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1.
基于合成孔径雷达回波信号的海洋溢油监测方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
孙健  胥亚  陈方玺  彭仲仁 《海洋学报》2014,36(9):103-105
海洋油污染是各类海洋污染中最常见、分布面积最广且危害程度最大的污染之一。近年来,海洋特别是近海人类活动频繁,且随着海上运输和石油加工业的发展,油田井喷、钻井平台爆炸、船舶碰撞等所造成的溢油事故增多,因而,监测海洋溢油具有重要的经济和社会现实意义。研究采用MatLAB工具,通过图像预处理(图像校正和增强)、特征提取和神经网络识别等方法,对合成孔径雷达(SAR)海洋溢油图像进行处理,最终期望实现半自动区分SAR图像上各类目标,并进行多种神经网络方法效果比较。研究首先对SAR海洋溢油图像进行初步人工识别;然后进行图像预处理(几何校正、滤波处理等)和基于灰度共生矩阵的特征值计算;最后,借助神经网络方法对溢油区域和疑似溢油区域进行分类,输出分类处理后的图像。通过输出图像分析发现,神经网络能对SAR海洋溢油图像中溢油、海水、土地3类目标进行明确分类,且RBF神经网络模型精度高于BP神经网络。本文提出的半自动分类方法不仅能提高SAR图像处理效率,将分类目标扩充有溢油和非溢油扩充到溢油、海水、土地3类,提高图像处理的全面性,同时通过比较RBF和BP神经网络在SAR溢油图像分类上的具体优劣,有着较好实际意义。  相似文献   
2.
基于局部化转换规则的元胞自动机土地利用模型   总被引:3,自引:1,他引:2  
传统土地利用元胞自动机(Cellular automata,CA)模型基于空间同质性假设,使用全局性模型建立元胞转换规则,忽略了土地利用变化驱动因素的驱动作用在空间上的变化。以美国佛罗里达州的橙县(Orange County)2003-2009年土地利用变化为例,提出了基于局部化转化规则的CA土地利用模型,其中元胞的土地利用类型适宜性由地理加权多项logit模型(Geographically weighted multinomial logit,GWML)获得。结果表明:GWML模型较传统全局性多项logit(Multinomial logit,MNL)模型有更高的数据解释能力。基于GWML模型的土地利用CA模型能反映局部土地利用变化模式,因而较基于MNL模型的CA模型具有更高的模拟精度。所得结论对未来国内地区的研究有借鉴意义。  相似文献   
3.
家庭选择居住地的行为天然具有空间性,因而空间异质性效应是家庭居住地选址建模不可忽视的因素。传统的居住地选址模型基于空间一致性假设,即假设影响因素对家庭的居住地选择行为的影响在空间上一致.因而忽略了空间异质性效应。基于多项Logit模型构建了居住地选址模型,并在两个空间尺度和5个子区域中分别应用该模型,来反映影响因素的影响作用在空间上的变化。以美国佛罗里达州橙县家庭选址为例进行实证研究,结果表明:家庭居住地选址行为的影响因素在不同的空间位置和空间尺度上具有不同的作用,因而存在显著的空间异质性。尽管以美国地区为例,但所得结论对国内案例区研究同样具有借鉴意义。  相似文献   
4.
鄂西南山区系指神农架分水岭一线以南的广大山区,包括湖北省鄂西自治州全部和宜昌地区的宜昌市、宜都、兴山、秭归、长阳、五峰等县,总土地面积约占全省幅员的1/4。 本区属石灰岩山原为主体的低中山山地;>25°陡坡地占一半以上,为生态上的脆弱地区;水热条件好,具有明显的垂直变化特点;水能蕴藏量大,是弛名全国的水能仓库;宜林牧地面积大,多种经营品种多,是动北省最有发展前途的林特牧商品生产基地。  相似文献   
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