西北太平洋热带气旋强度统计动力预报的改进模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨玉震  王耀领  胡邦辉  余运河  胡佳宁 《海洋预报》2010,27(3):1-6

利用NCEP再分析资料、T106L19模式产品和热带气旋历史观测资料,设计和筛选气候持续性因子和动力因子,结合主分量因子分析技术,对统计-动力模式进行了改进,开展了西北太平洋热带气旋强度预报技术研究试验。结果表明,对预报因子进行主分量分析,可提高因子的独立性,降低线性回归模型的维数和不稳定性,从而提高了模式对热带气旋强度的实际预报能力。  相似文献   

主分量分析在热带气旋强度客观预报中的试用   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

王耀领  胡邦辉  杨玉震  王学忠  徐志春 《气象科学》2010,30(2):179-184

为了解主分量因子分析在热带气旋强度客观预报中的应用效能,在NCEP再分析资料、T106L19模式产品和热带气旋历史观测资料基础上,采用主分量因子分析技术,结合多元线性回归和BP型人工神经网络,开展了西北太平洋热带气旋的强度客观预报技术研究试验。试验包含完全预报法原理下的预报因子有无主分量分析、线性与非线性预报方法建模等方面的比较。结果表明,预报因子的主分量分析通过降低线性回归和BP人工神经网络模型的维数,提高因子间独立性,可减小模型强度预报平均绝对误差,提高模型实际预报能力。  相似文献