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基于改进差分进化算法的阵列侧向测井反演 总被引：1，自引：0，他引：1
针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法.在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平均进化代数为差分进化代数的1/8,其最优适应度也仅为差分进化最优适应度的一半.通过对阵列侧向模型进行反演计算,表明该算法满足电测井反演的需求.改进差分进化方法可有效地解决传统优化方法反演结果对初值的依赖性问题. 相似文献
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