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多维信息在改善沿海地区图像分类精度中的应用方法 总被引：5，自引：0，他引：5
在某些专题研究中，由于研究目标、大气传输、下垫面及其他因素的限制，波谱分析的统计分类模式并不能完全满足研究需要。虽然多时相高精度图像可以提高分类精度，但常因其费用相当昂贵而难以实现。因此，如何在现有资料基础上，提取更多有效信息是亟需解决的问题。针对沿海地区特有的复杂地理现象，以TM图像为基础，通过量化手段进行最佳信息维数的确定与最佳信息维数组合的选择，探讨了信息维数对分类精度的影响。结果表明，在原有图像基础上，进行信息挖掘并重新组合可以得到能满足工作需要的分类精度，组合维数以6维最佳，更多的信息融合对精度影响不明显。 相似文献
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基于Kriging的地形高程插值 总被引：6，自引：0，他引：6
将地形高程作为区域化变量,根据普通Kriging法由散乱的高程点进行地形高程插值,并采用Matlab软件开发专门的程序,实现研究区高程插值计算与结果可视化分析。以广州市南沙区10 km2范围内的200个高程点数据为例,分别运用球面模型、指数模型和高斯理论变差函数模型进行10 m×10 m格网插值,借助Matlab可视化分析插值结果及其精度,表明采用指数模型效果最好。 相似文献
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