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低空风切变严重威胁飞机起降安全，而激光测风雷达在晴空风切变监测方面具有显著优势，但其监测性能受到风场特点和监测算法的影响。由于无法对局地空间风场进行时空同步精细化探测，且风场具有阵性，导致风切变监测会出现虚警率、漏报等现象，只能通过数值模拟仿真的方式，对不同风场的监测性能进行分析评估。本文首先仿真构建了四种具有代表性的风场类型，然后模拟激光测风雷达平面—位置显示（Plane Position Indication，PPI）扫描方式获取不同仿真风场下的径向风速数据，最后利用八邻域系统算法对径向风速数据进行风切变监测，验证不同类型风场下激光测风雷达PPI扫描方式监测风切变算法的有效性。结果表明，激光测风雷达PPI扫描结果能够真实地反映风场情况；八邻域系统算法能够有效识别风切变；在进行风切变检测时，应尽可能地考虑到多个方位上的切变值，避免漏报。 相似文献
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随着北极航线的逐渐开通,北极航道的通航风险评估工作得到更多的关注。针对当前北极航道风评工作中存在的能见度数据稀缺等问题,提出一种基于能见度推理结果与观测数据相结合的能见度格点数据生成技术。通过确定能见度影响因子、生成样本数据集、人工神经网络技术和贝叶斯推理技术的拟合效果对比、订正推理所得能见度数据等流程,构建了基于人工神经网络推理结果和观测数据相结合的能见度格点数据生成模型,并将该推理结果与传统插值结果进行对比。结果表明,基于该模型生成的能见度格点数据的准确度高于插值结果,且结果更为科学,能够为我国的极地航道风评工作提供重要参考。 相似文献
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全球的持续变暖导致极地海冰不断融化,北极航道即将全面开通。针对北极东北航道关键海区通航的不确定性、数据的时序性等问题,提出基于动态贝叶斯网络的北极东北航道关键海区通航可行性评估与预测技术。通过对航道通航关键海区的确定、指标的选取、贝叶斯网络的构建与参数学习、基于证据的推理计算、动态贝叶斯技术的检验等流程,建立了基于动态贝叶斯网络的风险评估与预测模型。结果表明,动态贝叶斯网络技术不仅能够很好地处理动态时序信息,且其在推理过程中结合了历史信息,具备信息的累积能力,降低了误差数据对最终结果的影响度,使结果更接近真实值,且动态贝叶斯网络技术的预测结果在短期内准确性较高,对判断北极东北航道的可通航性具有重要的参考意义。 相似文献
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