ETM+卫星影像极地云层检测及分析   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

沈强  鄂栋臣 《极地研究》2004,16(4):310-316

云一直是遥感图像预处理和分析中的一大难点,本文在分析南极地区成像特点的基础上,试图利用增强型主题成像传感器(ETM+)获取影像的多波段特点,对南极格罗夫山地区ETM+卫星影像进行云的检测。结果表明,该方法不仅能比较成功地检测极地云层像元,而且能有效地去除部分厚云的影响。  相似文献   

城市遥感与城市信息系统   总被引：12，自引：0，他引：12  

陈述彭  谢传节 《测绘科学》2000,25(1):1-8

2 0世纪 ,航空摄影测量与航空遥感在我国城市化进程与城市规划、管理中作出了重要的贡献。 2 1世纪卫星遥感可能越来越发挥广泛的作用。本文回顾了近 2 0年来 ,我国开拓城市遥感与城市地理信息系统的新进展 ,指出高分辩率卫星图像数据与三维航空遥感越来越接近城市快速发展的要求 ,为城市信息系统的建设与更新 ,提供了空前有利的条件。  相似文献   

多光谱遥感蚀变信息提取的新方法应用研究     

相爱芹  朱谷昌  杨自安  邹林  张建国 《矿产与地质》2006,20(6):656-658

选择青海太子沟矿区及其外围地区作为研究区,引入支持向量机(SVM)新技术方法,依据U SG S标准光谱曲线来构造特征矩阵,采用LOO(L eave-O ne-O u t)算法来选择核函数及其参数,通过选取一个包括矿化区和非矿化区的训练数据集,直接从ETM多光谱遥感数据中提取出与矿化有关的遥感蚀变信息。经过野外检查验证,本次研究成果取得了良好的实际应用效果。  相似文献   

航片数字化影像与SPOT5多光谱影像融合比较分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈利军  廖安平 《地理信息世界》2008,6(3)

通过利用多种图像融合方法分别对航片数字化影像与SPOT5多光谱影像进行融合试验,经定量化指标评价结果表明,利用Pansharp,HPF和HIS融合方法计算后得出的影像在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征,清晰度有较大提高,具有更强的解译和量测能力.  相似文献   

航片数字化影像与SPOT5多光谱影像融合比较分析     

陈利军  ;廖安平 《测绘软科学研究》2008,(3)

通过利用多种图像融合方法分别对航片数字化影像与SPOT5多光谱影像进行融合试验,经定量化指标评价结果表明,利用Pansharp,HPF和HIS融合方法计算后得出的影像在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征,清晰度有较大提高,具有更强的解译和量测能力。  相似文献   

特征优选与卷积神经网络在农作物精细分类中的应用研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘戈  姜小光  唐伯惠 《地球信息科学学报》2021,23(6):1071-1081

农作物的精细分类一直是农业遥感领域的热点,对农作物估产和种植结构监管有重要意义。深度学习的出现为农作物分类准确性的提升提供了新的思路。本文提出一种特征优选与卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）相结合的多光谱遥感农作物分类方法,用以解决精细分类问题。实验以哨兵2号遥感影像为数据源,基于多光谱遥感影像的波段反射率与包括归一化植被指数在内的10种植被指数,利用Relief F算法进行特征增强与优选,获取最优特征集,从而设计出基于特征优选的CNN分类方法,并对河南省原阳县主要农作物水稻、玉米、花生进行分类识别与制图,分类精度达到96.39%。同时,选用支持向量机、CNN方法分别对研究区农作物进行分类识别。对比分析3种方法的分类结果,发现本文提出的基于最优特征集的CNN农作物分类方法表现最优,CNN方法次之,支持向量机方法表现最差。实验结果表明：① 利用Relief F算法能够对特征贡献度进行排序,完成特征筛选,得到包含24个特征的最优特征子集,训练精度达到99.89%;② 基于最优特征集的CNN方法能够在最大程度上提取高精度差异性特征,实现对农作物的精细分类,且相比CNN和支持向量机的农作物分类方法,本文方法表现更佳。  相似文献   

Introduction to the airborne marine surveillance platform and its application to water quality monitoring in China   总被引：1，自引：0，他引：1  

WANG Difeng  GONG Fang  PAN Delu  HAO Zengzhou  ZHU Qiankun 《海洋学报(英文版)》2010,29(2):33-39

China Marine Surveillance Force was equipped with modern aerial equipments for marine lawexecute with the advantage of functioning agilely at a large scale of surveillance coverage, providing powerful all-round safeguard, which is of benefit to the harmonious and sustainable development of coastal economy. Onboard the planes, three kinds of remote sensing sensors have been installed, including a marine airborne multi-spectrum scanner (MAMS), an optical-electronic platform, and an airborne hyper-spectral system AISA+. The specifications of remote sensing platforms were introduced briefly first, then examples of water quality monitoring by airborne remote sensing were presented, including the monitoring in coastal suspended material, oil-spill and abnormal warm water, etc.  相似文献   

一种改进的多光谱影像模糊加权聚类方法   总被引：2，自引：0，他引：2  

李雪  舒宁 《地理空间信息》2006,4(6):50-52

多光谱影像具有丰富的地物信息,利用多光谱影像进行聚类分析可以充分利用遥感影像为在大范围地区进行变化检测和土地利用分析作出应有的贡献。而模糊聚类更接近实际情况,能提高影像分类精度,缩短分类时间,提高系统运行效率。本文采用对多光谱影像先进行K-L变换去除了大量的冗余数据后,再进行改进的加权模糊聚类处理方法,取得了较理想的分类效果。  相似文献   

卫星多光谱生物礁沉积相编图技术及其在大巴哈马滩的应用     

宋红瑛  许红  孙志鹏  刘金庆  钟泽红  韩宗珠 《海洋地质前沿》2011,(9):65-69

现代沉积过程与古代环境相类似,因而地质学家将现代碳酸盐岩台地作为获得沉积物分布特征空间数据的天然实验室,通过卫星多光谱资料精确描绘和模拟现代碳酸盐岩沉积相的横向分布有助于地质学家更好地表达和理解大范围岛礁区的碳酸盐岩沉积相特征.随着遥感技术的不断发展,利用成像光谱理论进行对地观测的技术也日渐成熟.本文介绍了利用卫星多光...  相似文献   

基于多维云空间的多光谱遥感影像边缘检测研究     

薛丽霞  王佐成  李永树 《测绘科学》2008,33(1):188-190,217

在云模型的基础之上,提出一种基于多维云空间的遥感影像边缘检测算法。该方法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长,在此基础之上根据影像不同波段的数据特征建立多维云空间映射模型,将数据从图像空间映射到云空间。通过多维云的逻辑运算生成边界云并进行向量综合。利用云的数字特征反推隶属度,构建边缘模糊特征平面,并通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法在多光谱遥感影像中能取得较好检测效果。  相似文献