适用于城市场景大规模点云语义标识的深度学习网络     

杨必胜  韩旭  董震 《测绘学报》2021,50(8):1059-1067

近年来,以点云为代表的三维数据不断涌现,如何利用人工智能手段,高度提升点云的解译能力,实现城市地物目标的语义标识、三维精准提取等成为亟待攻克的难题.为此,本文提出了一种端到端的三维点云深度学习网络,通过构建不规则分布点云的上下采样策略、特征多层聚合与传播,以及顾及样本不均的损失函数,有效保障了点云采样的高效性、特征提取的准确性及网络整体性能的最优性.三维点云大规模数据集上测试表明,该深度学习网络在城市场景的语义标识正确性方面取得了优异的结果,性能优于当前的主流网络,为三维地理信息的高性能提取提供了有力支撑.  相似文献   

面向数字孪生城市的智能化全息测绘   总被引：2，自引：0，他引：2  

顾建祥  杨必胜  董震  杨常红 《测绘通报》2020,(6):134-140

以大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、云计算、智能驾驶等新技术为代表的信息化浪潮席卷全球，数字世界与物理世界正形成两大平行发展、相互作用的体系，数字孪生技术应运而生。随着物联网技术（IOT）的发展，数字孪生的理念被引入到智慧城市建设中来，深刻影响着城市规划、建设与治理。笔者所在单位面向数字孪生城市和自然资源统一监管对测绘地理信息的新需求，在全国开创性地开展了面向数字孪生城市的智能化全息测绘试点工作。本文结合上海市智能化全息测绘试点工作，从数字孪生城市、数字孪生城市对地理信息的新需求、智能化全息测绘关键技术及测绘成果等方面展开了论述，重点介绍了智能化全息测绘的技术体系和产品体系，以及在社会各领域的应用成果。  相似文献   

面向智能化测绘的城市地物三维提取     

杨必胜  陈驰  董震 《测绘学报》2022,51(7):1476-1484

精准有效的三维时空信息是新型基础设施建设、实景三维中国、自然资源管理与监测等国家重大需求不可或缺的重要支撑。测绘装备的快速发展提升了点云和影像获取的便捷性,为智能化测绘提供了一种全新技术手段。然而,如何从点云、影像中智能地提取三维时空信息仍然面临诸多困境。本文围绕城市场景中地物目标智能化提取的需求,重点阐述点云位置精度改善、点云与全景影像融合、部件级典型地物要素精细提取、软件研发与工程实践4个方面的关键技术与研究进展,为实景三维中国建设等提供关键支持。  相似文献   

地中海:海盗的最初发源地     

董震 《海洋世界》2015,(3):44-47

<正>海盗常被人称作"古老的职业",这么说至少意味着两点:第一,它是种"职业",和打铁种田一样,需要付出劳动;第二,它很"古老",也许从独木舟的时代开始,就已经有人从事这桩刀尖舔血的买卖。由于航海活动本身的危险性,海盗算得上是一门高强度‘高风险’高技术含量的"三高"行当,这个行当从古到今能一直受到人们的青睐,自然也是因为随之而来的高收益和高回报。总有人未发横财先殒命,但也有更多的人怀揣着野心和贪婪加入到海盗的队伍中来。反过  相似文献   

面向上海城市数字化转型的新型测绘   总被引：1，自引：0，他引：1  

顾建祥  董震  郭王 《测绘通报》2021,(7):131-134,139

城市数字化转型、“科学化、精细化、智能化”的城市治理、“新基建”的落地和数字经济的发展都迫切需要空间地理数据向“全域、全息、全空间、多维、高频”推进,实现物理空间的数字孪生。本文结合上海市城市数字化转型对地理信息的新需求,从空天地数据获取手段、全息空间数据内涵、二三维一体的成果形式、泛在测绘更新方法和按需组装服务方式等方面提出了构建以基于地理实体的智能化全息测绘为核心的新型测绘体系,形成了城市数字化转型地理信息新服务的解决方案。  相似文献   

含煤地层岩石吸水性分析——以陕北杭来湾煤矿为例     

董震雨  王双明  申涛 《煤田地质与勘探》2017,45(5):94-99

为了查明影响含煤地层岩石吸水性的主要影响因子及其对于岩石吸水性的影响关系，在陕北杭来湾煤矿含煤地层取岩样，根据岩样的水理性质测试及X射线衍射试验数据，通过灰色关联分析及逐步回归分析对岩石吸水性的影响因子进行对比分析，结果表明:孔隙度及伊利石、高岭石、钾长石、绿泥石、斜长石的矿物含量为岩石吸水性的主要影响因子；利用逐步回归分析方法建立了岩石吸水性的回归方程，精度较高，可以较好地反映该矿区含煤地层岩石的吸水性与其主要影响因子之间的量化关系。   相似文献   

点云智能研究进展与趋势     

杨必胜  董震 《测绘学报》2019,48(12):1575-1585

随着以激光扫描、倾斜摄影为主的各种现实采集(reality capture)装备的快速发展,点云已成为继矢量地图和影像数据之后的第三类重要的时空数据源,并在地球科学、空间认知、智慧城市等科学研究和工程建设中发挥越来越重要的作用。如何从点云大数据中快速、准确获取精准有效的三维地理信息成为测绘地理信息领域的科学前沿和地学应用研究的迫切需求,也是三维地理信息获取与建模面临的重大难题。点云智能应运而生,并成为突破上述难题的科学途径。本文围绕点云智能中的三个重要方向:点云大数据处理的理论方法,点云大数据智能处理关键技术和重大工程应用,阐述点云采集装备、智能化处理,以及科学研究与工程应用的最新进展,最后对点云智能的重要发展方向趋势予以展望,希望为点云研究相关人员提供科学参考。  相似文献   

基于多源点云的建筑物立面太阳能潜力估计     

梁福逊  杨必胜  黄荣刚  董震  李健平 《测绘学报》2018,47(2):225-233

提出了一种基于多源点云的建筑物立面太阳能潜力估计方法。该方法首先融合地面激光点云和机载影像数据,然后根据融合数据的特点,设计一种基于射线法的日照时长估计算法,并简化用于建筑物立面的太阳辐射模型,从而实现建筑物立面上的太阳能潜力估计。选取2栋朝向不同、形态不同的建筑物进行试验,结果表明,该方法能有效地估计立面上的太阳能潜力,结合点云立面自动化窗户提取的结果,可将结果细化到单个窗户,用于建筑日照标准检验,窗户太阳能潜力估计等应用。  相似文献   

地面激光点云与纹理影像的自动配准     

钱金菊  杨必胜  陈驰  董震 《测绘信息与工程》2015,40(3)

针对建筑物场景存在丰富的线特征的特点,提出了一种基于直线特征的地面激光点云与纹理影像自动配准方法.试验结果表明,在没有初始配准参数的情况下,仅利用提取的线特征能够实现激光点云与影像的自动配准,并具有较高的配准精度.  相似文献   

标记点过程用于点云建筑物提取     

徐文学  杨必胜  董震  彭向阳  麦晓明  王珂  高文武 《武汉大学学报(信息科学版)》2014,(5)

提出了利用标记点过程从机载激光扫描数据中直接提取建筑物的方法。该方法首先根据建筑物在点云中的几何特征建立Gibbs能量模型,通过目标的一致性建立模型的数据项,通过目标的拓扑性质等空间特性建立模型的先验项;然后,利用可逆跳转马尔科夫蒙特卡洛算法(RJMCMC)和模拟退火算法优化求解;最后,利用精细处理移除错误提取的地面点、噪声点和树木点,合并相邻的目标,实现建筑物目标的精确提取。利用3组ISPRS机载激光扫描点云进行实验,结果表明,该方法能够准确、有效地提取建筑物,具有较强的稳健性。  相似文献