RBF网络和BP网络在海水盐度建模中的比较研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

高国栋  张文孝  慕光宇 《海洋通报》2011,30(1):12-15

介绍了RBF神经网络模型结构、特点及原理,并针对海水盐度参数具有受诸多因素影响的复杂的非线性输入输出特性,训练并建立了海水盐度的RBF(Radial Basis Function)神经网络模型,为海水盐度的预测提供了一种新的方法.与BP神经网络模型相比.该模型具有收敛速度快,精度高的优点.比较结果表明,该方法在海水盐度...  相似文献   

基于BP神经网络的海水盐度建模研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

张文孝  高国栋  慕光宇 《海洋技术学报》2006,25(4):39-41

针对受诸多因素影响的复杂的海水盐度参数非线性输入输出特性,训练并建立BP神经网络模型,介绍了该模型的结构特点和原理。分析表明,该方法在海水盐度建模等复杂系统方面具有实用性和可靠性,并有很好的应用前景。  相似文献   

可追溯的水产品流通体系建设问题探讨     

潘澜澜  高天一  慕光宇  薛冬娟 《广东海洋大学学报》2010,30(5)

中国建立可追溯的水产品流通体系非常迫切,批发市场的流通主导地位,其本身设备及监管的局限性制约着可追溯的水产品流通体系的建设。提出应用One-up-one-down可追溯原则建立可追溯的水产品流通体系。通过建立可追溯监管法规约束水产品流通主体,并从标签的规定、信息的记录和追溯凭证方面实施可追溯的水产品流通体系。  相似文献