全文获取类型
收费全文 | 434篇 |
免费 | 97篇 |
国内免费 | 23篇 |
专业分类
测绘学 | 226篇 |
大气科学 | 32篇 |
地球物理 | 121篇 |
地质学 | 70篇 |
海洋学 | 35篇 |
天文学 | 4篇 |
综合类 | 34篇 |
自然地理 | 32篇 |
出版年
2024年 | 10篇 |
2023年 | 19篇 |
2022年 | 26篇 |
2021年 | 18篇 |
2020年 | 20篇 |
2019年 | 27篇 |
2018年 | 19篇 |
2017年 | 36篇 |
2016年 | 26篇 |
2015年 | 24篇 |
2014年 | 32篇 |
2013年 | 35篇 |
2012年 | 22篇 |
2011年 | 15篇 |
2010年 | 10篇 |
2009年 | 24篇 |
2008年 | 28篇 |
2007年 | 11篇 |
2006年 | 18篇 |
2005年 | 17篇 |
2004年 | 17篇 |
2003年 | 13篇 |
2002年 | 11篇 |
2001年 | 6篇 |
2000年 | 7篇 |
1999年 | 7篇 |
1998年 | 6篇 |
1997年 | 6篇 |
1996年 | 9篇 |
1995年 | 7篇 |
1994年 | 6篇 |
1993年 | 6篇 |
1992年 | 5篇 |
1991年 | 5篇 |
1987年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
1974年 | 1篇 |
1957年 | 1篇 |
排序方式: 共有554条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
新疆塔里木盆地沙稚隆起艾协克-桑台塔木油气区是地震工作最早、勘探程度较高地区.1994年以来,地矿部西北石油局加大了对该区的勘探力度,先后在桑塔木、艾协克、塔里木乡、牧场北、艾协克北、桑塔木东北部署了三维地震勘探工作,并对三维地震资料进行了处理与解释,落实了有利圈闭.在此基础上对有利区块开展了储层反演工作,确定了工区储层展仃特征,为该区下一步开发部署提供了依据. 相似文献
3.
4.
辅助纬度反解公式的Hermite插值法新解 总被引:1,自引:0,他引:1
利用计算机代数系统,推导出了地图投影中辅助纬度与大地纬度间的正反解变换公式,发现和纠正了传统正解公式高阶项中的一些错误;借助Hermite插值法得到了符号形式的反解表达式.将各辅助纬度展开式系数表示为简单的偏心率e的幂级数形式,使得系数的表示形式更为统一. 相似文献
5.
航空影像分割的最小二乘支持向量机方法 总被引:5,自引:0,他引:5
将最小支持向量机LS-SVM用于航空影像的分割,讨论了不同核函数对分割结果的影响和稀疏化处理对决策函数的影响。试验表明了LS-SVM方法用于航空影像分割的可行性。 相似文献
6.
提出了分析稀疏震中分布的一种新的数学方法。此方法主要是用于评价地震震中分布的线性特征是否显著,从而进一步识别地震断层。将该方法用于合成数据集和旧金山湾地震数据的试验表明,其识别能力还是较好的。如果把该方法应用于实际数据,必须结合地质信息,以此消除人为影响。本文应用该方法分析了西诺曼底地区的震中分布,并由稀疏震中追踪主要的构造方向。 相似文献
7.
脑白质稀疏的CT特点及诊断价值 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 探讨螺旋CT对脑白质稀疏的诊断价值,以提高脑白质稀疏的诊断水平。方法 对100例脑白质稀疏患者的CT及临床资料进行回顾性分析研究。结果 脑白质稀疏好发于50岁以上者,常见于痴呆及脑血管患者。CT特征表现为双侧脑白质对称性低密度灶,或并发脑梗塞、脑出血及脑萎缩。结论 熟悉本病的临床和CT特点,对提高本病的诊断正确率有重要价值。 相似文献
8.
对1995年加利福尼亚里奇克雷斯特地震序列,使用伯克利数字地震台网(BDSN)的宽带,大动态范围仪器记录的数据进行了地震定位和震源参数估计。本文的目的是研究稀疏宽带合网对网外区域的监测能力,它也适合于全面禁止核试验条约(CTBT)监测小震级地震事件的情况,另外,我们还介绍一个震例研究,这是其他区域宽带台网检测能力的代表。为了评估稀疏台网的检测能力,我们把根据BDSN震相测量所估计的地震位置与“直实位置”目录中由南加州地震台网(SCSN)记录数据得出的高质量地震位置做了比较。为了确定不同类型数据对绝对事件定位的重要性,使用了一个自适应网络搜索定位程度,它利用了一个或多个台站的多震相拾取的时间和方位角。我们使用了BDSN台站距离范围在250-500km和500-800km内的稀疏子台网,结果表明:在区域距离范围内,可能得到达到18km以内的绝对事件定位,这是CTBT所要求的,然而,在远区域距离范围内,较低的保噪水平不可能使事件的定位达到CTBT所要求的目标。 相似文献
9.
基于规则知识的空间推理研究 总被引:5,自引:0,他引:5
在一般空间推理的基础上 ,提出了空间推理扩展 ,即基于规则知识的空间推理。该方法结合了人工智能的基本原理 ,继承并发展了空间推理的方法学 ,其推理过程建立在空间知识与模型集成的基础上 ,以规则知识为推理控制 ,因而更符合实际 ,具有更大的灵活性。实例验证了本方法的正确性。 相似文献
10.