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1.
左海龙  罗红霞 《测绘通报》2019,(12):108-111,151
城市管理体量不断增大且管理对象关联繁多,已经成为影响城市可持续发展的重要问题。在全国智慧城市建设的大背景下,引用新技术提升城市精细化管理水平可以使城市的各管理单元协同、精确、及时地交换信息,形成智慧城市管理的配套方案,让有限的管理资源发挥出最大的使用效能,实现城市管理的最优化目标,促进经济的可持续发展。本文提出了地理信息系统、GPS、遥感、RFID等空间数据融合的技术方案,强调在空间信息和移动信息管理的基础上通过工作流和过程化管理,提高城市精细化管理的综合水平,为实现民众参与监督城市管理和智慧城市建设提供参考。  相似文献   
2.
3.
周廷刚  罗红霞  黎雯 《中国岩溶》2007,26(2):149-154
以SPOT5卫星为基本信息获取该地区的地貌数据,并根据该地区的土地利用现状、土壤特征、煤炭开采状况等9个指标,采用多因素分级指标综合评价法对南桐矿区的土地利用适宜性进行评价。按照土地的用途划分宜耕、宜园和宜林土地类三个类型,根据影响因子对土地用途的影响程度制定分级指标。评价结果表明,高度适宜、中等适宜、基本适宜和不适宜耕地分别为5321hm2、8361hm2、7973hm2和4656hm2;园地分别为315hm2、629hm2、405hm2和117hm2;林地分别为8867hm2、7303hm2、5977hm2和2643hm2。为能更好地利用土地资源和促进矿区的可持续发展,建议将原来的耕地、园地和林业用地比例10∶0.6∶9.4调整为10∶5.7∶14。  相似文献   
4.
面向基元的高空间分辨率矿区遥感影像土地利用分类   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了合理开发矿产资源和有效监测矿区生态环境,采用面向基元的分类方法,对广西横县某矿区的高分辨率航空遥感影像进行了土地利用分类.通过优化分形网络演化多尺度分割方法,高效提取了矿区两个尺度上的影像基元层;基于基元信息,详细分析了各地表地物光谱特征、空间特征以及类相关特征,建立了研究区土地利用的分类知识库;采用决策支持的模糊逻辑推理法进行分类,使分类的精度从53%提高到了90%.表明面向基元的方法能较好地利于高空间分辨率矿区影像的各种特征进行高精度的土地利用分类.  相似文献   
5.
本文以重庆市奉节县为例,探讨了ArcGIS基础上建立县(市)级土地利用数据库的技术流程,对其中的图形数据采集、投影变换、图斑属性数据输入、拓扑和数据变更等作了具体说明。土地利用数据库各类信息的广泛应用,使国土资源土地利用现状资料管理进入科学化、规范化的轨道。  相似文献   
6.
用非监督全约束最小二乘法对线性光谱混合模型进行了反演,通过获得各像元组分的面积比图像来达到对各像元分类的目的。将非监督全约束最小二乘法的分类结果与有限光谱混合分析法的分类结果进行对比。结果表明,无论从分类效果还是计算时间上看,前者都优于后者。  相似文献   
7.
本文以三峡库区腹地的部分地区为典型样带,利用遥感数据的时效性和区域性优势,结合常规气象数据,定量反演样带地表潜热通量,并对比验证遥感反演方法的可行性和可靠性。结果表明:潜热通量在不同地表覆被状况下呈现较大差异,城镇居民区和无植被覆盖区一般在20~80W·m-2;人工林场、山区森林及草灌和山前农作区在180~280W·m-2;水体则分布在420~470W·m-2,潜热通量整体呈现出随地表覆被变化而变化的空间异质性。此外,由于库区地表覆被类型多样,并受到山区起伏地形地貌的影响,潜热通量在空间分布上的地形分异特征也较显著。  相似文献   
8.
基于RPC模型的IRS-P5影像正射校正   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高有理函数(rational polynomial coefficient,RPC)模型校正模型的定位精度,以IRS-P5为例,通过控制点及补偿模型的添加,比较分析了影像正射校正的精度变化.发现使用1个控制点比不使用控制点,其校正精度从55.80 m提高到5.80m;当控制点数达到6个时,其定位精度接近于5.0m,之后影像定位精度便不会再随控制点数的增加而提高;使用1个控制点和补偿模型,可将定位精度提高到4.0m左右.实验表明:可通过添加少量控制点提高RPC模型的正射校正精度,在缺少控制点的情况下,使用补偿模型亦能使RPC模型达到相当的影像校正精度.  相似文献   
9.
介绍了小波变换原理,对高分辨率和中等分辨率图像进行基于小波变换的纹理信息提取,比较分析了提取的纹理图像及其进一步的图像分类.结果表明,对于中等分辨率图像,小波变换的纹理信息提取无正面作用.  相似文献   
10.
论述模拟混合光谱形成的几种主要光谱混合模型,并用实验数据对线性模型和一种非线性模型的模拟效果进行比较.结果表明在实验区域中非线性模型模拟的效果并不比线性模型好,但因为非线性模型考虑了土壤、植被光谱之间的相互作用,其模拟的效果通常不会比线性模型差.  相似文献   
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