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1.
顾及地貌特征的矿区地表塌陷DEM的生成方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
王京卫  王倩  李法理  马东岭 《测绘科学》2008,33(2):127-129,136
地下煤炭资源开采导致矿区地表塌陷和矿区地形的变化,直接由开采沉陷下沉预计数据生成的DEM不能表现矿区地表塌陷后的地形状况。通过在开采沉陷下沉预计程序中增加高程修正计算功能,对矿区原始地貌高程进行下沉修正计算,生成矿区地表塌陷高程数据文件,由该数据文件可以生成顾及地貌特征的矿区地表塌陷DEM。该方法操作和实现简单,生成的DEM精度可靠,能够表现矿区地表塌陷后的地形状况,可以作为矿区地理信息系统的基础数据,对于指导开采沉陷的防治和治理具有重要意义。  相似文献   
2.
数字高程模型的质量检查   总被引:14,自引:1,他引:14  
黄健 《测绘通报》2002,(2):55-56
以全数字摄影测量技术为基础,从生产实践的角度探讨数字高程模型(FEM)数据的质量检查内容和方法。  相似文献   
3.
梁建  张杰  马毅 《海洋科学》2015,39(2):15-19
在水深遥感反演半经验模型中,水深控制点和检查点选取是一项非常重要的工作,前者用于建立实测水深值与遥感影像灰度值之间的数量关系,后者用于评价水深反演精度。但前人在相关研究中并未就控制点和检查点的选取数量和比例给出有实验依据的建议,亦未开展其对水深反演精度的影响分析。针对这个问题,作者使用6020个实测水深点和World View-2、GF-1 WFV、Landsat8 OLI 3种多光谱影像,基于三波段水深反演模型开展了81组实验,分析比较了不同数量和比例的控制点与检查点对反演结果的影响,评价过程利用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均相对误差(Mean Relative Error,MRE)和反映实测水深与反演水深相关性的决定系数R2等3种参数。结果表明:(1)当控制点数量达到31个时,水深反演精度即趋于稳定;(2)检查点数量在30个时,其评价指标已可以代表模型反演精度;(3)控制点和检查点的数量比例对反演精度并无影响,但控制点选取过多则会产生反演精度降低的现象,采用人工选取检查点时剔除浅水区的异常点即可有效避免这一问题。  相似文献   
4.
随着科学技术的飞速发展,新数字测绘仪器的相继出现,数字化测绘生产从最初的机助制图发展到现在的"3S"技术和"4D"产品,完成了从传统测绘产业向地理信息产业的转化,使数字化生产成为测绘生产的主要技术手段。随着测绘工程项目规模越来越大,工序越来  相似文献   
5.
大部分控制网建立时采用的起算点为50年代至80年代施测的三角点,起算点的可靠性和兼容性,直接关系到控制网建立的成败。通过大量生产实践数据详细介绍了起算点可靠性和兼容性分析、比较的过程和方法,可在今后生产中借鉴和应用。  相似文献   
6.
多基线数字近景摄影测量系统是以计算机视觉原理(多基线)代替人眼双目视觉(单基线)传统摄影测量原理,从空间一个点由两条光线交会的摄影测量基本法则变化为空间一个点由多条光线交会而成的全新概念。本文介绍了按照多基线数字近景摄影测量系统的工作流程,应用lensphoto系统在大同至西安客专II标杨家河大桥西边坡和小直峪大桥东边坡的工程中进行了实践,并对测绘成果进行了对比分析。  相似文献   
7.
地形变化复杂或者较大的区域,单一的拟合模型难以满足精度要求和实际工程的需要,采用分区拟合的方法解决这一问题。分区后的各区都包含一定的重合区域,称之为缓冲区。通过研究不同宽度的缓冲区得出缓冲区拟合成果的差值。并且在分区结束之后对GPS水准点进行了选点,选出合适的拟合点和检查点[1]。拟合点参与拟合过程,检查点则用来检验拟合精度。选择了有限元法进行拟合,比较了在各分区中缓冲区的拟合成果。  相似文献   
8.
为快速保障新型基础测绘航空摄影数据质量检验工作,提升大范围空中三角测量成果质检工作效率,结合新型基础测绘空中三角测量成果检查与验收实际案例,探讨了空中三角测量成果位置精度检验的内容与方法;补充细化了内外业检测点采集、位置精度统计等现有检验标准相关内容;分析了影响空中三角测量成果质量的主要因素;针对发现的问题,提出了符合现阶段实际需求的质量控制方法,为后期类似成果质量检验提供了经验借鉴。  相似文献   
9.
10.
ASTER DEM是利用高分辨率卫星成像设备ASTER获取的立体影像生成的DEM,其全球覆盖范围较广、数据获取快、质量稳定。但其数据精度和质量在我国区域内存在较多不确定性,本文选取具有高山峡谷等典型地貌特征的秦岭山区的ASTER DEM数据,以相应1∶50 000地面高程库数据作参照,从总体统计、检查点法以及剖面法几个方面对其精度进行了实验与分析。结果表明,与地面1∶50 000地面高程库相比,ASTER DEM误差值所对应的点数数据分布呈正态分布,RMSE为30.109 358 028 165 158 m;且其在山峰上的高程值会有所降低,在山谷中的高程值会有所增加。  相似文献   
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