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1.
Yanming Feng 《Journal of Geodesy》2008,82(12):847-862
This paper presents a general modeling strategy for ambiguity resolution (AR) and position estimation (PE) using three or
more phase-based ranging signals from a global navigation satellite system (GNSS). The proposed strategy will identify three
best “virtual” signals to allow for more reliable AR under certain observational conditions characterized by ionospheric and
tropospheric delay variability, level of phase noise and orbit accuracy. The selected virtual signals suffer from minimal
or relatively low ionospheric effects, and thus are known as ionosphere-reduced virtual signals. As a result, the ionospheric parameters in the geometry-based observational models can be eliminated for
long baselines, typically those of length tens to hundreds of kilometres. The proposed modeling comprises three major steps.
Step 1 is the geometry-free determination of the extra-widelane (EWL) formed between the two closest L-band carrier measurements,
directly from the two corresponding code measurements. Step 2 forms the second EWL signal and resolves the integer ambiguity
with a geometry-based estimator alone or together with the first EWL. This is followed by a procedure to correct for the first-order
ionospheric delay using the two ambiguity-fixed widelane (WL) signals derived from the integer-fixed EWL signals. Step 3 finds
an independent narrow-lane (NL) signal, which is used together with a refined WL to resolve NL ambiguity with geometry-based
integer estimation and search algorithms. As a result, the above two AR processes performed with WL/NL and EWL/WL signals
respectively, either in sequence or in parallel, can support real time kinematic (RTK) positioning over baselines of tens
to hundreds of kilometres, thus enabling centimetre-to-decimentre positioning at the local, regional and even global scales
in the future. 相似文献
2.
BDS单历元TCAR算法优化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
鉴于多频导航信号对模糊度解算AR带来的巨大优势,新一代的全球卫星导航系统都对多频信号体制进行了设计。基于三频观测的经典TCAR模型由于忽略双差电离层残差影响,仅适用于短基线解算。在基于几何的TCAR模型的基础上,通过对伪距观测量以及模糊度得到固定的超宽巷EWL和宽巷WL观测量进行线性组合得到了具有最低噪声的消电离层组合观测量;并将其引入到第3步窄巷NL模糊度解算中,以提高NL模糊度解算成功率;最后结合实测北斗三频数据进行了分析验证。结果表明,优化后的TCAR模型可有效提高NL模糊度固定成功率。 相似文献
3.
研究了一种改进的三频模糊度解算方法。对宽巷和窄巷模糊度固定时受到的噪声误差进行分析得出,选用文中给出的无几何无电离层组合解算的窄巷模糊度噪声标准差均为B3载波波长的8.262 8倍。用实测的北斗三频数据进行了实验验证分析。 相似文献
4.
为探求BDS长基线模糊度解算的最优组合观测量,基于模糊聚类分析法分别选取2个BDS最优超宽巷组合和1个最优窄巷组合共同构建TCAR模型,分别采用GF_TCAR、GB_TCAR和GIF_TCAR模型对实测BDS长基线进行模糊度解算。实验表明,3种模型解算超宽巷组合模糊度的结果基本一致; GF_TCAR模型解算模糊聚类分析法所得最优窄巷组合(3,0,-2)的相邻历元组合模糊度差值优于常用的(4,2,-5)组合;GB_TCAR模型解算IGSO卫星时,窄巷组合(3,0,-2)的结果优于(4,2,-5)组合,而解算GEO、MEO卫星时2种窄巷组合结果一致;GIF_TCAR模型解算窄巷组合(3,0,-2)的结果略逊于(4,2,-5)组合。 相似文献
5.
6.
在推导TCAR模型基础上,研究制约TCAR快速固定中长基线模糊度的影响因素,提出一种基于三频无几何无电离层组合快速解算中长基线模糊度的新方法。然后利用北斗观测数据进行验证分析,TCAR算法能够解决北斗短基线模糊度快速固定问题,而新方法可以实现中长基线模糊度的快速、准确固定。 相似文献
7.
TCAR/MCAR方法在不同距离基线模糊度求解中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
推导了考虑各项误差模型后的TCAR／MCARA方法，分析了不同距离基线的模糊度解算成功率；作为解算模糊度的关键，对电离层折射疾差进行了改正 相似文献
8.
一种短基线GNSS的三频模糊度解算(TCAR)方法 总被引：3，自引：2，他引：1
TCAR或综合TCAR是GNSS中常用的快速确定三频模糊度的方法,其原理简单,计算方便。根据不同的噪声背景和多径条件,给出综合TCAR单历元实时解算模糊度的误差分析及仿真结果。针对模糊度估计成功概率不高的情况,结合双频相关法(DUFCOM),并根据综合TCAR的特点,对综合TCAR进行改进。最后,将此方法与基于整数最小二乘准则搜索的LAMBDA方法进行比较。仿真结果表明,利用该方法成功搜索到正确模糊度值的概率与LAMBDA方法相当,但降低计算量,有效提高用综合TCAR单历元实时解算模糊度的可靠性。 相似文献
9.
针对TCAR法在北斗三频长基线模糊度固定中成功率不高的问题,提出采用滑动窗口的方法对EWL、WL和NL模糊度进行固定。通过实验分析窗口大小与模糊度固定成功率的关系得出,在长距离定位中,模糊度固定成功率主要受到电离层延迟和对流层延迟的影响。因此采用滑动窗口固定EWL和WL模糊度后,通过GIF-TCAR法解算NL模糊度,同时使用滑动窗口法来固定NL模糊度。实验结果表明,该方法可用于北斗三频实时定位。 相似文献
10.
虽然TCAR能够实现短基线三频模糊度单历元解算,但由于电离层延迟及观测噪声等的影响,中长基线三频模糊度快速解算仍然是导航定位的一大难点。本文提出了一种新的无几何无电离层三频模糊度解算方法。该方法通过对伪距观测值赋予不同的权重,辅助宽巷及窄巷消除电离层残差的影响,使宽巷及窄巷求解只受观测噪声的影响;然后通过多历元的平滑获取宽巷及窄巷模糊度值。通过实测BDS三频长基线数据表明,相比经典TCAR算法,该方法可大大改善中长基线模糊度的求解精度,经过数据平滑并验证基本可以实现中长基线模糊度的快速解算。 相似文献