上海天文台激光测距站的时频系统     

张忠平  蔡见祥等 《中国科学院上海天文台年刊》1996,(17):314-319

本叙述了上海天台人卫激光测距站的时频系统。随着测距精度的提高，时频系统也要不断地加以改进，包括频率标准和时间同步技术。  相似文献   

用C#.Net实现软件系统的动态更新     

刘才铭  李旭伟  朱宏  张雁 《成都信息工程学院学报》2005,20(3):313-318

为了便于大型软件系统的后续开发和用户软件系统的升级，介绍了软件系统在Internet/Intranet上更新功能或数据的原理和方法，并用C#．Net进行了编程实现。  相似文献   

MATLAB在运用系统建模处理南海气象数据过程中应用     

董言治  周晓东  娄树理  陈永刚  沈同圣 《成都信息工程学院学报》2004,19(1):76-81

介绍了MATLAB语言特点和系统建模方法的基本理论.根据南海气象数据的实际建模处理过程,给出了建模的详细步骤及其MATLAB实现过程以及MATLABTM的主要实现程序.试验讨论和结果表明利用MATLAB语言可以方便地对南海气象数据用系统建模方法进行建模和处理,MATLAB在运用系统建模法处理南海气象数据方面具有明显的优越性.  相似文献   

基于噪声随机模型的加权观测融合方法     

黄贤源  隋立芬  范玉茹 《测绘学院学报》2009,(1)

信息融合技术中,在各局部传感器的有色观测噪声为一阶AR模型的情况下,可以利用观测扩增方法消除有色噪声的影响,得到最优加权观测融合方程,从而实现状态的最优滤波解。对于有色观测噪声为MA或ARMA模型的情况,观测扩增方法不再适用。提出了基于有色观测噪声随机模型级数展开的方法,求解出各局部传感器有色观测噪声的方差,并利用该方差对加权观测融合滤波器进行了构造。通过计算实例证明,该方法不仅适用于观测噪声为AR模型,同时适用于噪声MA或ARMA模型。  相似文献   

平凉隐伏岩溶水环境同位素研究     

马致远  马蒂尔·亨德尔 《地球科学与环境学报》2003,25(4):60-66

地下水资源可持续利用的一个急待解决的重要问题,是对地下水补给和更新能力的评价.利用环境同位素技术研究地下水的补给和可更新性是当前较为新颖的方法之一.在西北干旱、半干旱的隐伏岩溶地区,地下水埋藏条件复杂,常规的地质勘探方法所能提供的水文地质信息有限,环境同位素方法在研究地下水的补给及可更新能力方面发挥了优势,可对传统方法进行补充和验证.其结果表明,研究区隐伏岩溶水形成较早,且有大量现代水的混入,平均混入量为54%.说明区内隐伏岩溶水的补给和更新能力较好.环境同位素分析结果还显示,大岔河隐伏岩溶水为一相对独立、半开放的水文地质单元,其补给来源部分为流域内大气降水、地表水的补给,部分为东南部三道沟岩溶地下水的补给;根据环境同位素EPM模型计算,地下水的滞留时间为36 a.地下水储存量为1.314×108 m3; 储水系数为7.29×10-3.这一结果与传统勘探方法的计算结果基本吻合,说明环境同位素方法的实用性.  相似文献   

稀土元素在含矿花岗岩矿物中的分配   总被引：1，自引：0，他引：1  

Р.  АК 檀国平 《地质科学译丛》1992,9(2):68-76

  相似文献   

技术要素按贡献参与分配的探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

湛波 《广东海洋大学学报》2003,23(2):88-93

分析了技术要素按贡献参与分配的基本依据和存在问题，提出了技术要素按贡献参与分配的建议：1．在企业分配领域，鼓励技术要素以多种形式参与收益分配，鼓励体制创新，推进技术股份化。2．在政府分配领域，政府财政科技投入比例与其科技发展对经济贡献增长率挂钩，科技财税政策与产业政策、税源经济吻合，营造科技奖励的软环境。3．在社会分配领域，充分发挥技术评估部门和行业管理部门的作用，对进入技术市场的技术的成熟度和科技含量进行有效的测试和监管，保证技术商品的品质；技术交易当事人应具诚信态度和法制观念；重视中介的作用，把技术市场搞活。  相似文献   

The Geologic Time Scale and the Italian stratigraphic record     

DomenicoRio IsabellaPremoliSilva LucaCapraro 《《幕》》2003,26(3):259-263

The construction of the Geologic Time Scale (GTS) is a titanic scientific challenge that has been under way for two centuries and will require much dedicated effort in the future. Italy preserves a paramount stratigraphic record of Mesozoic and Cenozoic marine sediments that have been significant in the development of the modern GTS. The Italian stratigraphic record has been histori-cally important in introducing and defining the standard Chronostratigraphic Units (CUs) of the Neogene and Quaternary. Pelagic successions from Northern Apen-nines and Southern Alps have been used in the seventies for integrating the late Cretaceous-Paleogene Geomag-netic Polarity Time Scale (GPTS) with planktonic microfossil biostratieraohv and standard CUs. This was a major contribution to the construction of a new gener-ation of GTS based on integrated magnetobiochronol-ogy. The middle Miocene to early Pleistocene marinerecord from Sicily and southern Italy has been funda-mental for establishing the recently developed Astro-nomical Time Scale (ATS). In prospect, there are many potentials still to be exploited in the Italian marine stratigraphic record for implementing the GTS by defin-ing GSSPs of various CUs, improving magneto-biochronology and extending downwards the ATS.  相似文献   

征地补偿分配应当体现土地承包经营权的权益     

尤文郁 《黑龙江国土资源》2006,(11):34-35

在贯彻落实国务院《关于深化改革严格土地管理的决定》完善征地补偿办法中，一些地方提出在适当提高补偿标准的同时，有必要调整集体和被征地农户在征地补偿分配中所占比重，把补偿的“大头”分配给被征地农户，以体现土地承包经营权的权益。笔者结合黑龙江省实际，就这一问题谈几点认识与建议。  相似文献   

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK     

WANGXie-kang HUANGEr CUIPeng 《中国地理科学(英文版)》2003,13(3):262-266

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.  相似文献