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保险业在中国经济发展、转型和产业升级等方面发挥着越来越重要的作用。论文利用粤港澳大湾区2006—2019年的市级面板数据,运用熵权、核密度估计和空间计量等方法,研究粤港澳大湾区保险业发展水平时空特征及其对经济增长的影响,结果表明：① 保险业发展水平综合指数在波动中上升,11个城市保险业发展水平呈现香港、澳门和广州单核领跑大湾区东、中、西部的特征,珠三角9市呈现广州、深圳和珠海单核领跑广佛肇、深莞惠和珠中江三大经济圈的特征;② 11个城市保险业发展水平存在两极分化现象,但高值区与低值区的绝对差异有缩小趋势,低值区城市之间的差距有扩大趋势;③ 保险业发展对本地区经济增长产生了显著的正向影响,在其他影响因素保持不变的情况下,保险业发展水平每提升1%,本地区经济增长0.0538%。保险业发展具有负溢出效应,但未通过显著性检验。研究成果为粤港澳大湾区相关部门制定保险业与经济发展相互促进的产业政策提供了理论依据。 相似文献
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EFFECTS OF THE ENVELOPE DEGREE OF OROGRAPHY ON THE SIMULATED CLIMATE PROPERTIES 总被引：4，自引：0，他引：4 
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下载免费PDF全文 A primitive equation model with a zonal domain and a p-σ incorporated vertical coordinate systemis used to study the effects of the envelope degree of orography on the simulated properties of bothwinter and summer climates.Results show that the orography with a larger envelope degree can im-prove the simulations to certain extent,especially in winter.It is found that the simulated propertiesof climate are mainly determined by the co-effects of the land-sea and the orographic distributions,and the envelope degree of orography has a secondary effect.However it should be taken properly inorder to improve simulations:otherwise,it would be harmful.Different envelope degrees of orogra-phy can be adopted in different areas. 相似文献
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包络地形对气候模拟特征的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
本文用ｐ－σ混合坐标系球带模式研究了不同包络度地形对冬夏季气候模拟特征的影响。结果表明，采用较大包络度的地形可在一定程度上改善气候模拟结果，尤其是在冬季。气候模拟特征由海陆和地形的共同作用决定，地形包络度的影响是次要的。包络度值要取得恰当，否则反而不利。不同地区可用不同的包络地形。 相似文献
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本文总结了本专题自1991年正式开展工作以来，围绕着专题的中心内容所做的研究工作结果。着重点放在有地形数值模式的改进和完善以及数值模拟试验这两个方面在模式的改进和完善方面，又着重介绍模式区域的拓宽、土壤下垫面的引入、海洋混合层模式和海洋表层流模式的建立和应用。在数值模拟试验方面，则主要介绍气压梯度力的新算法──“误差扣除法”及其模拟检验、包络地形试验、地形与大气湿过程对夏季风气候特征影响的试验、沙漠初始湿度对气候变化的影响试验、下垫面在气候变化中的作用试验以及海温异常的影响试验。没有在本文中介绍的数值试验结果，可参看本文集中作者等的其它论文。 相似文献
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文章研究了机载合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）在海冰航空监视监测中的应用,阐述了SAR数据获取、预处理、信息提取与解译图成图的整个流程。研究了机载SAR用于我国海冰监测业务化运行的可行性。 相似文献
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波形分解是机载测深LiDAR数据处理的关键环节,为水深计算、底质类型反演和水体浑浊度分析等提供基础信息。针对传统测深LiDAR波形分解算法受噪声干扰严重、对微弱及叠加信号分解不准确的问题,提出一种新的波形分解算法。对原始波形经小波滤波后,计算滤波前后尾段波形的差异,估计回波信号的噪声;利用高斯模型,从原始波形数据中不断分解出经LM算法优化参数后的波形分量,直到剩余波形中最大峰值与优化后的参数小于一定阈值。通过南海实测数据进行验证,实验结果表明:该算法分解弱回波能力强,不论在浅水(回波发生叠加)还是深水,其分解精度均优于传统算法。 相似文献
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针对传统LiDAR测深波形拟合算法受噪声干扰严重、对微弱回波信号及复杂波形拟合不准确的问题，提出一种基于广义高斯模型的波形拟合算法。首先通过计算滤波前后尾段波形的差异估计波形的噪声；然后利用广义高斯模型提取海面与海底反射信号分量，并对剩余信号进行迭代拟合；最后利用LM算法对参数进行优化，并对优化后的参数进行约束，避免冗余分量。采用南海实测数据进行验证，该算法拟合微弱回波及复杂波形能力强，不论在浅水(回波发生叠加)还是深水，其拟合精度均优于传统算法，具有良好的鲁棒性。 相似文献
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