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提出了一种基于相关系数法的彩色图像分3个波段匹配方法.本方法分两步进行影像匹配,首先利用相关系数作为匹配测度对同一个彩色影像的不同波段实施粗匹配,通过结果剔除误匹配点,然后在初匹配的结果基础上采用最小二乘实现亚像素级匹配.实验结果表明彩色影像立体匹配方法是精确有效的. 相似文献
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针对传统方法用于立体匹配、三维地形重建效果差,而深度学习的方法模型大、速度慢的问题,提出了一种轻量化PASMnet神经网络的立体匹配方法。首先,对PASMnet进行结构化剪枝,精化参数配置,减少模型参数数量,提升模型运行速度。然后对归一化后的图像进行极线校正,得到成像平面平行的立体影像,进行立体匹配任务。在KITTI2015数据集上进行验证,实验结果表明改进的模型参数量减少为原模型的1/6,运行时间为0.56 s。剪枝量化后的模型运行速度更快,推理时间缩短,并且可以用于月面影像的立体匹配,拓展了模型应用。 相似文献
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大城市地区高分辨率卫星立体影像几何定位研究 总被引:1,自引:0,他引:1
高分辨率卫星遥感是卫星遥感的重要组成部分.高分辨率卫星搭载的传感器可以获取同轨和异轨立体影像,实现地面目标的3维重建.随着城市的不断发展,高分辨率卫星影像在城市地区的应用需求越来越大. 相似文献
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采用立体匹配技术对多视卫星遥感影像进行三维场景重建一直是摄影测量与遥感领域的核心问题。基于卷积神经网络的深度学习方法极大地促进了立体匹配技术的发展,然而其中涉及匹配困难和误匹配问题的相关研究仍然不足。为了提升卫星遥感影像不适定区域中视差估计的精度,本研究提出了一种结合注意力机制的立体匹配深度学习网络,在特征提取模块中加入注意力机制,分别从通道和空间两个维度捕获全局信息,对特征进行优化;在代价体的构建模块中构建新的代价体积,并重新设置视差的回归范围。为了验证本文方法的有效性,在US3D、WHU-Stereo两个数据集上分别与已有方法 Stereo-Net、PSM-Net进行了比较分析。结果表明,本文方法在EPE(endpointerror)和D1两个指标上均能达到最优,取得了较好的性能,提高了立体匹配的精度,尤其在无纹理、重复纹理、遮挡及视差不连续区域表现出良好的鲁棒性。 相似文献
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三维可视化工程设计的研究 总被引:12,自引:0,他引:12
首先提出利用正射影像及其立体匹配片组成的立体正射影像对作为建立地形三维立体模型的基础,并介绍了立体匹配片的原理,接着实现了两种类型立体匹配片的制作和镶嵌,利用镶嵌之后的正射影像及立体匹配片可以构建大范围地形的三维立体模型,从而建立三维工程设计平台应用于工程设计,并对该平台的量测性能进行了测试,最后介绍了该技术在输电线路设计、交通线路设计等具体工程设计领域的实际应用。 相似文献