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1.
对坐标系统转换和变换进行总结,并分析了平面坐标系坐标变换问题和不同基准数据的坐标变换问题。针对CAD地形数据的基准变换问题,利用FME Desktop软件实现CAD数据不同基准下不同坐标形式的变换。  相似文献   
2.
基于贝叶斯正则化BP神经网络的DEM趋势面逼近   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
趋势面从宏观上揭示了研究对象的特性,在各领域发挥着重要作用。BP神经网络可以对复杂系统进行无限逼近,进而进行预测。建立了基于贝叶斯正则化BP神经网络的数字高程模型趋势面,与二次多项式建立的数字高程模型趋势面进行比较分析,证明了该方法的可行性和有效性。  相似文献   
3.
将非线性回归理论应用于变异函数中模型参数的拟合,并以高斯模型为例,分别采用了牛顿法、高斯牛顿法、马夸尔特法和共轭梯度法对其参数进行拟合,思路比较清晰,结果比较理想.  相似文献   
4.
基于纬度计算的严密公式,使用高斯牛顿法,直接对大地坐标的纬度值进行求解,过程易于理解,计算结果精确,同时给出了纬度对大地高精度的影响公式,分析纬度的变化对大地高解算精度的影响程度.  相似文献   
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