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南海北缘东部盆地油气资源研究 总被引：5，自引：0，他引：5
南海北缘东部的珠江口盆地及台西南盆地蕴藏着十分丰富的油气资源，根据区域构造背景、盆地发育分布的特点及中、新生代的油气地质条件，结合含油气构造、油气田、油气井的分布规律，利用油气资源评价的理论、方法，对区内的油气资源进行了综合研究，并按照油气资源状况划分出油气富集区、油气潜力区、油气远景区，在此基础上，再进一步划分出4条油气富集带、11条油气潜力带、8条油气远景带，充分显示了该区石油、天然气的分布规律和油气地质特点，为商业性的勘探开发和理论研究奠定了基础。 相似文献
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天然气水合物是一种潜在的巨量能源,但其分解释放的甲烷可能对全球气候与海洋环境产生巨大影响。然而,人们目前对天然气水合物分解产生的环境和生物效应的了解还不够全面。北极地区的斯瓦尔巴特群岛及邻区的海底和冻土层中蕴含大量甲烷,对气候变化十分敏感,是人们研究天然气水合物对气候变化的响应机制和其分解对生态环境影响的绝佳场所。系统总结了斯瓦尔巴特群岛及邻区水合物分解的气候与环境效应,发现目前研究区水合物分解产生的甲烷进入大气的年际通量不大,对全球气候的影响可能有限;水合物分解对海底滑坡起到催化剂的作用,但不是首要因素;海底水合物分解释放的甲烷能打破原有的化学平衡、生产力分布规律与输送机制、生物耦合关系甚至不同栖息地间的连通性,进而影响底栖生物群落。这些认识对研究天然气水合物开采对生态环境可能造成的影响和采取相应防治措施具有一定的借鉴意义。 相似文献
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印度最大的油气聚集区位于西印度，具有独特的构造事件集中发生。中生代沿元古代活动带构造方向的裂谷作用形成了印度海岸的被动边缘盆地。Campanian期（83．5—70．6Ma），马达加斯加与印度发生分离，南北向正断层传播进入到Cambay Graben地区。在初始德干Reunion热点之上，晚Maastrichtian（70．6—65．5Ma）隆起在西北印度海岸产生了伸展应力场，形成盂买高断块。早古新世，德干溢流玄武岩喷发后，伸展在薄弱的地壳中继续，引起了孟买地堑和Surat坳陷沉降的加强、Seychelles微大陆从印度分离以及孟买高地上正断层的重新活动。孟买地堑和Surat（Danahu）坳陷在热沉降期间充填了富有机质页岩，在缓慢沉降的盂买台地上发育了始新-中新世浅水碳酸盐，海平面波动产生了次生孔隙的发育。晚第三纪成熟的Surat（Danahu）坳陷页岩生成烃类，运移至孟买高的碳酸盐储层。Canlpanian构造事件之后，Konkan—kerala和印度东海岸的较老盆地并未受到影响，缺乏有利的成藏要素是该地区的特点。 相似文献
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北冰洋首次大洋钻探（IODP302）在罗蒙诺索夫海岭获取了晚白垩世以来的沉积记录,为认识该区的沉积环境演变及烃原岩特征提供依据。该区晚白垩世以来有两次大的沉积间断：晚白垩世一晚古新世（80～56Ma）和中始新世一早中新世（44—17．5Ma）。有沉积纪录的晚古新世一中始新世（56～44Ma）,平均沉积速率为12．8m／Ma;早中新世以来（0～17．5Ma）,平均沉积速率11．4m／Ma。从沉积物特征及有机碳含量来看,该钻孔可以分成上下两部分：下部,古新世一中始新世,主要为灰黑色粉砂质泥岩,处于还原环境,TOC含量很高,为1．77％～6．30％;上部,中中新世以来,沉积物颜色呈条带状,主要为氧化环境,TOC含量很低,〈0．4％。对全岩进行Rock—Eval指标测定,表明中始新世富有机碳沉积物大多有很好的生烃潜力,而晚白垩世、晚古新世生烃潜力较差。Tmax与月。值表明,钻孔的晚白垩世和古新世沉积物有机质尚处于未成熟状态,没有生烃;因此中始新统的中部较高的s1值,可能是由于烃类产生于其他更成熟的层位后运移至该处聚集的结果。 相似文献
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南海是中国唯一发育有洋壳的边缘海,是世界四大海洋油气聚集中心之一。油气勘探表明,南海的油气田分布在北部、西部和南部陆缘沉积盆地内,而大中型油气田集中分布在西部海域盆地中,自北而南有莺歌海—琼东南盆地、万安盆地、湄公盆地、曾母盆地和文莱—沙巴盆地,且以含气为主,含油次之。此外,这一区域深水区还存在多个潜在的大型含油气盆地。研究发现,南海的油气分布与深部岩石圈结构有密切关系。在构造上,南海的含油气盆地位于岩石圈块体边缘或之上,受控于大型岩石圈断裂的发育与演化。在油气富集的盆地中,莫霍面显著凸起,与盆地基底形成镜像,地壳厚度最薄处仅数千米厚,热流值明显较周围地区高,热岩石圈厚度大大减薄。地震层析成像结果反映,这些盆地深部发育一条规模宏大的北西向上地幔隆起带,自红河口向东南穿越南海西部海盆,一直延伸到婆罗州东北部地区,在宏观上控制了南海的油气分布与富集。 相似文献
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分布函数曲线法是一种确定储集层物性参数下限的新方法。该方法从统计学角度出发,通过有效含气层与非有效含气层样本分布函数曲线之间的关系确定储集层物性参数下限值,在鄂尔多斯盆地中部气田的实际应用中,效果较好,与采用产能系数法、经验统计法及油田实验测试相比较,得到的结果基本一致,表明这一方法值得进一步推广使用。 相似文献
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磁共振探测信号微弱,使用高灵敏度的核磁共振地下水探测仪,极易受到环境噪声干扰.其中,工频谐波噪声和尖峰噪声,是影响信号质量最严重的两类噪声.国内外研究表明,通过参考线圈的布设,依据探测线圈和参考线圈中噪声相关性,利用自适应参考对消算法,能够有效抑制工频谐波噪声.然而,尖峰噪声的存在严重影响了主通道与参考道的数据相关性,成为了参考对消算法应用的难题与障碍.为解决这一问题,本文提出磁共振信号中尖峰噪声的抑制方法,推导了能量域磁共振信号表达式,通过计算信号能量,可有效检测尖峰噪声并突出不易识别的小幅度尖峰噪声,采用基于中位数的绝对偏差法确定阈值,进而剔除尖峰噪声.为了验证去噪效果,与应用较广的统计叠加法进行对比研究.仿真结果表明,对于干扰幅度较大、持续时间较长的尖峰噪声,能量运算法和统计叠加法均能识别并剔除,且不损失有效的磁共振信号,标准差偏差控制在0.3%以内,可以满足实际应用的要求;对于小于信号幅度1.5倍的尖峰噪声,能量运算法可有效识别并剔除,而统计叠加法无法实现.针对多通道探测系统,使用能量运算法剔除尖峰噪声后,可明显提高主通道和参考道的数据相关性,为后续自适应参考对消算法的应用奠定了基础.实测数据处理结果进一步证明了本文方法的实用性. 相似文献
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