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1.
Mobile Agent技术是一门新兴的技术,具有移动性、智能性和异步计算的特点,已成为计算机网络和分布式系统最具活力的发展方向.现对Mobile Agent的概念、系统结构及其关键技术进行了分析和探讨. 相似文献
2.
Linux 防火墙的研究与设计 总被引:4,自引:0,他引:4
阐述了Linux2.4内核的防火墙Linux的原理,并分析了netfilter的设计与实现,叙述了Linux的动态地址转换,介绍了在Linux下基于netfilter架构如何开发自己的防火墙并给出具体实例。 相似文献
3.
介绍了一种新颖的静态传感器网络实现方法,它利用可移动的中继节点来收集静态传感器网络的数据,有效的节约各传感器节点的能源,延长整个传感器网络的有效工作时间。也可以对该方法进行适当的改进,应用到某些实时性要求较高的场合中去。然后介绍了应用该原理实现的一个通讯协议。 相似文献
4.
Until recently the traditional spatial configuration of the European geography was based upon the core-periphery model. The
‘pentagon’, broadly defined as lying between London, Paris, Milan, Munich and Hamburg, was seen as the core area characterised
by having the highest concentration of economic development in the European Union (EU), with the remainder of the European
territory viewed as peripheral, albeit to varying degrees. In a number of cases such peripheral areas equated with clear regional
disparities. The elaboration of the European Spatial Development Perspective (ESDP) (CEC, European spatial development perspective, towards balanced and sustainable development in the territory of the
European Union, 1999) challenged this core-periphery model. European spatial planning policies, aimed at encouraging social
and economic, and with ever increasing importance, territorial cohesion, seek amongst other aspects to encourage the development
of a balanced and polycentric urban system. This paper adopts a network analysis approach to the analysis of air passenger
flows between some 28 principal European metropolitan urban regions. The evaluation of these flows contributes to an enhanced
comprehension of the spatial dynamics of the European metropolitan territory which goes beyond that deriving from the more
standard analyses of the individual components of the urban system. Several indicators are used, deriving from gravitational
modelling techniques, to analyse the complexity of the air passenger flows. A multidimensional scaling (MDS) technique is
introduced in order to interpret and visualise the resulting spatial configuration and positioning of the different metropolitan
centres within the conceptual European ‘space of air passenger flows’, thereby contrasting with the more traditional map-based
geographical image of Europe, based upon Cartesian coordinates.
相似文献
Malcolm C. BurnsEmail: |
5.
T. G. Sitharam Pijush Samui P. Anbazhagan 《Geotechnical and Geological Engineering》2008,26(5):503-517
Geospatial technology is increasing in demand for many applications in geosciences. Spatial variability of the bed/hard rock
is vital for many applications in geotechnical and earthquake engineering problems such as design of deep foundations, site
amplification, ground response studies, liquefaction, microzonation etc. In this paper, reduced level of rock at Bangalore,
India is arrived from the 652 boreholes data in the area covering 220 km2. In the context of prediction of reduced level of rock in the subsurface of Bangalore and to study the spatial variability
of the rock depth, Geostatistical model based on Ordinary Kriging technique, Artificial Neural Network (ANN) and Support Vector
Machine (SVM) models have been developed. In Ordinary Kriging, the knowledge of the semi-variogram of the reduced level of
rock from 652 points in Bangalore is used to predict the reduced level of rock at any point in the subsurface of the Bangalore,
where field measurements are not available. A new type of cross-validation analysis developed proves the robustness of the
Ordinary Kriging model. ANN model based on multi layer perceptrons (MLPs) that are trained with Levenberg–Marquardt backpropagation
algorithm has been adopted to train the model with 90% of the data available. The SVM is a novel type of learning machine
based on statistical learning theory, uses regression technique by introducing loss function has been used to predict the
reduced level of rock from a large set of data. In this study, a comparative study of three numerical models to predict reduced
level of rock has been presented and discussed. 相似文献
6.
7.
用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真赤道东太平洋SST的预报模型 总被引:2,自引:0,他引:2
基于NCEP/NCAR再分析资料和COADS海洋资料中的全球月平均海平面气压场、850hPa纬向风场及海洋温度场,利用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真环境和BP模型改进算法比较准确地仿真和反演出了南方涛动指数、赤道纬向风指数和滞后的赤道东太平洋海温之间的动力结构和预报模型。该模型具有很好的拟合精度和可行的预报效果。可在一定时效内预测赤道东太平洋月平均海温的变化趋势。由于所建系统是具有直接因果关系的预报模型,因此不仅可直接用于预测,而且可有效避免类拟非线性微分方程组在积分过程中由于对初值敏感性而可能产生的对预报结果的不确定性。 相似文献
8.
复杂网络河的数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
依据复杂网络河的特点及其内在联系,本文建立了其特征矩阵及由Newton-Raphson格式表述的隐式圣-维南差分方程组的系数矩阵,经输入边界条件及解方程组,可得到不同各支段上,下游端点上的水位和流量值。 相似文献
9.
一种基于拍卖理论的移动Agent资源分配模型 总被引:1,自引:0,他引:1
描述了 1种以区间值为价格的移动 Agent资源底价密封拍卖模型 ,并赋予资源所有者参与价格制定的权利 相似文献
10.
在5.12汶川特大地震抗震救灾中,国家测绘部门设计和组织实施了以数据成果服务、专用系统服务和专题制图服务为核心的基础地理信息综合应急服务。其是针对汶川震区地形特点和抗震救灾主体工作需求,快速整合和提供震区已有的基础测绘成果和最新遥感影像资料;快速搭建集震区海量数据集成管理为一体并具备3维影像浏览、对比分析等功能的专用地理信息系统,为灾情评估分析和重建规划研究提供地理空间数据集成展示和分析平台;应需地制作反映受灾范围、受灾程度、救灾响应、规划思路等的各类专题地图和地图集,有效地表达地震灾害的时空分布、重建规划布局等。 相似文献