的非线性映射关系建立训练样本,将GA算法与BP算法有机地结合,优化三层前向网络参数;或将GA与ANFIS相结合,优化ANFIS网络参数.并采用GA算法与TS算法(Tabu Search)相结合的自适应混合学习算法,该学习算法自始至终将GA和BP两种算法按一定的概率比例进行,其概率自适应变化,以达到混合算法的均衡.这种混合算法提高了网络的收敛速度和精度.我们分别利用两个研究地区的6井和1井成像测井裂缝密度数据与地震数据之间的非线性映射关系建立训练样本,对过这两口井的测线的地震数据进行反演,获得了视裂缝密度剖面,视裂缝密度剖面上裂缝分布特征符合沉积相分布特征和岩石力学性质的变化特征.这种视裂缝密度剖面含有储层裂缝的定量信息,其误差可为油气勘探开发实际要求所允许.因此,这种新的方法优于只能作裂缝定性分析的常规裂缝地震预测方法,具有广阔的应用前景.  相似文献   
10.
吴朝容  段文燊  石磊  李正文 《物探与化探》2003,27(4):299-301,304
河道砂体是川西蓬莱镇组主要储集体,如何准确、快速的识别河道砂体是提高钻探成功率、降低生产部门投资风险的关键.河道砂体以单层厚度小、单砂体体积小、横向变化快为特点,利用常规的方法难于识别.对此,通过分析该类储集体的沉积特征,建立相应的地球物理响应模式,利用先进的三维可视化技术快速地识别出河道砂体,为生产部门部署钻井提供精确的模型.经实际应用表明该方法具有良好的应用效果,并在中国广泛分布的陆相地层中具有较高的推广价值.  相似文献   
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