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1.
2.
在区域矿产资源评价中,地球化学找矿信息为成矿分析提供了成矿作用的直接信息.GIS为化探数据分析提供了非常好的数据库管理功能、提供了化探数据处理的数字化产品及制图功能及提供了数据挖掘的形象化图示可视化功能.GGCAS(GIS-Based Regional Geochemical Data Processing System)将GIS功能无缝地与化探数据处理结合起来的地球化学异常信息分析系统.它包括地球化学异常确定的基本方法、多变量异常相关分析、地球化学异常空间趋势结构地质统计分析,也包括面金属量、累乘组合异常的计算.系统实现了所算及所得,使得地球化学科学计算、GIS数据库管理、图形可视一体化.运用该系对全国环境地球化学数据进行分析.  相似文献   
3.
黄文斌  宋国耀  肖克炎 《地质论评》2000,46(Z1):239-245
数字地质图是以数据为基础、GIS技术为平台的空间数据库,为了更有效地进行数字化地质图的交流、管理与共享,迫切需要发展地质图数据模型.本文以美国地质调查所地质图数据模型研究为例,说明定义一个关系数据模型,使它可以在一个现代地理系统上实现,并为实施该关系模型所必需的工具和方法;同时还提示了在完成和发展该关系数据模型中所需注意的问题.  相似文献   
4.
5.
地幔中的水处于超临界状态下,并与岩石矿物进行相互作用。超临界流体在减压时会分离出气相与液相,而气相内可以携带金属迁移。因此研究在超临界水中金属元素的活化迁移对成矿机制的研究具有重大意义。化学动力学实验方法为研究矿物开放-流动体系内的溶解与沉淀过程提供了一种新的认识途径,认识矿石沉淀的  相似文献   
6.
花岗岩残积由于其组分特殊,未加防护的天然边坡极易在较短的时间内发生破坏。文章对花岗岩残积土边坡的破坏原因及破坏模式进行了分析,并对该类边坡的防护措施进行了论述。  相似文献   
7.
勘查地球化学找矿工作的重点在于正确解译地球化学数据,以便从冗杂的地质信息中精准提取与成矿有关的异常信息,指导找矿研究。然而,地球化学数据属于成分数据,具有闭合效应,只有对数据进行正确的预处理才能应用多元统计分析方法,还原元素真实的空间分布。本文在阿舍勒铜锌矿区外围南侧区域共收集1009件地表原生晕样品,对样品中的13种微量元素进行测试,并对原始数据、对数及ilr变换后的数据进行EDA分析,对比数据空间分布及内部结构特征。运用(稳健)主成分分析,结合成分数据双标图及第一主成分点位图,解译三类数据指示的元素组合与成矿信息之间的关联。随后运用多重分形滤波技术,对以ilr变换为基础的稳健主成分得分数据分解元素组合异常和背景分布特征。结果表明:①经过对数及ilr变换后的数据相比原始数据空间尺度更均匀,数据近似正态分布;②三类数据双标图表明,仅ilr变换后的数据消除了“闭合效应”,且其第一主成分元素分组揭示了研究区铜矿化与铅锌多金属矿化组合;以对数变换与ilr变换为基础的第一主成分点位图表明,后者主成分得分异常能够较好指示研究区地质找矿信息;③结合研究区地质找矿信息、元素组合异常及背景空间分布特征,最终圈定3个有利找矿靶区。  相似文献   
8.
重型动力触探试验是工程地质野外作业的一种常用的原位测试手段,在许多情况下试验击数需修正,现有的修正系数表仅提供了小范围内的特定值,其余值需通过内插来取得。本文通过双向内插完善了现有的插值表,并通过相关系数法对修正表进行了击数外延,使其能在更广泛的范围内使用。  相似文献   
9.
吴西顺  黄文斌  李莉  吕鹏 《地质论评》2016,62(S1):409-410
2016年,美国能源部启动了10个项目研究从煤炭和煤炭副产品中提取稀土元素。在澳大利亚,西部的Mulga Rock矿区是典型的煤-铀-稀土多矿种共生岩体,具有重要的科学研究价值。该矿区的总稀土资源量虽然目前尚未公布,但前景十分广阔。与世界上的许多矿床相似,Subhash Jaireth等(2014)的最新研究成果认为,该矿区的稀土元素也与褐煤有关 。中国东北内蒙古乌兰图嘎矿床含锗白垩纪褐煤中富含REE稀土元素,俄罗斯Promore地区的Spetsugli含锗煤矿中发现了高含量的稀土元素。内蒙古准噶尔含锗煤矿也报道过富含稀土元素。在德国Lusatia褐煤矿山的一个矿坑里的酸性水中高含量的稀土甚至带了环境问题。作者认为,在环境生态保护日益重要的前提下,煤矿中稀土等多金属矿产应综合利用开发,这样一方面能够提高经济效益,另一方面也能改善环境治理等社会效益。  相似文献   
10.
地学空间数据模型的研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
以美国、加拿大、澳大利亚等国家地质调查局建立的地学空间数据库为基础,阐述了建立地学空间数据模型的重要意义。归纳了地学空间数据模型的设计原则,认为图层与属性表的实体关系、图层及属性表多少为佳是着重要解决的问题。通过对地学空间数据模型概念设计的深入研究,可以使地学空间数据模型设计人员正确地理解地学专家领域的问题,而逻辑设计则是地学空间数据模型的核心。地学逻辑数据模型研究的主要任务有图层的划分、属性表定义及关联、空间图形数据图层与属性数据的关联等。  相似文献   
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