WV-3遥感数据在滇西矿产资源开发与地质灾害调查中的应用     

胡官兵  党伟  金梦迪 《江苏地质》2022,46(2):199-206

选择云南三江中南段高黎贡山之南作为研究对象,利用WorldView-3卫星数据高空间分辨率的特点,基于Skyline软件构建三维模拟场景,从不同视域范围、远近尺度、方位视角对解译目标进行全方位展示,获取了不同矿山开发及地质灾害的典型识别标志,进行矿产资源开发状况精细识别及地质灾害详细信息提取,解译出区内建筑石料用灰岩等5种非金属矿以及滑坡等3种类型地质灾害,为矿山管理及地质灾害调查提供快速精准的目标,提升工作效率和质量。  相似文献   

基于分布式感知深度神经网络的高分辨率PM2.5值估算     

刘基伟  闵素芹  金梦迪 《地理学报》2021,76(1):191-205

细颗粒物（PM_2.5）个体暴露水平是健康效应研究中的关键问题,然而历史数据缺失和地面监测点覆盖范围小阻碍了相关研究。基于美国国家航空航天局遥感数据提供的气溶胶光学厚度（AOD）,融合地面监测、气象等多源数据进行建模来估算近地面PM_2.5浓度,所得结果的空间覆盖范围广、时间连续性强、方法成本低。本文基于2018年京津冀鲁地区,引入气象、NDVI、时间节点、空间标识等50个特征分析AOD-PM_2.5关系。鉴于传统插补方法单一所造成的信息损失,运用时空多视图插补方法来提高插补的精度和广度。考虑到特征的滞后作用、特征间相关性与偏相关性所导致的复杂关系,运用分布式感知深度神经网络模型来分别捕捉多源特征间的高阶特性。结果表明：① 时空多视图插补方法的相对误差为27.5%,数据平均缺失52.1%降至4.84%。② 分布式感知深度神经网络模型在时间预测上平均绝对误差、相对误差、均方误差、均方根误差分别为17.7 μg/m ³、46.8%、766.2 μg ²/m ⁶、26.9 μg/m ³,空间上,为16.6 μg/m ³、41.8%、691.5 μg ²/m ⁶、26.6 μg/m ³,从精度、稳健性、泛化能力和耗时方面综合来看,结果优于线性统计模型和常见深度学习架构。  相似文献   

滇西南景洪南光附近泥盆系沉积建造特征 及形成环境     

王义昭  杨艳  刘舫  金梦迪  胡官兵 《地质通报》2013,32(9):1349-1355

1976年的1∶20万勐腊幅、尚勇幅区调报告报导了景洪澜沧江边南光附近泥盆系的发现并将其时代确定为中—晚泥盆世.中泥盆统为海相沉积(未建组),上泥盆统为陆相沉积,并建“南光组”,对其地层层序及沉积环境和空间关系缺少深入研究.该剖面清楚地记录了复理石沉积建造与磨拉石沉积建造(由海到陆)的连续变化关系,沉积物以含陆源碎屑和火山碎屑物为特点,代表了该区中—晚泥盆世经历了与火山喷发活动有关的造山运动.这一发现将为研究澜沧江河谷地带的地质构造演化增加新的内涵.  相似文献