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从地图认知的角度分析了心象地图在一则寻亲成功事件中的重要作用。首先,介绍了地图认知的空间认知、心象地图、认知制图等基本概念,阐述了心象地图在传统地图学三角形模型中的位置和作用;然后,对该案例中寻亲者和被寻者双方的认知过程进行细致的实证分析;最后,探讨了访谈中的3个地理空间认知问题:地图工具对空间认知阶段的适应性差异,心象地图匹配的空间尺度和时间特征,以及认知主体的知识经验对认知结果自上而下的影响;并由此提出地理空间认知在脑科学和人工智能研究的推动下稳健进入新时代的发展趋势。 相似文献
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在空间认知领域,随着技术的进步,地图出现了三维地图、影像地图、虚拟地图等新的形式,同时带来了地图认知适用性不清、认知负荷差异缺乏量化的问题。本文针对面向城市结构形态认知问题,以二维地图、三维地图、影像地图、航拍地图图片为例,采用问卷调查、眼动试验和量表分析相结合的方法,研究不同类型地图的认知作用,同时关注其中的性别差异。结果显示,地图类型与性别两个变量均对地图认知负荷产生一定影响,组间差异显著;二维地图适用性较好,男性认知负荷与认知效果高于女性。 相似文献
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为准确表达用户兴趣,提升网络地图个性化服务效率,本文结合用户的操作行为与视觉行为,探讨了用户兴趣获取的原理与方法。结合Web日志与眼动数据的特点,提取网络地图的用户兴趣特征项,并利用熵权法对用户兴趣度进行估计。通过向量空间模型,构建网络地图用户兴趣模型,并开展验证实验对用户兴趣建模方法进行验证。 相似文献
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正如今,地图的用户需求、数据来源、设计方法、显示介质、服务程度等都在呼唤个性化。生物信息技术中的眼动追踪方法能够为揭示地图认知过程实时地提供定性和定量依据,从而对地图认知与设计研究提供参考。但目前国内还未见对个性化地图认知的眼动研究。本文主要采用眼动试验方法,辅以问卷调查和统计分析,对个性化地图认知的理论框架、构成因素、评估方法、作用机制、个体差异等进行研究,具体内容如下: 相似文献
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地图个性化认知是地图设计与地图可用性研究中的重要问题。本文以二维电子地图为例,针对不同样式地图原型对特定用户的认知适合度问题进行研究。以交叉组合设计的4种地图原型为素材进行单因素组内眼动试验设计,采用Tobii X120眼动仪获取目标点周围兴趣区内的首次进入时间、首次注视时间和首次鼠标点击时间等眼动(行为)参数,通过描述统计、方差分析等多元数理统计分析进行量化计算,发现地图样式对首次进入时间、首次注视时间、首次鼠标点击时间均有显著影响,说明用户对不同样式地图的认知效果在认知敏感程度、注意程度、信息加工速度方面都存在一定差异。而后,本文进一步寻求认知心理学理论依据,并绘制眼动热点图、统计均值图、折线图、雷达图等可视化图形,将上述结论进行直观表示。本文的研究工作表明,不同地图的认知效果因人而异,地图设计必须考虑用户的个性化认知特点。 相似文献
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网络地图人性化界面设计 总被引：10，自引：0，他引：10
目前网络地图发展迅猛,但界面设计缺少理论指导,仍存在着许多问题.文中首先研究了网络地图的特点和界面内容,对目前网络地图界面设计中存在的突出问题进行归纳.接着提出了基于认知心理学理论的一般性网络地图界面设计原则.最后,对网络地图的用户层次进行分类,举例说明上述设计原则在人性化网络地图界面设计中的应用. 相似文献
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《福建省生态环境多媒体电子地图集》的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先探讨了多媒体在电子地图集中的功能和作用,然后对图像、声音、视频、动画、文字等多媒体文件的类型和处理方法进行研究,并结合电子地图集的制作说明它们的具体作用。接着介绍了《福建省生态环境多媒体电子地图集》的系统设计、内容设计、功能设计和数据组织方法。最后以《福建省生态环境多媒体电子地图集》为例具体说明多媒体技术在电子地图集中的应用。 相似文献
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目前网络地图发展迅猛,但界面设计缺少理论指导,仍存在着许多问题.文中首先研究了网络地图的特点和界面内容,对目前网络地图界面设计中存在的突出问题进行归纳.接着提出了基于认知心理学理论的一般性网络地图界面设计原则.最后,对网络地图的用户层次进行分类,举例说明上述设计原则在人性化网络地图界面设计中的应用. 相似文献
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多媒体文件在丰富地图集内容、增强交互性与表现力的同时往往影响了地图集对用户操作的响应速度,并且已经成为多媒体电子地图集开发中的瓶颈问题之一。本文首先分析了影响多媒体电子地图集操作速度的各种因素,然后以《福建省生态环境多媒体电子地图集》的数据组织方法、系统结构、操作功能、地图界面和多媒体要素设计为例,说明如何设计并实现对用户操作快速响应的多媒体电子地图集。 相似文献
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为解决网络地图个性化推荐过程中点状符号用户兴趣分析结果准确性低的问题,提出了一种基于眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法。利用空间认知测试法筛选39名认知能力一致的被试者参与实验,使用眼动仪采集被试者在浏览4类点状符号素材过程中的眼动数据,同时记录被试者的鼠标数据;分别计算时间、次数与尺寸类型眼动数据用户兴趣度,利用熵权法将3类数据进行整合,设计了一种基于多项眼动数据的用户兴趣度计算方法。研究结果表明,用户兴趣度分析结果正确率为85.9%,优于鼠标数据,证明所提方法能够有效分析用户兴趣,点状符号用户兴趣度计算公式稳定可靠,有助于提升个性化推荐结果的准确度。 相似文献