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1.
目前国内外学者已提出不少种空间数据挖掘(SDM)的方法,如统计方法、泛化方法、空间分析方法、聚类方法、探测性的数据分析、粗集方法、云理论、图像分析和模式识别等。本文试从空间数据挖掘方法的角度,探讨空间关联规则的挖掘方法以及它与传统的关联规则挖掘方法之间的区别,介绍空间聚类挖掘方法的分类和几种典型算法,最后概述了空间数据挖掘的发展趋势。  相似文献   
2.
大规模高性能地球系统建模及模拟集成框架的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
完整的地球系统包含大量的物理元素,这些元素相互作用影响,导致我们整个地球不断变化,甚至会产生地球灾害。高性能计算机的出现为这个复杂系统的研究开辟了新的道路——高性能计算模拟。文中详细介绍并分析了地球系统建模及模拟研究从最初单个物理模型的模拟到多个物理模型紧耦合模拟,再到软件框架集成模拟这一整个发展历程。重点介绍了三个由美国多个研究团队开发的建模框架:日地系统建模框架(SWMF),地表系统建模框架(ESMF),固体地球系统建模框架(GeoFramework)。然而这些基于特殊领域的框架仍存在一些缺陷,尤其是三个框架中的物理模型无法互操作,无法集成,从而无法实现从太阳到地核这一跨越整个地球空间的完整地球系统的建模及模拟。为了解决这些问题,文中提出了采用近年来新提出的适用于大规模高性能科学计算的标准组件规范CCA构建整个地球系统的模拟及分布式协同工作平台——分布式高性能地球系统建模集成框架(DHEMF)。DHEMF以其特有的面向服务基于组件的特性,使其能够解决地球系统模型(组件)的建模、集成、应用、管理、互操作等复杂问题,并最终实现完整地球系统的模拟及预报。  相似文献   
3.
空间数据挖掘技术与发展趋势   总被引:1,自引:0,他引:1  
试从空间数据挖掘方法的角度,探讨了空间关联规则的挖掘方法以及它与传统的关联规则挖掘方法之间的区别,介绍了空间聚类挖掘方法的分类和几种典型算法,概述了空间数据挖掘的发展趋势。  相似文献   
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