基于PSR-WSVM模型的边坡位移预测     

李建新  刘小生  肖钢  周文  刘仁志 《大地测量与地球动力学》2020,40(6):577-580

为建立高精度的边坡位移预测模型，采用相空间重构（PSR）将边坡位移时间序列数据转换为多维数据，同时构造小波核函数改进的支持向量机模型，建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机（SVM）模型、小波支持向量机（WSVM）模型和基于相空间重构的支持向量机（PSR-SVM）模型预测结果进行对比，通过平均绝对误差（MAE）、平均绝对误差百分比（MAPE）和均方根误差（RMSE）3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明，PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型，边坡位移预测的精度明显提升。  相似文献   

黑龙江哈尔滨白渔泡国家湿地公园沼泽、林地和农田土壤物理、化学和生物性质差异     

丁俊男  于少鹏  史传奇 《湿地科学》2020,18(1):77-84

为了揭示黑龙江哈尔滨白渔泡国家湿地公园沼泽、林地和农田土壤物理、化学和生物性质的差异,于2018年7月25日~8月2日,在湿地公园内,在天然芦苇(Phragmites australis)沼泽、林地、旱田和水田中设置采样地,采集不同深度(0~10 cm、10~20 cm和20~30 cm)的土壤样品,测定土壤样品的物理、化学和生物指标。研究结果表明,白渔泡国家湿地公园不同采样地土壤指标存在差异;与天然芦苇沼泽土壤相比,其它采样地土壤的含水量明显偏低,土壤全氮、全磷、碱解氮和有机质含量都明显偏小,水田土壤速效磷含量偏大;天然芦苇沼泽土壤脲酶、硝酸还原酶、纤维素酶、蛋白酶和β-葡萄糖苷酶活性都高于林地和农田土壤,水田0~10 cm和10~20 cm深度土壤的硝酸还原酶活性显著高于旱田和林地;与天然芦苇沼泽土壤相比,旱田土壤小于0.25 mm的小团聚体含量偏大,而其它采样地土壤的各粒级团聚体的比例变化较小,水田土壤团聚体平均重量直径比天然芦苇沼泽和旱田土壤低。  相似文献   

自然地理预测基因问题     

张宝光 《地域研究与开发》1992,11(4):6-9,12

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洛阳新区地热资源初步探明 已打出目前省内最深地热井     

朱国祥 《河南国土资源》2004,(11):41

日前，在洛阳新区地热资源综合研究成果评审会上，受洛阳市国土资源局委托，河南省地球物理工程勘察院介绍了对洛阳新区地热资源的勘察结果。结果表明，洛阳新区地热有利地段总面积达23平方公里，其中一级有利地段面积约2平方公里，预测日涌水量1750立方米；二级有利地段面积约15．5平方公里，预测日涌水量1440立方米；三级地段面积约5．5平方公里，  相似文献   

观驾山—黑岛一带信息量法找金研究     

简文星  吕贻峰  秦松贤  刘吉平 《国土资源》1996,(2)

本文以成矿地质模型为依据，对观驾山—黑山岛一带的化探、物探、遥感及地质等信息变量进行了详细的分析，选取了１０个信息变量２４个标志状态；在此基础上，运用信息量法对研究区内４５８个单元的信息量值进行计算，并由此确定了研究范围内的成矿远景区。事实表明，研究区信息量成矿预测是非常有效的  相似文献   

全省首部矿产资源总体规划出台     

王建 《黑龙江国土资源》2003,(2):9-9

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美法德等国能源安全扫描     

刘洪  陈俊狭  谭武军 《资源导刊(河南)》2007,(2)

美国: 减少对外石油依赖,确保能源安全 美国政府预测,在未来25年美国电力需求将增长50%,这需要大量的能源.确保能源安全已成为美国政府的一项重要任务.美国政府采取了多种措施来确保美国的能源安全.按照布什总统去年发表的新能源战略,最核心的一条就是要降低对石油、尤其是对进口石油的依赖,同时大力开发节能技术.美国应对能源安全问题的措施大致包括以下几方面.  相似文献   

由采矿活动产生的金属的环境影响过程、预测及防治     

权志高  王志明 《国外铀金地质》1997,14(3):261-267

虽然采矿活动影响的面积相对较小，但它能对环境产生巨大的局部影响。从采场释放的金属最初是通过矿山排放酸水和废石，尾矿的侵蚀产生的。本文简述了对矿山酸水排放所释放的金属进行预测的现有方法。一项应用地球化学模型预测矿山排放酸水和尾矿带入影响河系中铜浓度研究表明，实测的结果与预测的吻合良好。对于大规模的工业矿山开采，现已有方法对其进行预测并使其免遭污染。但是，大量小规模的采矿活动很难控制。巴西采金矿活动中  相似文献   

各种物化条件下受熔融体影响的锆石中铀—铅同位素体系性状的实验研究     

《国外铀金地质》1997,14(1):40-46

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地震学家认为加州还会有地震     

布莱.  S 梁凯利 《地震科技情报》1992,(12):14-15

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