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大气污染一直是影响人们生活质量的主要因素之一,针对山东省临沂市2018—2019年空气质量情况,采用小波变换DB5(Daubechies 5)的尺度系数A4对临沂市的细颗粒物(Fine Particulate Matter,PM2.5)浓度、天顶总延迟量(Zenith Total Delay,ZTD)、大气可降水量(Precipitable Water Vapar,PWV)和NO2浓度进行分解与重构,然后利用多元线性回归方法建立适合临沂地区的雾霾天气下短时预报模型,重构后的PM2.5浓度与NO2浓度相关系数、PM2.5与PWV相关系数较原始序列分别提高了20.46%,25.48%,重构后的模型决定系数R2、F检验、F检验对应的P值,剩余平方和S2较原始模型分别提高了29.86%,18.89%,0,72.72%.因此建立临沂地区雾霾天气下短时PM2.5预报模型可以有效地进行PM2.5监测,对雾霾治理提供一定的技术支持.  相似文献   
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风暴潮灾害是制约我国海洋开发和海洋经济发展的重要因素,也是海洋预防的重点难点问题。在风暴潮灾害损失评估这一领域,对组合评估模型的研究较少。以浙江省为例,整理收集了1990—2020年间记录完整的29个风暴潮历史灾情数据,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)分别对支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,847 3和0882 8,将改进后的SVR919 0。结果表明:组合模型的评估精度优于单一模型,是一种适用于风暴潮灾害损失评估的高精度、稳定性方法。  相似文献   
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