BP神经网络在铜及铜合金海水腐蚀预测中的应用   总被引：6，自引：0，他引：6  

邓春龙  李文军  孙明先  郭为民  刘伟 《海洋科学》2006,30(3):16-20

根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了铜及铜合金在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成分之间神经网络预测模型。利用建立的预测模型分析了环境因素对铜及铜合金的腐蚀速度的影响。分析结果表明,温度的升高及生物污损促进铜及铜合金的腐蚀,而pH、盐度和氧浓度的升高对浸泡1年的材料腐蚀速度有明显的抑制作用。  相似文献   

高锰铝青铜在流动海水中阴极保护参数的研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

王洪仁  邓春龙  董飒英  孙明先  郭为民 《海洋科学》2005,29(7):55-58

采用稳态动电位极化法测量了螺旋桨材料ZQAl12-8-3-2高锰铝青铜在静态和流动海水中的极化曲线，分析了其在流动海水中的腐蚀电化学行为，解析了最小保护电位、最大保护电位、最小保护电流密度等阴极保护参数，其在海水中的保护电位范围为-0．45～0．72V，最大保护电位在常规阴极保护范围内没有限制，流动海水中的最小保护电流密度比静态时增加几十倍，为海水中螺旋桨阴极保护设计及应用提供参考数据。  相似文献