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风场对SWAN模式在台湾海峡后报结果的影响 总被引：2，自引：2，他引：0
本文利用SWAN模式模拟分析了CCMP和DASCAT两种常用风场数据在台湾海峡海面的浪场结果。东北季风期3个月的浪场模拟结果与浮标实测波高时序数据相比，偏差均值不大于0.33 m，偏差均方根不大于0.59 m。一般在浮标波高大于3.5 m和小于1.0 m时，偏差偏大。6 h分辨率的风场数据相较于24 h分辨率风场数据对应的模拟结果更接近于浮标实测结果。在6 h和24 h分辨率的CCMP风场数据和24 h分辨率的DASCAT风场数据的模拟结果中，两两结果间的空间相关系数均不低于0.90，偏差均值不大于0.32 m，偏差均方根不大于0.4 m。 相似文献
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利用福建省海洋预报台业务化运行的OSMAR071G高频地波雷达海洋表面观测系统,对2016年9月14日-15日"莫兰蒂"台风穿越台湾海峡并登陆厦门岛的全过程进行了实时观测。根据地波雷达观测的风场数据,计算了海洋表面风场涡流特征,通过涡场结构确定了涡旋的中心,以此确定为台风海面风眼实时位置,通过连续观测,从而得到了台风海面风眼的轨迹。该风眼轨迹与国家卫星气象中心的发布的台风路径基本一致。本次观测表明了OSMAR071G高频地波雷达系统能够准确实时地对台风进行遥感探测。 相似文献
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高频地波雷达是海洋环境监测的重要手段，当前已经实现对海流的业务化观测，但是外部因素常引起海流空间探测的不连续性。为解决此问题，尽量保障区域数据的完整性和准确性，本文将BP神经网络技术与空间插值相结合，建立了海流的BP神经网络插值模型，并进行了针对实测数据的缺失插值仿真，通过与反距离权重法和线性插值法插值结果的对比，分析该模型在区域海流大面积缺失、流速整体较大和流速整体较小3个方面的性能。结果表明，BP神经网络插值模型的海流预测效果明显优于其他两种方法，且在流场数据大范围缺失下也取得了良好的效果。 相似文献
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