中文文本中时间信息抽取及规范化方法     

宋国民  张三强  贾奋励  姜松言 《测绘科学技术学报》2019,36(5)

时间信息抽取和规范化表达在时空泛在信息处理、关联、聚合和内容服务中具有重要作用。设计并实现了一种基于规则的时间信息抽取和规范化表达的方法。首先,结合中文文本中时间信息描述的特点,定义了基本时间单元和派生时间单元,并由时间单元组合形成不同的时间表达式;然后,构建了时间词汇词典和时间表达式抽取的正则表达式模板;最后,设计了时间推理和计算的方法,实现了时间信息的规范化表达。基于中文文本语料进行了时间信息抽取测试。实验结果表明,本文方法具有较好的时间信息抽取效果。  相似文献   

开放式地理实体关系抽取的Bootstrapping方法     

余丽  陆锋  刘希亮 《测绘学报》2016,45(5):616-622

从网络文本中抽取地理实体间空间关系和语义关系要求高时效性和强鲁棒性。本文提出一种开放式地理实体关系的自动抽取方法,通过bootstrapping技术统计词语的词性、位置和距离特征来计算语境中词语权值,据此确定描述地理实体关系的关键词,最终组织成结构化实例,并使用百度百科和Stanford CoreNLP开展了试验。研究结果表明,本文方法能自动挖掘自然语言的部分词法特征,无须领域专家知识和大规模标注语料,适用于未知关系类型的信息抽取任务;较之经典的Frequency、TFIDF和PPMI频率统计方法,精度和召回率分别提升约5%和23%。  相似文献   

纹理模型和纹理识别     

袁建星  万嘉若  王成道 《遥感学报》1988,(2)

纹理是物质在外观上所呈现出的某种有规律的图案。反映在图像上,就是灰度的规律性分布。人们根据纹理特征可以区分大量的物质。利用计算机自动识别纹理,需要为纹理建立合适的数学模型。本文尝试用假设检验这个有力的数学工具对自回归纹理进行符合程度的检验。并运用这个工具来求得一个较合适的自回归模型。 本文对五种纹理的150个样本进行了检验,在0.01显著性水平下全部否定假设。因此可以得出结论:用自回归模型模拟纹理是比较恰当的。本文还提出了用假设检验手段来确定回归系数个数的方法,因而提高了识别精度,减少了运算量。本文提出的自相关系数代替自回归系数的方法进一步减少了运算量。用Fisher准则设计的分类器具有速度快、精度高、占用内存少等特点,对五类纹理抽取的自回归系数和自相关系数用Fisher分类器进行分类,分别取得了98.6％和97.3％的分类精度。 实践证明,纹理方法应用于图像识别是非常有效的,具有广泛的应用前景。  相似文献   

抽水地面沉降数学模型的研究现状与展望   总被引：14，自引：1，他引：14  

张云  薛禹群 《中国地质灾害与防治学报》2002,13(2):1-6,24

在综合已有文献的基础上，分析了最近几十年来用于模拟抽取地下水引起地面沉降的数学模型，按照水流模型和土体变形模型的结合方法将地面沉降模型归纳为三种类型，即由水流模型获得各土层的水头变化、再根据水头变化计算土层变形的两步模型；仅考虑垂直方向变形与孔隙水压力变化的相互作用，而水平方向只考虑渗流、不考虑变形的部分耦合模型；考虑孔隙水压力变化和土体变形的相互影响和作用的完全耦合模型。论述了每种类型模型的主要特点、代表性模型及其不足之处，并指出三维渗流和变形的耦合分析是地面沉降模型进一步研究的方向，同时作为检验模型合理性和适用性的手段，还应加强地面沉降的室内模型试验。  相似文献   

卫星图像中不同水体类型识别研究   总被引：20，自引：0，他引：20  

秦其明  袁吟欢  陆荣建 《地理研究》2001,20(1):62-67

在具有高空间分辨率特性的图像上,城市中大型建筑物、道路、河流、湖泊和其他人工地物形状特征和纹理特征清晰可辨。针对高分辨率卫星图像的特点,文章以水体类型识别为例,从卫星数字图像目标地物波谱特征抽取入手,通过图像分类,将水体从背景中分离并予以识别,同时实现像素重组。在区域分割与边界跟踪基础上,对卫星图像进行水体形状特征的抽取与描述,实现不同水体类型的识别。  相似文献   

地层测试评价仪在渤海油田的应用     

张国强  张卫平  李欣 《海洋地质译丛》2009,(4):69-72

电缆地层测试是求取储层流体性质、进行储层评价最为直接的方法之一。地层测试评价仪（FET）是国产新一代地层测试评价仪器，不仅可以精确测量地层压力并根据压力剖面确定地层流体类型和油气水界面，而且在目的层取样时可以抽排污染流体、实时检测地层流体特性，对确定地层流体性质和分析流体成分起到了重要作用，同时它也可以计算地层渗透率，进行储层产能预测。通过在渤海油田的成功应用，简单介绍FET的基本工作原理和主要用途，重点论述其优越性和局限性，以及在渤海油田成功应用的典型实例，这对FET在其它油田的推广应用具有参考意义。  相似文献   

基于正则表达式的地学科学数据名称提取方法     

曹乔卓然  王丝丝  陈祖刚  李国庆  李静 《地球信息科学学报》2023,(8):1601-1610

地学科学数据是地学科技文献重要的支撑材料，大量地学科技文献中包含着研究数据信息，而数据名称一般体现着数据的基本内容，是其中的核心信息。从地学科技文献中自动提取研究数据名称，对于促进优质地学数据共享、复现文献实验与结果以及实现科学数据与科技文献之间的关联具有重大意义，可在一定程度上解决当前地学文献中数据信息利用不充分的问题。本研究通过大量阅读地学文献，分析地学科技文献中描述数据来源信息段落的行文、结构特点以及数据名称的表述特征，在总结地学数据名称描述规律的基础上，提出了从地学科技文献中自动抽取地学数据名称的方法。该方法以数据类别特征词为规则触发词，利用正则表达式编写抽取规则，构建正则抽取规则库，从而完成对地学文献中数据名称信息的抽取。最后使用Java语言编写地学数据名称提取程序，以地学文献文本为实验数据材料，开展地学数据名称信息提取实验。实验结果表明，该方法可以有效地提取地学科技文献中的研究数据名称信息，准确率达到62%。  相似文献   

数字抽取滤波器的DSP优化设计     

谭耀银  廖成旺  邓涛  赵凤花  丁炜  陈卫明 《大地测量与地球动力学》2007,27(Z1):87-90

为了降低地震数据采集系统的成本和功耗，采用数字信号处理器（DSP）实现∑-△模数转换器中的数字抽取滤波器算法。通过采取查表法、倒序循环遍历法以及模拟循环寻址法等优化方法，以较低工作频率实现了四通道四级抽取滤波运算，达到了系统设计的要求。  相似文献   

基于ALBERT模型的园林植物知识实体与关系抽取方法     

陈晓玲  唐丽玉  胡颖  江锋  彭巍  冯先超 《地球信息科学学报》2021,23(7):1208-1220

园林植物知识图谱可为顾及区域适应性、观赏性和生态性等因子的绿化树种的选型提供知识支持。植物描述文本的实体识别及关系抽取是知识图谱构建的关键环节。针对植物领域未有公开的标注数据集,本文阐述了园林植物数据集的构建流程,定义了园林植物的概念体系结构,完成了园林植物语料库的构建。针对现有Word2vec、ELMo和BERT等语言模型存在无法解决多义词、融合上下文能力差、运行速度慢等缺点,提出了嵌入ALBERT（A Lite BERT）预训练语言模型的实体识别和关系抽取模型。ALBERT预训练的动态词向量能够有效地表示文本特征,将其分别输入到BiGRU-CRF命名实体识别模型和BiGRU-Attention关系抽取模型中进行训练,进一步提升实体识别和关系抽取的效果。在园林植物语料库上进行方法的有效性验证,结果表明ALBERT-BiGRU-CRF命名实体识别模型的F₁值为0.9517,ALBERT-BiGRU-Attention关系抽取模型的F₁值为0.9161,相较于经典的语言模型（如Word2vec、ELMo和BERT等）性能有较为显著的提升。因此基于ALBERT模型的实体与关系抽取任务能有效提高识别分类效果,可将其应用于植物描述文本的实体关系抽取任务中,为园林植物知识图谱自动构建提供方法。  相似文献   

一种结合地理知识的遥感影像目标实体关联方法北大核心CSCD     

黄梓航  蒋秉川  王自全 《测绘通报》2022,(10):28-36

遥感影像目标识别技术已广泛应用于目标动态监测与定位等领域。但影像目标识别的结果缺乏与目标属性信息的链接,导致分析人员只能依据影像特征进行分析,难以进行更复杂的目标数据关联分析与挖掘。针对遥感影像目标识别语义属性信息缺失的问题,本文利用知识图谱相关技术将影像判别的目标信息与知识语义网链接。首先,提出了一种遥感影像目标知识图谱构建框架;其次,针对遥感影像目标不同的数据类型,构建遥感影像目标知识抽取模型,提出了基于相似度目标实体识别和预定义模式的关系抽取方法;然后,基于多特征Logistic模型的影像目标实体链接方法,实现了遥感影像目标实体与百科知识库的知识关联;最后,针对预定试验区域进行试验,验证了本文方法的可行性。  相似文献