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网格环境下批量遥感图像处理 总被引:1,自引:1,他引:0
网格环境下遥感图像的并行处理, 按照任务分解模式的不同可分为单图像多进程及单图像单进程两种任务划分方案。在对两者对比分析的基础上, 针对批量遥感图像处理任务的特点, 采用单图像单进程任务划分方案, 在MPICH-G2模式下利用GridFTP模块解决海量遥感图像传输问题, 使用Intel 公司的OpenCV开源库编写繁杂图像处理代码, 并基于“嫦娥1号”卫星首幅遥感影像进行环状构造边缘检测实验, 以此对本文采用的批量遥感图像处理模式加以验证。 相似文献
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为实现微热弯成形系统中微位移的高精度测量,构建了微位移计算机视觉测量系统.应用Matlab编写摄像机标定程序并计算摄像机的内外参数,利用OpenCV对被测对象的图像进行灰度化、二值化和Canny边缘提取,采用序贯相似性检测算法(SSDA)进行模板匹配,实现了热弯曲成形过程中模具与工件位置微位移的实时在线检测.实验结果表明,该系统对微位移的测量具有操作简单、高效的特点. 相似文献
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针对复杂发票任意区域下的特定表格内容提取与实时识别问题,提出了一种基于Tesseract-OCR引擎的自适应识别方法.首先利用OpenCV对发票图像进行预处理滤波、自适应阈值等一系列预处理得到二值图像;然后利用形态学中的开运算提取表格全域线段,进行表格位置提取,并结合表格交点坐标与自定义模板,实现表头与内容自适应适配;最后利用jTessBoxEditor对表格区域内容进行字库训练优化,最终实现基于Tesseract-OCR的字符识别.实验结果表明该方法具有高准确识别率,支持感兴趣区域自适应识别,具备高可用性. 相似文献
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