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据一些群测经验介绍,土应力仪在大震前有所反应,从而被誉为一种较好的前兆手段,并得到了推广。岳阳地区有十四个测点安装了土应力仪,包括75—1、DWL—1和ZD—1,但不管哪一种,在无震情况下,都有“趋势性”变化,也有“突发性”变化,原因何在?这样的土应力资料怎样处理?本文就浅谈这方面的点滴认识。 相似文献
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为准确判别矿柱稳定性情况,综合考虑矿柱形状特征量、力学状态量和力学极限量3类指标,选取矿柱宽度、矿柱高度、矿柱宽高比、矿柱约束、矿柱摩擦系数、矿柱应力、矿岩单轴抗压强度、矿柱强度共8个特征作为识别指标,利用独立成分分析旋转森林(ICA-RoF)算法逆构特征指标与矿柱状态之间的非线性映射关系,建立一种基于ICA-RoF算法的矿柱稳定性判别模型。结合工程实例,以150组矿柱样本数据进行训练,采用40次5折交叉验证算法获得最佳模型参数,以剩余12组样本数据对该模型进行检验,并与主成分分析旋转森林算法(PCA-RoF)、CART决策树算法(CDT)和高斯过程分类算法(GPC)进行比较。研究结果表明:ICA-RoF判别模型精度高、泛化能力强,在显著性水平α=0. 05的情况下,ICA-RoF明显优于PCA-RoF、CDT和GPC。 相似文献
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为研究动载作用下非贯通裂隙对岩石破坏特性的影响，采用分离式霍普金森压杆(SHPB)对含不同裂隙数量及深度非贯通裂隙砂岩进行冲击试验，并基于分形理论和能量耗散原理分析其动力破坏特性。研究结果表明，动态峰值应力随裂隙数量及深度变化情况较复杂；峰值应变随裂隙数量增加而增加，随裂隙深度增加先增大后减小；动态弹性模量随裂隙数量增加先增加后减小，随裂隙深度增加而减小；不同工况试样的破坏模式分为张应变破坏、张应变?剪切复合破坏和压碎破坏3种，且裂隙数量对破坏模式的影响较裂隙深度大；试样破坏后的分形维数、单位体积耗散能和能量吸收率均随裂隙数量及深度的增加而增加，且分形维数与单位体积耗散能和能量吸收率均近似正线性关系。 相似文献
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在砂土液化多指标综合判别法中,采用的判别因子数量一般为5~12,为防止特征冗余,引入核主成分分析(KPCA)对原始样本进行非线性特征提取,同时基于高斯过程分类(GPC)原理,构建了砂土液化预测的KPCA-GPC模型。以唐山地震砂土液化的25个案例为样本,选取平均粒径D50、地下水位dw、标准贯入击数N63.5、砂层埋深ds、地震烈度I、震中距离L、不均匀系数Cu、剪应力与有效上覆应力比τ_d/σ'v共8个指标作为判别因子,对该模型进行验证。研究结果表明:距离判别分析(DDA)、高斯过程分类(GPC)、Seed法的判别准确率分别为83%、83%、67%,而KPCA-DDA和KPCA-GPC的判别准确率均为100%,由此说明消除特征冗余的必要性及KPCA-GPC模型的适用性;同时,与DDA、SVM、BP等确定性判别方法相比,GPC可获得具有概率意义的砂土液化预测结果。 相似文献
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为更合理预测矿山泥石流危险性,将云模型、变权理论和模糊熵理论三者融合,提出一种矿山泥石流危险性的变权云模型综合预测方法。选取山坡坡度、沟床纵比降、主沟长度、汇水面积、弃渣量、单位面积松散物源量、雨季降雨量、植被覆盖率为指标,计算各指标隶属于不同等级的云模型参数;结合变权理论与指标值动态确定不同样本的指标权重;应用正向高斯云发生器计算综合确定度;依据最大综合确定度隶属等级判定危险性级别,且应用模糊熵表示预测等级的模糊性,为矿山泥石流预警提供更详细的参考依据。最后,选取秦岭34个矿山泥石流实例对所建立模型进行验证,结果表明,该方法预测结果与实际吻合,能满足工程需要。 相似文献
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赵国彦戴兵董陇军杨晨 《岩土力学》2015,(11):3121-3127
基于3种不同应力路径下花岗岩三轴卸荷试验,研究了岩石的应力-应变全过程曲线和变形特征及其强度准则。试验结果表明,卸围压过程中,侧向应变与围压先呈线性后呈非线性关系,且其增长速率约为轴向应变增长速率的3-5倍,表现出明显的侧向扩容,其扩容程度与卸载路径有关;从不同围压与体积应变曲线所围面积可以看出,卸荷前围压越大,卸荷释放的能量越大;变形模量随围压卸载而逐渐减小,且随初始围压增大,总体上呈负指数分布趋势,且同一种卸荷应力路径时,变形模量的减小量随初始围压增大有所增大,泊松比随围压降低而不断增大,两者之间呈现明显的非线性关系;岩石破坏特征以剪切破坏为主;采用幂函数型摩尔强度准则很好反应了岩石的强度特征。研究结果对地下金属矿深部开采具有一定的指导意义和参考价值。 相似文献
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在砂土液化预测模型中,采用的数据一般来源单一且数据量少。本文选取了来自SPT场地、VS场地、CPT场地的三个数据库,其数量分别为620、185、226例,每个数据库中影响因子的种类和个数都不相同。共有9种模型与高斯过程分类模型(GPC)进行综合对比分析,分别为FDA、DDA、BDA、MLR、ELM、LSSVM、SVM、CART、ANN。研究结果表明,GPC模型对每个数据库的液化判别都具有高准确率,分别为0.869 1、0.910 1、0.940 1,且其预测精度及稳健性均明显优于其他模型。由于数据来源的广泛性及代表性,可以得出GPC模型对于砂土液化预测具有极强的适应性。 更多还原 相似文献
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赵国彦梁伟章王少锋洪昌寿 《岩土力学》2016,(S2):273-278
为更合理地确定巷道围岩松动圈厚度,引入量纲分析理论,提出新的巷道围岩松动圈预测方法。选取岩石单轴抗压强度Rc、围岩节理系数F、围岩重度g、巷道埋深H、最大水平主应力σ_(Hmax)、巷道跨度B等物理量,应用量纲分析法构建巷道围岩松动圈厚度L与上述物理量间的无量纲关系式,其中L/H表征松动圈厚度L与巷道埋深H成正比,F表征巷道围岩的结构特征,γH/Rc、σ_(Hmax)/Rc表征巷道围岩的力学特征,B/H表征巷道的几何特征。结合实测数据,推导了各无量纲量间的定量函数表达式,残差平方和为0.003 1,相关系数为0.937 9。选取3个矿山巷道围岩松动圈测试实例对所建立的松动圈预测模型进行验证,结果表明该方法计算结果与实测结果较吻合,平均相对误差为7.38%,能满足工程需要。 相似文献
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针对传统TOPSIS法的不足,提出一种膨胀土分类的改进TOPSIS法。选取能充分反映膨胀土胀缩特性的液限、塑性指数、小于2μm胶粒含量与自由膨胀率为指标进行分析。综合考虑样本数据的波动信息与独立信息,采用独立信息数据波动(DIDF)赋权法确定权重。然后将灰色关联分析(GRA)与TOPSIS法融合,结合指标权重计算指标分类标准与待分类样本的贴近度。通过比较样本与各类别贴近度的大小确定所属类别,同时还可对同一类别膨胀土胀缩性进行排序,为工程建设提供更详细的参考依据。最后,选取2个工程实例共3 2个膨胀土样本对所建立模型进行验证。结果表明,该方法分类结果与实际较吻合,准确率平均达9 0.6 3%,能满足工程需要。 相似文献