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1.
《中国勘察设计》2006,(3):30-33
看过一眼这个展示间,许多有家的人都会嫉妒之至。像这样展示间,用现代的话讲,能得到它死了都值!  相似文献   
2.
地震模拟振动台振动对建筑物中人体的舒适感的影响分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文给出了一种地震模拟振劝台振运对建筑物中人体的舒适感影响的分析方法,并结合实例进行了具体分析。文中给出的分析方法和实例计算结果对于地震馆的设计有一定参考价值。  相似文献   
3.
选取1981—2010年安徽省80个县市气象观测资料,采用温湿指数、风寒指数和着衣指数建立了气候舒适度模型,对安徽气候舒适度进行了评价,并结合旅游资源吸引力对旅游资源潜力进行综合分析。结果表明:(1)安徽省气候舒适期为6—9个月,整体气候舒适,大部分地区处于中舒适期等级,大别山区、皖南山区部分地区处于长舒适期等级。(2)全省旅游气候整体属于春秋、初夏舒适型气候,全省最佳旅游时段为3—6月和9—11月,其中4—5月和9—10月气候最为舒适。盛夏季节(7—8月)黄山、大别山区等地气候较舒适,适宜避暑旅游;2月黄山、池州部分地区气候相对舒适度,较宜开展避寒旅游活动。(3)选取接待客流量作为评价旅游资源潜力的指标,接待客流量与气候舒适度指数、旅游资源吸引力呈正相关关系,气候舒适度指数是影响接待客流量的重要因素。该研究为旅游资源开发及旅游活动开展提供了参考。  相似文献   
4.
不同于其他公共性社会建筑,集合住宅在维持每个住户居住私密性的同时,还要考虑不同居住者之间互相了解与人际交往的需求。建筑的不断发展,使得当代的我们对于海边建筑已无需再为其材料与建筑方式而纠结。说到海边住宅,大家脑海中最先浮现的多是开阔的视野、辽远的海景,然而对于建筑师来说,最大程度地解决居住舒适性、差异性和实现人际交往等社会性需求才是至高的挑战。  相似文献   
5.
旅游气候宜人度评价方法研究   总被引:23,自引:0,他引:23  
提出一个较客观、定量的评价“气候宜人度”的数学模型。它综合的描述了气压、日照、降水、雾日、风速、气温、相对湿度和大气污染物浓度对气候宜人程度的影响。  相似文献   
6.
鸡公山旅游气候初探   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用温湿指数、舒适指数、风效指数对鸡公山的旅游气候进行了研究,定理得出了鸡公在5-9月为舒适和基本舒适的季节。此地应充分利用这一优势,大力发展山地旅游。  相似文献   
7.
本文论述了绿色生态住宅是高效、节能、环保(无废、无污)、健康舒适、生态平衡的居住建筑环境。她与老百姓的生活息息相关,是老百姓住得起的,有利于身心健康的好环境。  相似文献   
8.
《浙江地质》2010,(6):F0003-F0003
瓯海作为温州三大城区之一,建县设区20多年以来一直是“有区无城”.缺乏应有的集聚效应和辐射功能,不仅制约经济发展,也影响了城市化的快速推进。建设一个功能齐全、布局合理、生活舒适、经济繁荣的新城是瓯海人民共同的心愿。令人可喜的是瓯海正一步步地朝这一目标迈进。  相似文献   
9.
本研究分析1981—2010年间台湾地区生物气象不适指数(Discomfort Index,DI)在空间上的分布及时间上变化的趋势,结果显示不适指数的区域差异及时间上变化和趋势均相当明显。以月平均来看,台湾主要都市有将近半年的不舒适时间(DI≥24),而夏季7—8月份主要都市地区更达到极度不舒适的程度(DI≥27)。海拔〉600 m的山区全年的生物气象环境皆属于舒适的范围。1981—2010年全年DI≥24及DI≥27日数的分析结果显示,30年间台湾中南部都市不舒适和极端不舒适日数皆有显著增加的趋势,北部的都市则没有明显的变化,东部地区几个都市则没有一致的结果。夏季7—8月份每日主要都市气候极端不舒适(DI≥27)的状况由8:00开始一直持续至晚上18:00,而12:00—13:00甚至接近热逆压(DI≥29)的等级,对人体健康可能造成危害。此外30年间大多数测站从夜间至清晨,不适指数皆呈现上升的趋势,使得夏季的不舒适的时间延长同时不舒适的程度加剧。气候变迁可能导致人类生物气象环境的变化,对处于热带及副热带气候交界,且有剧烈地形变化的台湾,持续观察环境舒适程度的变动,以及在数据可获得条件下再深入比较不同指数的应用性,是极具潜力而值得努力的研究方向。  相似文献   
10.
城市景观对住宅价格的影响——以杭州市为例   总被引:4,自引:0,他引:4  
温海珍  李旭宁  张凌 《地理研究》2012,31(10):1806-1814
优美的城市景观是人们日常生活休闲、娱乐的场所, 给人们带来心理上的愉悦和舒适感, 对城市的品质内涵也有重要影响。由于大多数景观效益是隐性的, 其舒适性价值难以用货币价格直接测量, 国内外学者广泛采用特征价格法进行实证研究。本文以杭州市为例, 从建筑、邻里、区位、景观四个维度选择25个解释变量构建特征价格模型, 定量评估了城市内部各类景观对住宅价格的影响。实证结果表明:住宅价格与到西湖和公园的距离呈负相关关系, 而与公园的面积呈正相关关系:其中, 到西湖和最近公园的距离每增加1%,住宅价格将分别下降0.240%和0.036%;公园的面积每增大1%,附近的住宅价格则提高0.012%;广场、山景、钱塘江等景观也对周边一定范围内房价具有显着的提升作用。  相似文献   
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