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1.
GAO Yi-yang 《测绘学院学报》2008,(5)
决策树是用于分类的常用建模方法。首先对分类的概念和决策树方法分别进行了总体介绍,在此基础上对我国30个省市自治区的乡村劳动力、耕地面积以及农业总产值信息数据进行了挖掘分析,在运用决策树对数据进行分类过程中对连续数据采用聚类分析的方法进行离散化处理,从而避免了原始经验分类方法的主观性。最后,通过上述决策树分类方法,生成我国农业情况的决策树,获得相关空间分类规则,并对其进行分析说明。结果表明,决策树分类方法适合我国农业情况。 相似文献
2.
3.
4.
生态旅游胜地—九顶山 总被引：4，自引：0，他引：4
对九顶山的生物景观，水体景观，地质遗迹景观，天然气景观和人文景观等方面进行了详尽的描述，并划分出平水河景区，云湖景区，楠木沟景区，紫岩山景区，白云山景区，仙女洞景区和天池景区等七个景区，从科学性，美学性，文化性以及区位条件和功能方面对景观进行了评述。进而提出了开发的初步构想。 相似文献
5.
从企业管理发展趋势的需要,加入WTO后的迫切要求,增强企业竞争力重要手段等方面,阐述了在新世纪新形势下建立学习型企业的必要性。对建立学习型企业的前提、机制、学习方式、创新文化建设等基本途径进行了论述,并提出了建立学习型企业值得注意的问题。 相似文献
6.
丁锋 《南京气象学院学报》2015,7(5):385-407
多新息方法可以用于线性系统和非线性系统的自适应滤波、参数估计、自校正控制、自适应故障检测与诊断等.线性系统包括两种基本类型:方程误差类系统和输出误差类系统.本文将多新息辨识应用到方程误差滑动平均(EEMA)系统(即CARMA系统),研究多新息增广随机梯度算法和多新息增广最小二乘算法,应用到方程误差自回归滑动平均(EEARMA)系统(即CARARMA系统),提出基于分解的多新息广义增广随机梯度算法和基于分解的多新息广义增广最小二乘算法,以及基于滤波的多新息广义增广随机梯度算法和基于滤波的多新息广义增广最小二乘算法. 相似文献
7.
通过对百色双套自动气象站遇到历史罕见的强雷暴袭击出现故障维修,摸索出了检修双套新型自动站的通信、电源供应、主机HY3000、接口RS232、分采仪器等模块的方法,供同行借鉴. 相似文献
8.
辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念是研究复杂多变量系统辨识的新理念和原理.将它们结合起来研究类多变量输出误差系统的辨识问题,提出了多元辅助模型辨识方法、多元辅助模型多新息辨识方法、变递推间隔多元辅助模型多新息辨识方法.为减小算法的计算量和提高参数估计精度,将系统模型分解为一些子辨识模型,应用辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念,研究和推导了部分耦合辅助模型辨识方法、部分耦合辅助模型多新息辨识方法.讨论了几个典型辨识算法的计算量,给出了参数估计的计算步骤和计算流程图. 相似文献
9.
对当前国内推广应用低频天气图延伸期天气过程预报方法需要思考和探索的几个问题：气象服务需求、完善技术方法、今后如何发展等提出了一些见解,供推广应用低频天气图延伸期天气过程预报方法的有关省市自治区业务单位思索。 相似文献
10.
成都地区雷暴的天气气候特征 总被引：5，自引：0，他引：5
利用1986～2000年成都地区的雷暴资料，分析得到：成都地区的多年平均雷暴日数在2430之间，属雷暴较多的地区之一。季节性显著，冬季无雷暴，盛夏雷暴日数占全年雷暴日数的2／3左右。地域性强，大城市的热岛效应对雷暴的发生有促进作用。雷暴天气过程的分析为作好雷暴发生时空域预报提供了好的思路。 相似文献