不同甘蔗品种锤度与糖分的关系   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈庄何春林  罗桥顺丘振强李弈海  刘玉山杨海燕邹相优  梁秋生 《广东海洋大学学报》2003,23(4):62-66

使用大田实验数据和实验室数据建立了实验室锤度和田间锤度与甘蔗糖分关系的数学模型。统计分析表明，实验室锤度、田间锤度与糖分间均存在显著的线性关系，并且实验室锤度——糖分关系与大田锤度——糖分关系存在显著性(α=0．05)差异；而不同甘蔗品种间的田间锤度——糖分关系无显著性差异(α=0．05)。故不同的取样方法应使用不同的方程来估计甘蔗糖分；而不同甘蔗品种间田问锤度——糖分关系可用同一模型来描述。对三个供试甘蔗品种应用该模型进行实测验证，实测与预测值的相对误差均在7％以内。  相似文献   

受涝甘蔗恢复生产措施的农业气象依据     

梁立延 《气象研究与应用》2002,23(1):49-49

对受洪涝危害的甘蔗提出恢复生产建议 ,并分析这些建议的农业气象依据 ,探讨其可行性和科学性 ,更好地为农业生产服务  相似文献   

钦州市甘蔗产量年景气象预测方法研究     

姚学华 《气象研究与应用》2002,23(4):45-47

应用模糊综合评判的方法,建立了钦州市甘蔗产量年景与前期关系较密切的5个大气环流因子在不同的预的备选因素,然后,根据不同年份的及因子权重A～报等级下各个因子区间的隶属度矩阵,以此作为模糊变换矩阵R～,应用模糊数学的运算法则,得到甘蔗产量年景的预测结果。和A～因子值来构造R～  相似文献   

受涝甘蔗恢复生产措施的农业气象依据     

梁立延 《广西气象》2002,23(1):49-49,59

对受洪涝危害的革蔗提出恢复生产建议，并分析这些建议的农业气象依据，探讨其可行性和科学性，更好地为农业生产服务。  相似文献   

赣州地区甘蔗主要虫害气象预测模式     

谢斌 《气象与减灾研究》1997,(3)

本文就甘蔗主要虫害二点螟发生期及发生程度与气象因子的关系进行了研究，并在此基础上建立了气象预测模式，投入使用取得了较好的效果。  相似文献   

巴西用酒精驱动飞机     

《地理教学》2005,(6):47-47

说到巴西，就会想起甘蔗。大片热带和亚热带的土地，充沛的雨量，强烈的日照，使巴西的蔗糖产量和出口量位居世界第一。蔗糖的副产品糖密，是生产酒精(乙醇)的上好原料；巴西也是世界航空工业的强国。而这两条的结合，使巴西在另一个领域取得了世界领先的地位——用甘蔗衍生产品替代石油产品作为飞机燃料。  相似文献   

甘蔗品种过氧化物酶同工酶稳定性分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨文  程剑平  张允演  黄银姬 《广东海洋大学学报》1998,(1)

以不同甘蔗品种为材料,用垂直平板聚丙烯酰胺凝胶电泳,进行同一品种在不同种植地区及同一植株不同叶位的同工酶酶谱比较。结果表明,不同品种其酶谱在酶带强度、带数及Rf上有明显的区别,但同一品种在不同种植地区、不同植株、同一植株不同叶位其酶诺无明显差异,体现了同工酶作为品种标记的稳定性。  相似文献   

气象条件对贵港甘蔗伸长的影响     

梁立延 《气象研究与应用》1998,19(3):33-34

对旬平均气温,日照时数,降水量与贵港甘蔗伸长速度的关系进行了定性的分析,了解其对贵港甘蔗伸长的影响,为生产上趋利避害,实现甘蔗稳产高产提供参考依据  相似文献   

甘蔗施用硅酸钾镁肥肥效试验     

郑超  李燕  谭中文 《广东海洋大学学报》2004,24(1):74-77

钾是作物生长需要的大量元素之一,也是土壤中常因供应不足而影响作物产量的一个重要元素.在植物体内,钾分布很广,尤其是细胞分裂活跃部位的钾含量很高.钾能增进植物根系吸收土壤中必需的营养元素,促进光合作用,加速光合产物向贮藏器官(种子、根)输送,增进蛋白质的合成,增强植物的抗旱、耐冻、抗倒伏能力等[1] .钾对甘蔗细胞的结构、光合作用、碳水化合物的形成、蔗糖的积累等各种生理活动都有促进作用,能增加甘蔗产量,提高糖分[2] .甘蔗是我国重要的经济作物之一,在糖业中,其产糖量占很大的比重.甘蔗对钾的需要量大,并且十分敏感.据研究,每生产1 t甘蔗约从土壤中吸收钾(K2O)2.0～2.7 kg,因此,人们把增施钾肥作为提高蔗糖糖份的一个主要措施来抓.  相似文献   

The Combined Effect of Initial Error and Model Error on ENSO Prediction Uncertainty Generated by the Zebiak-Cane Model          下载免费PDF全文

ZHAO Peng  DUAN Wan-Suo 《大气和海洋科学快报》2014,(5):447-452

Initial errors and model errors are the source of prediction errors. In this study, the authors compute the conditional nonlinear optimal perturbation （CNOP）-type initial errors and nonlinear forcing singular vector （NFSV）- type tendency errors of the Zebiak-Cane model with respect to El Nifio events and analyze their combined effect on the prediction errors for E1 Nino events. The CNOP- type initial error （NFSV-type tendency error） represents the initial errors （model errors） that have the largest effect on prediction uncertainties for E1 Nifio events under the perfect model （perfect initial conditions） scenario. How- ever, when the CNOP-type initial errors and the NFSV- type tendency errors are simultaneously considered in the model, the prediction errors caused by them are not am- plified as the authors expected. Specifically, the predic- tion errors caused by the combined mode of CNOP-type initial errors and NFSV-type tendency errors are a little larger than those caused by the NFSV-type tendency er- rors. This fact emphasizes a need to investigate the opti- mal combined mode of initial errors and tendency errors that cause the largest prediction error for E1 Nifio events.  相似文献