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近日,河南省地矿局地质十一队在河南省柘城县胡襄煤普查取得突破性进展:探明煤资源量高达25亿吨以上,成为河南省单个煤炭项目资源量之最。至此,该队在豫东700平方公里的地面下发现煤炭资源35亿吨以上,这就意味着将在豫东平原再现一个"永夏煤田"。 相似文献
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日前,省有色金属地质矿产局第六地质大队与澳大利亚联合矿业公司签订初步协议,将收购其15%的股份,拥有其包括4000平方公里的铀矿在内的公司所有矿权15%的股份,这是河南省地勘系统第一次收购境外上市矿业公司的股份。 相似文献
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尝试采用新一代图形引擎CryEngine实现小尺度条件下多要素耦合与逼真表达,探索基于该引擎的虚拟地理环境构建方法,包括虚拟地形环境的快速构建方法、车辆建模与动态模拟方法、人物建模与智能行为模拟方法,以及场景集成与渲染方法等。以虚拟校园为原型系统,验证所提方法的可行性以及可视化效果,结果表明,基于CryEngine构建虚拟地理环境路线可行,尤其在面向小尺度虚拟环境时,能够很好地将环境、实体和人物紧密耦合在一起,且其逼真程度较现有虚拟环境有大幅度提升。 相似文献
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判别岩浆岩产出的构造环境已经成为岩石学、地球化学及其地球动力学研究的重要内容。作为岩浆岩中的一种喷出岩，玄武岩被视为判别构造环境的最佳成员。对其中单斜辉石的研究，由于其数据本身的利用程度有限而效果欠佳。理论上，不同构造环境的辉长岩也会存在一定差异。为此，利用机器学习算法研究全球新生代辉长岩的单斜辉石势在必行。本文主要针对岛弧(IAB)、洋岛(OIB)及大洋中脊(MORB)3种构造背景辉长岩的单斜辉石进行特征筛选和数据分类。从GEOROC数据库中，经数据收集与清洗，我们分别获得岛弧辉长岩单斜辉石数据385条，洋岛辉长岩单斜辉石数据756条，大洋中脊辉长岩单斜辉石数据5 500条。其中绝大部分为主量元素数据，其余为微量元素数据。在特征提取部分，我们选用卡方检验判断特征独立性，F检验估计两个随机变量之间的线性依赖程度，互信息法捕获其他种类的统计相关性。3种检验方法互相印证，得出了统计学可靠的重要分类特征。在数据分类过程中，本文对比了K-近邻、决策树和支持向量机3种主流机器学习分类算法在辉长岩数据上的表现。研究表明，对于上述3种构造背景，Al2O3、TiO2为最有区分度的辉长岩单斜辉石主量元素成分，Sr为最有区分度的微量元素成分。另外，对于3种构造背景的辉长岩单斜辉石主量元素和微量元素数据，机器学习模型分类准确率均达94%。 相似文献
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基于大数据的基性-超基性岩定量分类及成矿预测研究——以北山地区为例 总被引：2，自引：2，他引：0
岩浆岩分类是研究岩浆岩成因及其成矿作用的基础,传统的岩浆岩二维图解分类方法,因仅有个别元素参与分类、岩石矿物学定名无法保证统一性等因素,其分类结果不够精确。本文基于地质大数据研究基本思想、方法,应用多元统计"聚类分析"和"判别分析"的算法,分别构建起"北山地区基性-超基性岩氧化物定量分类系列模型"和"北山地区基性-超基性岩氧化物+微量元素定量分类系列模型"。前者将北山地区406件基性-超基性岩样本,在10个氧化物变量空间分为2大类共9个小类,其中89%的含矿样本分布在占总样本量44%的3个小类中。后者将北山地区266件基性-超基性岩样本,在34个氧化物及微量元素变量空间分为2大类共8个小类,其中98%的含矿样本分布在占总样本量33%的2个小类中,且81%的含矿样本分布在仅占总样本量21%的Ⅰ222分类中,在该分类中含矿样本数占该分类样本的61%,则有理由认为剩余39%的样本所在岩体为找矿的有利岩体。上述二个模型分类结果中含矿样本对定量分类的高度选择性,充分证明所建定量分类系列模型对北山地区基性-超基性岩成矿岩体分类的高度有效性,为北山地区基性-超基性岩成矿岩体预测研究提供了依据。 相似文献
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