快速滤波本征模态函数分解中的边界处理     

张立振  刘鑫 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2012,(Z1):204-207

针对快速滤波分解信号为本征模态函数(IMF)所产生的边界效应问题,提出了一种抑制这种边界效应的方法。即利用快速滤波先将原信号分解为本征模态函数,然后在信号内部截取适当的两段分别延拓到原信号两端,经快速滤波得到分解结果后,再截去延拓的部分,保留原信号长度的分解结果。通过实例验证了该方法的有效性。  相似文献   

利用正交本征模态函数分析日长变化的主要激发源     

张立振  刘怀山  魏恩泊 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2008,38(1):163-166,172

利用本征模态函数的正交分解方法对日长(LOD,length of day)数据序列进行分解,得到了日长变化的101个正交本征模态函数.通过对其中几个主要模态函数进行分析,发现日月地的相对位置与其中几个模态函数极值发生的时间极其吻合,并据此推断出日长变化的主要激发源.同时还发现日长变化存在准周期约为206 d的波动.  相似文献   

协方差阵二次型容许估计的一个必要条件     

张立振  徐兴忠 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2002,32(2):325-328

研究协方差阵Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yniid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布N (β,Σ )有相同的前四阶矩。其中β =(β1,β2 ,… ,βp)′∈ Rp与Σ =(σij) p× p >0均未知。记 y =△ (y1,y2 ,… ,yn)′。在二次损失 L (d ,Σ ) =tr(d -Σ) 2下给出Σ的二次型估计 a S2 + nby-y-′是容许估计的必要条件为 :(n - 1) a + b + 2 max(a,b)≤ 1。此必要条件比张立振等协方差阵的二次型容许估计中的必要条件有了明显的加强  相似文献   

超常离散信号聚类方法研究及其在潮型分类中的应用     

张立振  玄春艳  曹露洁 《海洋科学进展》2013,31(3)

  相似文献   

消除EMD 边界效应的四中点估计方法     

张立振  刘坦然  魏恩泊 《海洋科学》2013,37(4):103-110

为了快速高效地实现信号的本征模态分解,消除分解过程中边界效应,在 Directly-Mean EMD方法的基础上,通过引入左、右待估中点和左、右延拓中点,并根据信号首尾两端各种可能的情况给出了四中点估计公式,建立了可完全消除边界效应的Directly-Mean EMD四中点估计方法。该方法不仅减少了样条插值次数,提高分解速度,而且还可以有效避免因插值节点过于稀疏所产生的大幅波动,使分解结果更加准确。将新方法应用于日长数据序列的本征模态函数分解,得到了满意的分解结果。  相似文献   

信号快速带通滤波方法在海洋信号分析中的应用     

张立振 《海洋科学进展》2008,26(1):18-25

借助于离散"解析"信号提出了一种对信号进行快速滤波的方法.与传统方法比较,手续简单,快速有效,尤其适用复杂多变的海洋长信号的滤波.以2个典型信号的带通滤波为例,验证了快速滤波方法的有效性,2个复杂海洋信号的滤波结果表明,此滤波方法在海洋信号分析中有应用意义.  相似文献   

协方差阵二次型估计可容许的充要条件     

张立振  徐兴忠 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2002,32(4):667-672

该文研究协方差阵Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yn　 iid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布 N(β,Σ)有相同的前四阶矩。其中 β=(β1,β2 ,… ,βp)′∈Rp与 Σ=(σij) p× p>0均未知。记 y=Δ(y1,y2 ,… ,yn)′。在损失函数 L (d ,Σ) =tr(d -Σ) 2 下给出Σ的二次型估计在 D={ y′Ay:A≥ 0 ,A∈Rn× n}容许的充要条件  相似文献   

两类增长曲线模型误差方差估计——二次型容许估计     

张立振  徐兴忠 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1997,(1)

研究两类增长曲线模型误差方差的二次型估计的容许性，在损失函数为（ｄ－σ２）／σ４时，对这两类模型分别给出一个二次型估计在二次型估计类中可容许的充要条件  相似文献   

增长曲线模型误差方差的二次型可容许估计     

张立振  刘利贞 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2010,40(9)

对于增长曲线模型,在二次损失函数下,研究了当C为列满秩,而A为行秩亏矩阵时误差方差的二次型估计的容许性,用矩阵形式给出了二次型估计可容许的充要条件。  相似文献   

A New Maximum Entropy Probability Function for the Surface Elevation of Nonlinear Sea Waves   总被引：9，自引：3，他引：9  

张立振  徐德伦 《中国海洋工程》2005,19(4):637-646

Based on the maximum entropy principle a new probability density function （PDF） f（x） for the surface elevation of nonlinear sea waves, X, is derived through performing a coordinate transform of X and solving a variation problem subject to three constraint conditions of f（ x ）. Compared with the maximum entropy PDFs presented previously, the new PDF has the following merits： （1） it has four parameters to be determined and hence can give more refined fit to observed data and has wider suitability for nonlinear waves in different conditions; （2） these parameters are expressed in terms of distribution moments of X in a relatively simple form and hence are easy to be determined from observed data; （3） the PDF is free of the restriction of weak nonlinearity and possible to be used for sea waves in complicated conditions, such as those in shallow waters with complicated topography; and （4） the PDF is simple in form and hence convenient for theoretical and practical uses. l.aboratory wind-wave experiments have been conducted to test the competence of the new PDF for the surface elevation of nonlinear waves. The experimental results manifest that the new PDF gives somewhat better fit to the laboratory wind-wave data than the well-known Gram-Charlier PDF and beta PDF.  相似文献