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多种前兆观测数据的合成信息熵研究   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
采用概率化预处理方法,把多种前兆观测值时间序列转化为概率值时间序列.在此基础上,应用信息论基本原理,计算由多种前兆观测项目构成的信源系统的合成信息熵.通过对乌鲁木齐及邻近地区17种前兆观测资料的实际计算,发现在多次中强地震前出现半年至一年的减熵异常过程  相似文献   
2.
杨马陵  王海涛 《内陆地震》1994,8(4):305-309
在对单项观测资料进行概率化的基础上,以唐山地区和乌鲁木齐地区为研究区,计算分析了多种前兆观测资料的合成缺信量,结果表明在强震和中强震发生前,合成缺信量的低值异常过程是比较明显的。进行这项研究对于综合识别多种前兆变化图象及在实际预报中的应用均有一定的意义。  相似文献   
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