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基于BP神经网络的抚河水环境质量评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
水环境质量评价中.评价因子和评价等级之间是一种复杂的非线性关系.人工神经网络权重因子可以通过学习自动调节,不需要人为设置权重,能较好的处理复杂的非线性关系.通过构建基于BP(反向传播)算法的人工神经周络模型.对抚河水质进行评价.评价结果与模糊聚类方法得出的结果进行对比可发现,神经网络法可以客现、准确的得出评价等级,同时还可以分析出同一类别河段污染程度的不同,实例证明它是一种较好的水环境质量评价方法. 相似文献
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鄱阳湖流域抚河径流特征及变化趋势分析 总被引：2，自引：0，他引：2
抚河是鄱阳湖流域第二大河流,其径流变化研究对揭示鄱阳湖水文情势演变规律和鄱阳湖生态环境保护具有重要的科学意义。本文采用鄱阳湖流域抚河上、中、下游8个主要水文站的实测资料,分析了抚河径流年内分配特征及变化规律;应用Mann-Kendall非参数检验与回归分析等方法,研究了近几十年内抚河年、月径流变化规律及与降雨的关系。结果表明:(1)抚河径流年内分配不均,但不均匀性在流域内空间差异较小;(2)受水利工程调蓄影响,径流年内分配越来越均匀;(3)不同年代年径流特性存在差异,20世纪70年代至90年代初,径流相对稳定,90年代中期到2002年,呈较明显上升趋势,2002年后,表现为下降趋势;(4)月径流变化有增有减,基本规律为枯水期(11月~次年3月)月径流量基本呈上升趋势,洪水期(4~6月)月径流基本呈下降趋势;(5)抚河的年降水量在2002年附近发生突变减少,与年径流量突变时间基本吻合,说明气候变化降雨量减少对近10年鄱阳湖流域抚河入湖径流的减少影响显著。 相似文献
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基于SWAT-X模型的抚河流域径流量模拟研究 总被引：4，自引：0，他引：4
建立抚河流域的SWAT-X模型,利用其敏感性分析模块分析参数灵敏度,得出4个敏感参数CN2、Gwqmn、rchrg_dp、ESCO;采用沙子岭、南城、廖家湾、娄家村4个水文站1998—2005年月数据进行水文参数率定并评价模型的适应性,结果表明径流模拟值均达到拟合精度(相对误差、相关系数、效率系数),SWAT-X模型适宜于抚河流域的径流量模拟。 相似文献
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抚河抚州市段水污染分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文分析了抚河抚州市段水污染现状及水污染特征。结果表明，抚河抚州市段水体污染严重，污染物类型主要为有机污染物。 相似文献
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1暴雨过程。2005年4-6月，江西暴雨天气偏多，且呈现出突发性和局地性强、雨强大、危害重等特征（表1）。6月18-23日．江西出现了较强的连续性暴雨过程．以广昌过程雨量513mm为最大。抚河流域发生了较明显的洪涝。如果以≥30mm／h、≥50mm／6h、≥100mm／24h作为强降水天气的标准来统计．则5-6月有229县（市）次出现了强降水天气过程．为1998年以来同期强降水第2多的年份。 相似文献
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