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反演瑞雷波频散曲线能有效获取地层横波速度和厚度.但由于其高度的非线性、多参数、多极值等特点,传统的全局搜索方法易出现收敛速度慢、早熟收敛及搜索精度低的问题.鉴于此,本文提出并测试了基于萤火虫优化算法（FA）和带惯性权重的蝙蝠优化算法（WBA）的新的瑞雷波频散曲线反演策略.在瑞雷波频散曲线反演中,FA全局搜索能力强,但后期搜索精度低,而WBA局部搜索能力强,搜索精度高,但易出现早熟收敛.故本文将二者结合,提出了一种新的优化策略,称其为WFBA,即在反演前期使用FA,后期使用WBA,很好地解决了FA后期搜索精度低及WBA早熟收敛的问题.本文首先反演了三个典型理论模型的无噪声、含噪声的数据,验证了WFBA对瑞雷波数据反演的有效性与稳定性.然后将WFBA与WBA、FA单独反演以及不含惯性权重的FBA和粒子群优化算法（PSO）反演的结果进行了对比,说明了WFBA相对于WBA、FA、FBA和PSO具有更稳定、收敛速度更快、求解精度更高等优点.最后,反演了来自美国怀俄明地区的实测资料,检验了WFBA对瑞雷波数据反演的实用性.理论模型试算和实测资料分析表明,WFBA很适用于瑞雷波频散曲线的定量解释,具有很高的实用性价值. 相似文献
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本文运用电镜扫描方法对一梳齿颌翼龙——陈氏北票翼龙(Beipiaopteruschenianus)的翼膜横截面和表面结构进行了观察。观察结果显示翼膜内部含有高密度的血管,这意味着翼龙的翼膜具有与蝙蝠的翼膜类似的、强大的体温调解功能。另外,本文还首次对翼龙翼膜和蝙蝠翼膜的微观结构进行对比,据此推断,至少在一些相对小型的翼龙类中,类似蝙蝠的生理系统是存在的,从而说明这些翼龙是温血的、活跃的飞行者。陈氏北票翼龙(Beipiaopterus chenianus)翼膜结构的电镜扫描观察@吕君昌$中国地质科学院地质研究所!北京,100037,中国
@小林·快次$福井县立… 相似文献
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To improve the land surface simulation in the arid and semi-arid areas of northern China,
the observational data from two field experiments in Dunhuang and Tongyu are used to optimize the
parameters in the land surface model, BATS, through calibration with the multicriteria method.
Sensitivity analysis to the parameters in Dunhuang and Tongyu indicates that different parameters
need to be calibrated in two sites with different environmental and climate regimes. Comparison of
observed sensible heat flux, latent heat flux, and ground surface temperature with the simulated
ones shows the simulations with the optimized parameters have been substantially improved. Especially,
the holistic simulations with the calibration of the parameter values are much closer to the
observations in the arid region (Dunhuang), and the energy partition with the calibrated parameters
can also be simulated well in the semi-arid region (Tongyu). Whole results demonstrate that the
parameter calibration of the land surface model is important when the model is to be used to investigate
the land-air interaction. 相似文献
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为了弥补蝙蝠算法后期收敛速度慢、寻优精度不高、易陷入局部最优值的缺点,本文提出了一种新的遥感图像分类算法--GABA算法,该算法将遗传算法中的选择、交叉、变异操作应用到蝙蝠算法中,使蝙蝠算法具有变异机制,避免种群个体陷入局部最优,提高了算法全局寻优能力,增加了蝙蝠算法的多样性。同时,为了突出本文算法的优点,试验将蝙蝠算法、K-means算法、粒子群算法与本文算法结果进行比较,分析评价遥感图像的分类结果。试验表明本文算法在遥感图像分类应用中既提高了分类精度又减少了分类时间,是一种可行、有效的遥感图像分类方法。 相似文献
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滑坡致灾范围的预测研究一直是滑坡研究的重点难点之一。以陕西泾阳南塬滑坡为研究对象,选取滑坡高度、体积、滑源区长度以及宽度为影响因子,采用蝙蝠算法对最小二乘支持向量机中的正则化参数γ和σ2进行寻优计算,建立BA-LSSVM滑坡致灾范围预测模型,并于多元线性回归模型进行对比。结果表明,该模型具有较高的预测精度和效果,可作为该地区防灾减灾依据。 相似文献
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