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我国海洋信息装备在经历了数字化、网络化、业务化之后,正在迎来智能化发展阶段,应着重发展AUV、水下滑翔器、Argo浮标、MAMP、海洋大数据等技术,解决海洋信息的智能感知、智能分析和智能决策,促进我国海洋信息化的发展,提升我国海洋信息化的智能水平。  相似文献   
2.
结合海洋平台实测的pH值、温度、溶解氧、盐度、生物附着等数据,通过灰色关联算法分析了海水腐蚀因子对平台钢腐蚀的影响,并按实际影响大小进行了排序。结果表明海水腐蚀因子对于A537-1钢和SM50B-ZC钢平均腐蚀速率的影响主次顺序不同。对平台钢的腐蚀规律研究及现场应用提供了可参考的依据。  相似文献   
3.
低温低溶解氧流动海水中阴极保护初期钙质层的形成   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用恒电流极化、线性极化和表面分析技术研究了Q235钢在低温低溶解氧流动海水中阴 极保护初期钙质层的形成情况.结果表明,在低温低氧流动条件下150~800mA/m2极化电流密度都可以达到Q235钢的最低保护电位,但钙质层难以形成,要得到致密良好的钙质层需要在阴极保护初期提高极化电流密度.低温低氧条件下钙质层的主要成分是...  相似文献   
4.
南海A平台导管架阴极保护监测结果讨论与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对南海A平台导管架阴极保护监测结果的分析,研究了该平台下水一年后导管架的阴极保护状态。结果表明,该平台下水后,导管架各节点电位及牺牲阳极电位均达到保护,阴极保护状态良好。阴极保护监测系统运行稳定,双电极探头未发现损坏,所得监测结果翔实可靠,对该海域新建平台导管架监测系统有着重要的借鉴价值。  相似文献   
5.
海洋环境中平台钢腐蚀速率的三层BP 神经网络预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用三层BP神经网络预测海洋环境因素对材料的腐蚀速率的影响。结合实测的pH值、温度、溶解氧、盐度、生物附着等影响因素,分析了上述环境因素对平台钢腐蚀的影响,建立环境因素与腐蚀速率之间的映射关系,预测了平台钢在海洋环境中的腐蚀速率。结果表明,全浸区腐蚀速率预测误差为6.95%,潮差带腐蚀速率预测误差为4.2%,预测精度较高。说明利用三层BP神经网络预测钢在海水中腐蚀速率技术可行,具有较高的预测精度和应用价值。  相似文献   
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