图像目标形状匹配与视频过滤技术研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴四九 《成都信息工程学院学报》2002,17(2):97-100

通过研究图像目标形状特征的提取、匹配，运用随机过程，投影理论，提出用于识别目标形状统计特性的波动度特征，建立目标形状匹配函数，给出实际图像目标的匹配实现算法，实际系统测试表明该算法能准确、快速完成实际图像目标形状的匹配、过滤，为图像跟踪、识别及视频过滤等应用领域提供了新的可借鉴方法。  相似文献   

国土资源部公布第四批落实“四至”范围开发区名单     

《国土资源》2006,(4):40

国土资源部日前公布了已落实“四至”范围的辽宁鞍山经济开发区等71个省级开发区名单及其“四至”范围、界桩坐标点号和开发区边界形状图。公告同时在国土资源部网站刊载，以便公众查阅和监督。  相似文献   

论裸眼井中的“共振纵波”和“共振横波”   总被引：3，自引：0，他引：3  

唐晓明  郑传汉 《地球物理学报》1991,34(1):125-128

一、引言 文献[1]和[2]指出,充流体裸眼井中存在频率确定、波速恒定、且沿传播方向不衰减的“共振纵波”和“共振横波”。本文的目的在于论证并指出,这两种波是不存在的。 二、论证 设一点源位于z=0的井轴上,则井轴上z处的声波频率响应为  相似文献   

国外声波钻机及其应用          下载免费PDF全文

张燕 《探矿工程》2008,35(7):105-107

介绍了美国、加拿大、英国和日本的声波钻机的性能特点及其应用情况。  相似文献   

拖网模型试验与实船测试结果的比较     

侯恩淮 《山东海洋学院学报》1986,16(4):169-179

本文讨论雷诺数，佛洛德数、牛顿数在拖网模型试验中的意义。合成纤维网衣在水中重量与水动力相此可忽略不计，拖网及其模型均处于广义佛洛德数的自动模型区域内。实物网处于雷诺数的自动模型区域内，但其模型位于小雷诺数范围。换算阻力时需进行雷诺致修正，现有田内，巴拉诺夫，迪克逊网渔具模型试验定律，可用于拖网模型试验，但也可用牛顿数安排试验。模型试验结果经雷诺数修正，并换算到实物网，与海上实测结果符合良好。上述结论仅依据有限试验得出，尚需进一步验证。  相似文献   

海沟中的动力平衡：一有用的分析工具     

Moun.  NP 张留琴 《海洋地质译丛》1997,(4):78-80,F003

  相似文献   

复合式纵振压电换能器辐射面波节线的测量与分析     

路德明 《山东海洋学院学报》1983,13(2):30-34,i001

前言 由压电陶瓷作为驱动元件的复合式纵向振动换能器，具有结构简单，加工容易，机械强度高，效率高等优点，是目前国内外比较广泛使用的一种换能器。  相似文献   

声波对海洋生物的影响与作用的研究     

周时强  王清池  李文权  许鹭芬  杨海华 《海洋技术学报》2001,20(2):9-11

本文研究了声波对某些海洋生物的影响与作用。实验表明，适当的声波剂量对海洋生物的作用所产生的声学生物效应是积极的，可促使生物体向有利的方向产生变异，而强度过大的声波对海洋生物有效伤甚至致死的效应。  相似文献   

单幅遥感影像三维重建辅助加密DEM数据研究     

陈喆  杨杰  秦前清 《测绘信息与工程》2008,33(5)

介绍了一种基于单幅遥感影像三维重建的DEM数据加密方法,提出了用单幅高分辨率遥感影像三维重建方法获得高程格网内地表形态,实现了获取更高分辨率的数字高程模型.  相似文献   

基于相关系数匹配的混合像元分解算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨伟  陈晋  松下文经  宫鹏  陈春晓 《遥感学报》2008,12(3):454-461

遥感影像中的混合像元不仅影响地物识别和分类的精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍.为此,人们已经提出了多种混合像元分解算法,其中应用最为广泛的是最小二乘法.该方法虽然具有意义明确、简单易行等特点,但也易受局部噪声、大气效应、环境辐射等因素的影响.本文将混合像元分解问题归结为一个基于光谱匹配的非线性最优化问题,并针对最小二乘法的不足提出了一种新的基于相关系数匹配(spectral correlation matching, SCM)的混合像元分解技术.通过在北京市北三环及其以北区域内案例的研究表明:在城市区域内,利用图像选取终端端元的办法,基于相关系数匹配的混合像元分解算法的总体精度高于带全约束的最小二乘法(LS)的分解结果.对比分析表明:在目标光谱的绝对值整体放大或缩小而光谱形状得到了很好的保持、及局部噪声使得光谱值显著变化但光谱形状得到了一定程度保持时,基于光谱形状的相关系数法可以得到比基于光谱绝对值的最小二乘法精度更高的分解结果.  相似文献