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锰矿是目前中国紧缺矿产,依据全国矿产资源潜力评价数据和成果,对全国锰矿资源进行了现状分析和潜力预测。中国锰矿形成的主要大地构造部位包括:"1大陆边缘浅海;2台内裂陷带(如华北地台之燕辽沉降带);3造山带中裂陷海槽等。中国锰矿以泛扬子周边地区最为发育,桂西南、湘黔渝为主要富集区。中国锰矿床的古地理展布表明,具有重大工业价值的锰矿床均形成于海相环境中,并主要为碳酸锰矿床。今后具有找矿潜力的锰矿类型主要有:海相沉积型和风化壳型,另外,海相火山岩型和陆相沉积型也有一定的潜力。依据大地构造背景与成锰盆地性质之间的关系,将中国锰矿划分为10个Ⅲ级成矿带,14个成矿远景区,对其主要含锰层位、成矿特征、主攻类型、资源潜力进行了分析,提出了重点找矿部署区建议,可为国家锰矿找矿突破提供支持。 相似文献
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为了充分展示和利用全国镍矿预测的思路及其主要成果,本文根据矿产预测类型的划分标准,将镍矿划分为岩浆型镍-铜硫化物矿、风化壳型镍矿和海相沉积型镍-钼-钒矿3种类型,并系统总结了各矿产预测类型的基本特征、成矿规律、利用现状、预测要素和预测方法。在此基础上,对中国镍矿从成矿地质背景、地球化学特征、矿床分布密集程度、成矿强度以及资源潜力方面进行了分析与综合,结合矿床类型特点,提出了喀拉通克、觉罗塔格、北山、辽吉、龙首山、祁曼塔格、墨江—金平和宝坛等8个战略接续区,用以指导镍矿找矿工作部署。 相似文献
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文章依据全国矿产资源潜力评价项目相关数据和资料对中国铁矿资源进行概况总结。截至2013年底,中国铁矿区共计4 406个,累计查明资源储量882×108 t,保有资源储量76×10~8 t,但是其中绝大多数为贫铁矿(全铁品位平均为30%),富铁矿(全铁品位大于50%)仅有10.33×10~8 t,占1.35%。中国铁矿资源查明资源储量超过1 000×10~4 t的铁矿共计727个,其中超大型铁矿(5×10~8 t)共计32个,大型铁矿((1~5)×10~8 t)共计121个,中型铁矿(1 000×104~10~8 t)共计574个。根据可利用性统计有:可利用的铁矿共计678个,其中超大型27个,大型113个,中型538个;难利用的铁矿共计49个,其中超大型5个,大型8个,中型36个。截至2010年,全国预测铁矿资源量1 927×10~8 t。资源量按预测深度统计有:500m以浅775×10~8 t,1 000m以浅128×10~8 t,2 000m以浅1 927×10~8 t。按照目前技术经济评价,在预测铁矿资源量中,可利用的铁矿资源量1 382×10~8 t,暂不可利用的545×10~8 t。全国划分了铁矿最小预测区共计6 081个,在此基础上共圈定全国3级预测区392个,铁矿预测资源量10×10~8 t以上46个,(1~10)×10~8 t为118个,1×10~8 t以下128个。在典型矿床分析和区域成矿规律研究的基础上,结合物探、化探、遥感等异常找矿标志,归纳概括各类型预测要素并构建其区域预测模型,指导该区域的找矿勘查。根据中国铁矿资源潜力和开发现状,全国铁矿划分了8个开发基地和7个勘查基地,这些基地集中分布在我国东部,包括辽宁的鞍山—本溪、河北冀东、安徽庐枞地区等。中国西部铁矿资源潜力总体不大,但四川攀枝花、云南惠民、新疆西天山和西昆仑等也具有较大的找矿远景。 相似文献
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蒙特卡洛模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法.在矿产资源评价中的应用是以已知矿床的资源量分布特征通过抽样模拟来对目标区的资源量进行预测,前提条件是目标区域与已知矿床具有相同的矿床类型.本文讨论了蒙特卡洛模拟的原理,并以全国矿产资源潜力评价中新疆海相火山型铁矿为例进行了说明,并介绍了新疆海相火山型铁矿品位吨位模型的建立方法,对几种不同的预测方法预测的资源量进行了分析比较.蒙特卡洛方法不仅可以对资源量进行模拟和预测,在对一些难以建立精确数学模型的预测参数,比如可信度估计中,可以用蒙特卡洛法进行模拟,具有合理的统计理论效果. 相似文献
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地球化学场和地球物理场都具有一定的空间结构性和空间自相关性,而揭示这种空间相关性的有力工具是变差函数。利用变差函数对东天山的1∶20万区域地球化学数据Cu和Au进行了结构分析。结果表明:两元素在东西方向有着较好的稳定性和连续性,南北方向有较大的变化性并具有一定的线性漂移,总体呈现带状异常,与东天山EW方向大断裂具有很好的一致性。利用泛克里格法对Cu、Au进行了异常信息的提取和评价,泛克里格法提取的剩余异常不仅能突出高异常区,也较清晰地反映了部分低缓异常带,为研究区域化探异常分布特征提供了丰富的信息。 相似文献
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文章以2005年国家有关部门公布的铁矿储量数据为依据,在拥有翔实和权威的铁矿数据材料的基础上,经过分析整理和统计计算,以铁矿的6种矿床类型(沉积变质型、沉积型、矽卡岩型、岩浆岩型、火山岩型和风化型)为划分依据,建立了中国铁矿及其伴生矿种的品位和吨位模型,并对其品位-吨位联合分布的模型进行了研究。通过研究得出结论,中国铁矿的资源量不服从正态分布,经过对数变换后服从正态分布,品位除了矽卡岩之外都直接服从正态分布。由于铁矿的品位和吨位之间相关性较差,因而不具备分形特征。最后通过建立吨位和品位的直方图来构造正态分布函数,从而实现累计概率曲线的拟合。在取得了远景区的矿床类型、矿床数分布以及矿床的品位和吨位的累计概率曲线后,可以使用计算机通过蒙特卡洛模拟的方法来实现远景区资源量的预测和模拟。 相似文献
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武当—桐柏—大别Mo- REE- Au- Ag- Pb- Zn多金属成矿带主要地质成矿特征及资源潜力分析 总被引:2,自引:0,他引:2
武当—桐柏—大别成矿带近期找矿成果显著,先后发现多个大型超大型矿床,具备成为国家级重要成矿带的条件,后经专家论证确定为全国重要成矿区带。该成矿带夹持于华北和扬子地块间,地层发育齐全,岩浆活动频繁,变质作用强烈,地质构造极其复杂,裂谷、区域隆起、深大断裂、剪切带等构造控矿特征突出,新元古代和燕山期两次岩浆作用成矿意义大,变质成矿作用强。矿床主要受矿源建造、燕山期中酸性岩浆侵入活动、岩相古地理、后生改造等因素制约,空间上有"北西西成带,北东东成行"和多矿种共生分布规律,时间上存在燕山等5个成矿高峰期。预期金、银、铜、铅、锌、钼等主攻矿种的找矿潜力巨大。在全国矿产资源潜力评价及找矿新突破基础上,在该区带内划分了四个重点远景区作为国家整装勘查区的后备选区。 相似文献
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BP神经网络在化探数据分类中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
BP神经网络作为一种具有高度非线性映射能力的计算模型,具有优良的非线性逼近能力,在化探数据处理、矿产资源潜力评价等地学应用中,很多问题正是具有高度的非线性的。BP网络可自动模拟各种成矿因素之间的自然关系,进行全局优化搜索,减少人为干预,提高资源预测的准确率。BP网络具有简单易行、并行性强等特点,目前仍是多层前向网络的首选算法。以新疆东天山的化探数据对BP神经网络进行测试,分别以东天山地区的典型金矿、典型铜矿做矿床规模和类型的分类。测试结果表明,改进的BP神经网络收敛速度快,具有较高的学习效率,可以很好地对化探数据进行分类。 相似文献
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中国的锰矿资源丰富,截至2016年,保有储量达15.5亿t,位居世界第六位。中国锰矿主要集中分布在南方的泛扬子古陆、北部的燕辽、西部的天山和祁连山等地区。中新元古代、早古生代(寒武纪、奥陶纪)、晚古生代—早中生代是中国锰矿形成的重要时代。在锰矿成矿规律研究的基础上,提出了如下方案:(1)以成矿作用作为一级分类要素,含矿岩系作为二级分类要素的8种成因类型划分方案;(2)根据锰资源潜力评价工作需要,将成因类型和工业类型相结合,以成矿作用和预测要素为一级要素,含矿岩系为二级要素的3种预测类型划分方案。其中,海相沉积型、风化壳型和古天然气渗漏沉积型锰矿是中国具有找矿潜力的主要锰矿床类型。基于此,将全国锰矿划分为11个Ⅲ级锰矿成矿带,对优选出的7个主要锰矿远景区的含锰层位、成矿特征、主攻类型、资源潜力进行了分析。最后,针对目前中国锰矿资源面临的问题,提出了下一步工作部署的建议和意见。 相似文献
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全国矿产资源潜力评价项目已完成了25个矿种的潜力预测和评价,运用区域经济价值法对23个矿种进行综合潜力分析。结果表明,中国铁矿潜在经济价值最大,其次是稀土矿,然后是铜矿、金矿。中国辽宁鞍本地区、内蒙古白云鄂博地区、西南三江地区和西藏冈底斯地区多个矿种经济价值巨大,具有巨大的矿产资源经济潜力,应为国家优先部署开发的重点找矿勘查区域。在此基础上,初步筛选了100处多矿种整装勘查建议选区,从中可以优选培育一批近期有望实现找矿重大突破的矿化集中区开展整装勘查,形成一批国家级资源接替基地的雏形,对于完成国家"358"目标、提高国内资源保障能力、实现资源战略接替有重要意义。 相似文献