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土壤酸碱度是影响土壤化学和生物学性质的一个重要因素，会对土地生产力产生重要影响.为掌握兴凯湖平原土壤pH值近年来变化状况，采用空间统计方法，基于全国第二次土壤普查及2019年土壤pH值数据，对工作区近30年土壤pH值时空变化特征进行了分析.结果表明：兴凯湖平原土壤pH值总体呈下降趋势，但整体上土壤pH值变幅不大，主要集中在±0.5～±1区间.从土地利用类型上来看，兴凯湖平原耕地区土壤pH值均呈下降趋势，西部的林地区pH值整体保持不变或略有上升.在兴凯湖平原4种主要土壤类型中，除暗棕壤外，其他3类土壤在近30年间pH平均值均呈下降趋势.因此需要对工作区土壤pH值变化的原因进行多因素、定量分析，以进一步明确具体原因. 相似文献
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基于海伦市长发镇1：1万土地质量地球化学调查获得的土壤重金属元素和养分元素数据，参照土壤环境质量标准（GB15618—2018）和土地质量地球化学评价规范（DZ/T0295—2016），采用单指标评价法对研究区土壤养分和土壤环境质量进行评价，并在此基础上，将两者叠加分析，对研究区进行土地质量地球化学综合判定.结果表明：研究区内土壤养分以丰富及较丰富为主，分别占长发镇总面积的37.49%和62.22%，区内缺乏B、Mo；研究区99.94%的土地为无风险（一等），0.06%的土地为风险可控（二等），风险可控土地主要受Cd及Hg元素的影响；土地质量地球化学综合评价结果显示，研究区以一等（优质）土地为主，占评价区总面积的99.66%；研究发现长发镇富Se土地资源面积19.25 km2，土壤中Se含量为0.4×10-6～1.4×10-6，平均值为0.44×10-6；长发镇符合绿色食品产地的耕地面积138.44 km2，占调查区耕地面积的99.84%，其中绿色富Se、绿色食品产地分别为18.53 km2和119.91 km2. 相似文献
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湿地是自然界中重要的“碳汇”，其碳储量变化对全球气候变化和温室效应有重要的影响.选择地理位置独特的黑龙江兴凯湖自然保护区作为研究区，根据保护区内不同土壤类型采集表层（0～20 cm）土壤样品，利用遥感解译的保护区土地利用图、土壤储碳量和植物固碳量计算公式，核算兴凯湖自然保护区生态系统固碳服务总量，同时借鉴瑞典碳税法和中国造林成本法，估算兴凯湖保护区固碳服务功能价值为4.9亿元.结果显示，兴凯湖自然保护区湿地固碳服务功能高于全国平均水平，且高于同纬度同属东北平原的莫莫格湿地，为保护区今后的保护管理策略提供了有效的参考依据. 相似文献
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基于东北地区多目标区域地球化学调查获得的海量土壤地球化学数据,利用BP神经网络模型,在土壤地球化学性质与油气田空间位置之间建立模型,构造最优的油气资源预测模型. 以土壤54项地球化学指标以及XY坐标值共同作为模型输入层,以样本是否在油气田内(1代表油气田内,0代表油气田外)作为模型输出层,基于随机抽取的油气田内和油气田外各500个土壤样本数据进行模型训练. 结果显示,多次训练后识别准确率保持在90%左右,说明该模型分类效果较好,可用于油气资源预测. 利用该模型获得了松嫩平原11 291个土壤样本的含油气概率,并绘制了油气资源预测图. 研究表明,神经网络对于解决复杂的非线性地质问题可以发挥重要作用. 相似文献
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黑土层厚度是评价东北黑土区土壤质量的重要参数,但其厚度的空间分布及多年变化情况仍然不够明确.针对东北黑土区第二次土壤普查的61处典型土壤剖面进行了现状实地调查,并对黑土层厚度变化进行了对比分析.结果表明:近40年来,东北黑土区黑土层厚度平均减少了12cm,平均减薄速度为0.32cm/a.四省(区)黑土层减薄厚度具有显著差异,表现为吉林(23.65cm)>辽宁(11.83cm)>内蒙古(10.33cm)>黑龙江(6.83cm).吉林省黑土层减薄厚度和比例最大,生态风险最为严峻.吉林省黑土层厚度变化值与气温升高值呈显著的负相关关系,表明随着气候变暖,土壤有机质下降明显,黑土层的厚度也呈减薄趋势.研究表明,水蚀作用也是黑土层厚度减薄的重要影响因素.未来应加强黑土层厚度判定和黑土层厚度空间制图等方面研究,对指导黑土地保护利用具有重要意义. 相似文献
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水系沉积物测量在阿巴通德拉扎卡地区找矿应用 总被引：2，自引：0，他引：2
水系沉积物测量技术在马达加斯加应用较少,笔者通过在马达加斯加阿巴通德拉扎卡地区水系沉积物测量找矿勘查,探讨该方法在此类地球化学景观地区的应用效果。应用该方法,在马达加斯加阿巴通德拉扎卡地区圈定147处综合异常,通过野外1∶1万地质填图和地表工程揭露,发现钛铁、镍、金等矿产,这说明水系沉积物测量方法适用于马达加斯加中部高原地区的地球化学景观条件,圈定的异常准确、有效,并可取得较好的找矿效果。水系沉积物测量方法可在马达加斯加的同类地区推广使用。 相似文献
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针对地球化学数据中存在的离群数据点在地球化学图面上出现的等量线畸变或"牛眼点"现象,本文使用多种数据网格化插值方法和参数对比以消除"公牛眼"现象,结果表明,克里格、径向基本函数、改进的谢别德、最小曲率、移动平均等方法均不能较好地消除该现象。各种网格化算法编制的地球化学等量线图和交叉验证结果证明,以改进的指数距离幂倒数加权网格化方法效果最好,并且网格参数选择中以取样间距为网格间距,以2.5倍网格间距为搜索半径和幂指数因子的网格化参数既能消除等量线畸变现象,又能对原始数据进行较接近的表达。上述各种地球化学数据网格化插值方法的对比及结果可为地球化学数据处理中遇到同类问题提供信息。 相似文献