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ASTER-GDEM数据在大兴安岭北段地貌形态分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于ASTER-GDEM数据,利用彩色晕染、密度分割与GIS空间统计分析技术,结合地质资料,通过地形高程(平均高程、最大高程和最小高程)、地势起伏度、典型高程剖面及流域面积-高程积分等手段,对大兴安岭北段的地貌特征进行初步分析.分析结果表明,研究区主体呈现平原(台地)与丘陵地貌,地势相对平缓,呈北北东向延伸展布,存在多期隆升,受到北北东向区域构造控制,且遭受北西向构造活动改造;高程剖面揭示研究区存在多级剥夷面(或面状地貌面),最多可划分5级,且在各段、各坡向上发育特征不一,北北东向构造对地貌演化的控制作用强于近东西向构造,其活动强度上北段明显强于中、南段;面积-高程积分分析表明研究区地貌演化处于壮年期的晚期,山体处于隆升晚期或趋于稳定阶段,但北西向构造活动,形成大量狭长的新生沟谷. 相似文献
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青藏高原东北缘马衔山夷平面特征指标的提取与分析 总被引：5，自引：1，他引：4
夷平面研究在地貌演化和新构造运动,特别是青藏高原隆升过程研究中占有极其重要的地位,准确界定夷平面分布范围是开展夷平面定量--半定量研究的重要基础.截至目前,前人已利用计算机图像处理技术和目视解译等方法开展了相关工作,并取得重要研究进展.然而,以往利用坡度高程指标提取夷平面时存在一定的随意性和主观性.青藏高原内部及其周边地区发育系列夷平面,其中高原东北缘马衔山地区较好的保存了两级夷平面.被夷平的地层为前寒武系马衔山群混合岩,山顶面上发育冰缘地貌,主夷平面波状起伏,上有岛山和晚新生代沉积,局部覆盖有40 m左右红粘土和30 m以上更新世黄土,并在局地残留3 m以上风化壳,是开展夷平面研究的理想地区.为探讨如何确定提取夷平面的最佳坡度高程指标,本文基于夷平面的特殊地貌几何形态,利用均值变点分析法和最小误差法确定了提取夷平面的最佳高程和坡度指标,并据此对马衔山地区的两级夷平面的分布范围进行提取和统计分析.最后结合剖面线,坡向分布图和区域地质资料探讨了夷平面的构造变形特征.研究发现马衔山地区两级夷平面最佳坡度指标均为12°,山顶面和主夷平面高程主要分布在3470~3640 m和2670~2870 m;统计分析表明山顶面面积约为6.4 km2,平均高程为3559 m,主夷平面面积约为15.5 km2,平均高程为2771 m;而夷平面的变形特征主要受控于区域断层. 相似文献
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基于ASTER-GDEM数据, 运用GIS空间分析统计技术, 通过对数字地形高程、地表起伏度、地表坡度等地貌参数的统计和条带剖面及面积-高程积分等数字地貌分析, 结合前人的区域地质资料及野外实地调查和验证, 对藏南羊卓雍错地区的构造地貌特征进行了初步分析, 旨在为研究区的盆地地貌格局演化分析提供依据。研究结果表明, 研究区构造地貌总体为一近东西向盆地, 最高海拔7515 m, 最低海拔2581 m, 属于高海拔-极高海拔区域; 流域内以平原和丘陵地貌为主, 平均起伏度为314 m, 平均坡度19°, 地势起伏较小, 发育有三级层状地貌; 盆地边缘受断裂的控制, 构造现象发育, 线性影像特征明显。其东、西部分别受桑日-错那断陷带和亚东-露谷断陷带所围限, 具有多期构造活动特征。盆地南北两侧受绒布-哲古断裂和邛多江断裂控制较弱。受构造活动和地表水流综合作用的影响, 盆地内部地貌已进入老龄化阶段。 相似文献
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P. N. Southgate 《Australian Journal of Earth Sciences》2013,60(3):337-340
This study investigates the quality (in terms of elevation accuracy and systematic errors) of three recent publicly available elevation model datasets over Australia: (i) the 9 arc second national GEODATA DEM-9S ver3 from Geoscience Australia and the Australian National University; (ii) the 3 arc second SRTM ver4.1 from CGIAR-CSI; and (iii) the 1 arc second ASTER-GDEM ver1 from NASA/METI. The main features of these datasets are reported from a geodetic point of view. Comparison at about 1 billion locations identifies artefacts (e.g. residual cloud patterns and stripe effects) in ASTER. For DEM-9S, the comparisons against the space-collected SRTM and ASTER models demonstrate that signal omission (due to the ～270 m spacing) may cause errors of the order of 100–200 m in some rugged areas of Australia. Based on a set of geodetic ground control points over Western Australia, the vertical accuracy of DEM-9S is ～9 m, SRTM ～6 m and ASTER ～15 m. However, these values vary as a function of the terrain type and shape. Thus, CGIAR-CSI SRTM ver4.1 may represent a viable alternative to DEM-9S for some applications. While ASTER GDEM has an unprecedented horizontal resolution of ～30 m, systematic errors present in this research-grade version of the ASTER GDEM ver1 will impede its immediate use for some applications. 相似文献
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