分析质量监控问题的探讨：X.t检验用于判定系统误差的实用性     

储亮侪 《地质实验室》1994,10(2):111-114

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变形分析的Bayes估计与检验     

寇新建 《大地测量与地球动力学》1994,(3)

由于观测条件的变化，观测值方差将产生随机波动。本文根据Ｂａｙｅｓ估计理论，推导了线性模型待估参数的分布函数及观测值方差估计公式，并将其用于位移检验。计算结果表明，在同样的置信度下，本方法更符合实际。文中还对参数估值的统计性质进行了讨论。  相似文献   

加像场改正透镜的1.56米天体测量望远镜的天体测量检验     

毛亚庆  陈进 《天文学报》1993,34(2):173-180

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《理化检验-化学分册》杂志2009年度征订启事     

《岩矿测试》2008,27(5)

《理化检验-化学分册》杂志创刊于1963年,系由上海材料研究所与机械工程学会理化检验分会联合主办的技术类刊物。主要报道材料的化学分析与仪器分析专业领域中的新方法、新技术、新设备以及国内外的研究方向。“面向生产、注重实用、反映动向、兼顾普及”是刊物的编辑方针,旨在最大幅度地满足不同层次读者的需要。  相似文献   

实践检验了XD系列全液压动力头岩心钻机的可靠性     

张敏  韩庆军 《探矿工程》2008,35(1):23-23

2007年5-6月,山东省地矿局第一地质勘查院购置了由山东省地质探矿机械厂设计生产的XD-3型和XD-5型全液压动力头岩心钻机各1台,于2007年6～12月在山东莱州三山岛新立金矿区深部钻探中应用。实践证明,该钻机技术先进,性能可靠,完全达到和超过其设计性能参数指标,特别是在“一位多孔”（1个孔位施工直孔和不同角度的斜孔）的地质设计中应用,充分显示了其优越性。  相似文献   

Copula函数在多变量水文分析计算中的应用及研究进展   总被引：41，自引：8，他引：33  

郭生练  闫宝伟  肖义  方彬  张娜 《水文》2008,28(3):1-7

综述了多变量水文分析计算方法及存在的问题.系统地介绍了Copula函数的基本理论与方法,分析探讨Copula函数在多变量水文计算领域的适用性及优越性.总结了Copula函数应用的关键技术,包括参数估计、拟合检验及类型选择等,并展望了Copula函数的研究应用前景.  相似文献   

GAS参数优化方法在黄河上游非汛期径流预报中的应用     

李鸿雁  邬虹霞  霍世青 《水文》2008,28(2):60-63

本文采用相关分析与GAS参数优化相结合的方法,对黄河上游非汛期径流预报模型进行了研究,并对2000～2003年的径流进行了实时预报检验,从检验结果来看,这种预报方法具有较高的预报精度.本文为非汛期径流预报研究提供了参考和借鉴,同时,就计算分析手段而言,GAS在参数优化方面具有广泛的应用价值.  相似文献   

两种随机地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨忠平  卢文喜  龙玉桥  李平 《水文》2008,28(2):49-54

时间序列模型和人工神经网络模型是两种常见的地下水资源模拟预测模型,为了对比二者的优缺点,本文对比分析了两者的建模过程及其模拟精度.选择吉林省西部干旱半干旱区为研究区,该区地下水资源在过去10年问由于长期超采而导致地下水位持续下降.相比ANN模型,时间序列模型建模过程更为简单,计算效率更高."后验差"检验结果表明两种模型均能很好的模拟地下水位变化规律,但改进ANN具有更高的拟舍精度.同时,两种模型预报结果均显示研究区如继续按过去的开发模式开采地下水,地下水位还将持续下降,且下降速率逐步增大.  相似文献   

长江口及济州岛附近海域变性水团的初步分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

喻祖祥苏育嵩  俞光耀李凤歧 《山东海洋学院学报》1984,14(3):1-12

所谓水团分析，主要是指划分水团的边界，确定水团的基本特征以及分析研究水团的消长变化规律。本文研究的海区大多属于浅海区域。浅海水团易受海洋外部因素的影响，变性显著，因此，浅海水团的分析实际就是水团的变性分析。所谓水团的变性，主要是指水团特征的示性水平从高向低的过渡，并逐渐丧失其示性特征的这一过程。  相似文献   

Prediction of Load Carrying Capacity of Corroded Reinforced Concrete Beam     

范颖芳  周晶冯新 《中国海洋工程》2004,18(1):107-118

A novel method for prediction of the load carrying capacity of a corroded reinforced concrete beam (CRCB) is presented in the paper. Nine reinforced concrete beams, which had been working in an aggressive environment for more than 10 years, were tested in the laboratory. Comprehensive tests, including flexural test, strength test for corroded concrete and rusty rebar, and pullout test for bond strength between concrete and rebar, were condueted. The flexural test results of CRCBs reveal that the distribution of surface cracks on the beams shows a fractal behavior. The relationship between the fractal dimensions and mechanical properties of CRCBs is then studied. A prediction model based on artificial neural network (ANN) is established by the use of the fractal dimension as the corrosion index, together with the basic intbrmation of the beam. The validity of the prediction model is demonstrated through the experimental data, and satisfactory resuits are achieved.  相似文献