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高分遥感影像在海域使用监测存在位置偏移的问题,本文针对连云港海域动态监测中常用的资源三号(ZY-3)、Rapid Eye和高分一号(GF-1)遥感数据,应用现场测量的海域界址点数据,对高分遥感影像在海域使用监测中的应用开展可行性分析。结果表明:(1)遥感影像相对海域界址数据偏移大小不同:Rapid Eye影像的均方根误差ERMS最大,为9.09 m,小于2个像元;GF-1影像的ERMS为8.90 m,大于4个像元;ZY-3影像的ERMS最小,为7.87 m,小于4个像元;(2)3种卫星影像的东西向和南北向平均偏移量接近,ZY-3影像的分别为4.92 m和5.00 m;Rapid Eye影像的分别为5.97 m和5.84 m;GF-1影像的分别为6.59 m和4.52 m;(3)不同影像的内部精度一致性存在差异,即影像上同名点与界址位置的偏移方向和偏移量存在不同,其中Rapid Eye影像的偏移方向无规律性,且偏移量较大,而ZY-3和GF-1影像总体向东偏移,ZY-3影像偏移量要小于GF-1影像;(4)对于不同空间分辨率的影像而言,校正后东西向和南北向上的误差,并不能直接决定对应地物面积的误差大小。 相似文献
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张彦彦许海蓬王磊陈松茂陆伟 《现代测绘》2017,(5):23-27
2007年以来,每年6月黄海海域爆发性的浒苔生长对海洋水产、海岸工程等产生了严重影响。据此,以江苏省连云港海州湾为研究区,通过Landsat-8和GF-1空间分辨率和光谱分辨率两种不同的卫星影像,针对海岸带区域特点,开展包含陆地和不含陆地两种情况下的主成分分析、植被指数NDVI和缨帽变换(Tasselled Cap Transformation,以下简称TCT)3种方法的浒苔遥感监测研究。结果表明,"PCA-2(图像中不包含陆地)"方法监测效果最佳,两种卫星影像监测结果中,条带状、点状和斑块状浒苔均能监测显示,水体清澈程度表现明显,图像对比度较高;"PCA-1(图像中包含陆地)"监测结果中的对比度相对较低,同时两种卫星影像监测结果水体清澈程度不能得以表现;NDVI监测结果对比度较高,斑块状、点状和条带状浒苔能较好监测,但是水体清澈程度不能得以表现;采用缨帽变换方法,利用两种卫星影像监测,效果均不明显,条带状、点状分布浒苔在很大程度上不能监测,水体清澈程度不能表现,图像对比度较差。 相似文献
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