安徽省地震宏观异常日报集成系统     

周振贵  王俊  孙亮亮  祝怡红 《地震地磁观测与研究》2017,38(6):136-139

安徽省地震宏观异常日报集成系统是由Android的App、MySQL数据库和PHP网站组合而成的应用管理系统。从设计思路、框架及主要技术实现出发,介绍集成系统的应用成效。  相似文献   

基于Android的移动气象信息服务系统设计与实现   总被引：2，自引：0，他引：2  

钱峥  赵科科  许皓皓 《气象科技》2014,42(1):99-103

为了丰富移动气象信息服务手段提升服务能力,使用Java,C#,VB,Delphi编程,开发了基于智能终端的移动气象信息服务系统。系统以用户体验为切入点结合智能终端特有的设备特性和移动应用软件特性提供创新型移动气象产品。该系统是一种集气象信息处理、发布和接收为一体的服务系统,用户可以通过该系统随时获取气象信息。介绍了系统的架构设计与客户端设计。详细阐述了采用Java技术在Android平台上研发移动客户端软件过程中所涉及问题的解决方法,包括手势控制、GIS服务、软件管理、系统稳定性和兼容性等问题的解决。  相似文献   

地质钻探过程状态监测App软件设计与应用          下载免费PDF全文

文浩贤  杜胜  张典  陆承达  吴敏 《探矿工程》2022,49(4):41-48

区域钻场数据监测对地质钻探过程的控制和决策具有重要意义。为解决当前大多数钻探过程状态监测系统存在的钻孔数据单一、数据互联不通以及缺乏远程便携式监测软件等问题,结合移动通信和互联网技术,开发一款基于Android的地质钻探过程状态监测App。该App整体采用模型-视图-演示器架构进行设计,具有实时监测、历史曲线趋势分析等一系列功能。在辽宁丹东3000 m科学钻探工程现场投入使用,取得了良好的状态监测效果。该App可实时获取钻进过程状态信息,并及时提醒专家进行操作调节与决策,为地质钻探施工提供很大的便利。  相似文献   

移动水利信息APP模块的设计与实现     

赵杏杏  张晓祥 《测绘工程》2014,(7):46-50

研究旨在实验性地设计与开发基于手持设备操作系统iOS的移动水利信息APP模块,实现水利站网的雨情、风情和水情信息的实时查询与展示。研究从两个方面进行展开,其一是以Flex 4.6为基础开发平台,通过调用ArcGIS API for Flex进行手持设备操作系统iOS平台下的APP模块的设计与开发;其二是借助ArcGIS Online公有云GIS平台实现水利信息的实时查询与展示。移动水利信息APP模块的设计与开发实现了水利信息的移动查询与实时获取,为管理决策提供了实时高效的信息平台。  相似文献   

Geoprocessing in Cloud Computing platforms – a comparative analysis     

《International Journal of Digital Earth》2013,6(4):404-425

Abstract

The emergence of Cloud Computing technologies brings a new information infrastructure to users. Providing geoprocessing functions in Cloud Computing platforms can bring scalable, on-demand, and cost–effective geoprocessing services to geospatial users. This paper provides a comparative analysis of geoprocessing in Cloud Computing platforms – Microsoft Windows Azure and Google App Engine. The analysis compares differences in the data storage, architecture model, and development environment based on the experience to develop geoprocessing services in the two Cloud Computing platforms; emphasizes the importance of virtualization; recommends applications of hybrid geoprocessing Clouds, and suggests an interoperable solution on geoprocessing Cloud services. The comparison allows one to selectively utilize Cloud Computing platforms or hybrid Cloud pattern, once it is understood that the current development of geoprocessing Cloud services is restricted to specific Cloud Computing platforms with certain kinds of technologies. The performance evaluation is also performed over geoprocessing services deployed in public Cloud platforms. The tested services are developed using geoprocessing algorithms from different vendors, GeoSurf and Java Topology Suite. The evaluation results provide a valuable reference on providing elastic and cost-effective geoprocessing Cloud services.  相似文献