基于静态小波变换的遥感影像薄云雾模糊抑制     

《地理空间信息》2017,(3)

针对薄云雾造成的遥感影像模糊问题,提出了一种基于静态小波变换与离散小波变换相结合的抑制云雾模糊的方法 ;并与同态滤波方法和一种基于拉普拉斯增强和直方图分段线性变换方法进行了对比。该方法通过提高影像分辨率增加云雾覆盖区细节的方式达到抑制图像模糊的目的。目视效果表明,该方法显著抑制了薄云雾覆盖造成的影像模糊,明显优于对比方法,且具有较高的峰值信噪比、光谱保真度和信息熵。  相似文献   

自适应滤波的高分辨率遥感影像薄云去除算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

贺辉  彭望琭  匡锦瑜 《地球信息科学学报》2009,11(3):305-311

本文在借鉴遥感影像云雾去除相关研究基础上,提出了一种自适应滤波和非线性灰度变换的高分辨率遥感影像薄云雾消除方法,并与现有的几种效果较好的去云雾方法进行了对比研究。结果表明,本文提出的方法不仅能够有效降低薄云雾遮挡干扰影响,而且可以很好地保持原始影像真实的光谱特性,同时针对不同波段地物光谱特性做相应的灰度变换和融合处理,能够在很大程度上减少遥感影像的细节信息的丢失和保持图像的清晰度,是一种有效去除薄云雾覆盖的方法。  相似文献   

多数据源图象点变换的快速可视化算法          下载免费PDF全文

李军 《地球科学》1998,23(4):351-354

多源图象数据由于基取值范围较大,如何快速进行点变换一直是专业图象系统的难点。通过引入重映射表、彩色查找表和二级查找表的概念,提出了一种多源图象点变换的快速 可视化算法。  相似文献   

一种遥感卫星影像的自适应色彩增强算法     

夏琴  邢帅  马东洋  莫德林  张军军  葛忠孝 《测绘科学技术学报》2016,(1):59-64

国产遥感卫星多光谱影像普遍存在着亮度、对比度低的问题,人工调整在一定程度上能得到较好的视觉效果,但是处理效率低且存在显著的不确定性。为此,提出了一种基于灰度变换的自适应色彩增强算法,通过分析异常像素值在灰度直方图中的分布特点自适应地确定截止阈值,并利用色彩调整使不同波段间灰度均值趋于一致。与几种经典的色彩增强方法的比较实验结果表明,提出方法的自动调整效果与人工调整一致,且能保持影像的多光谱信息的完整、不失真。  相似文献