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1.
港珠澳大桥是世界最长的跨海大桥。为了论证二手房价格与大桥通车时空效应的相关关系,以及大桥通车对二手房价格的影响程度和持续时间,引入百度指数,通过Moran's I指数分析珠海房价的空间自相关性,再通过ESDA探索性空间数据分析法检查空间数据趋势,最后通过逐步回归普通最小二乘法和显著性分析,筛选出相关变量,使用皮尔森相关性矩阵和随机森林模型依次进行相关性和重要性分析。研究发现:①珠海市二手房房价空间分布趋势以东西向差异为主,自西向东房价逐渐升高,南北向无明显差异;②百度指数显著性得分在通车前逐渐提高,通车后迅速下降,随机森林重要性得分高于其他类型变量,能反映居民对于大桥通车对二手房价格的变化预期,在短期房价变化研究中有较好表现;③港珠澳大桥通车时空变量与二手房价格相关性得分随着通车时间的临近而大幅升高,距离港珠澳大桥越近的二手房,其价格受到大桥通车的影响越显著;④大桥通车对房价的影响范围在3 km左右,3 km内房价在短期内呈显著上涨趋势,其趋势与连通点距离呈负相关关系,而3 km外房价在短期内无明显变化。  相似文献   
2.
城市住宅价格时空格局及演变特征是衡量城市房地产市场发展均衡性的重要指标。针对海量的互联网实时房产数据,本文构建了一种长时序时空大数据挖掘方法。首先,利用挂牌数据和成交数据,进行了泛在网络地产数据的可用性验证;其次,提出了“混合像元”的多尺度栅格模型,以构建基于栅格系统的房产统计特征描述,形成了多源网络房产数据融合方法;然后分别采用莫兰指数和地理探测器分析房价的空间自相关性和分异性,并基于P-Bshade和邻近栅格时空插值算法解决了稀疏房产数据的融合与插值问题,构建了长时序房地产时空栅格数据库;最后,以北京六环范围内为研究区域,通过栅格区划算法进行了二手房价格时空演变格局的挖掘分析。  相似文献   
3.
采用问卷调查和实地访谈的方法,利用SPSS相关软件分析消费者基于特征差异对二手房价格的消费意向。结果表明:(1)二手房购买以自住型为主,居民对二手房需求强烈;(2)购买群体以高学历、低收入及在企业工作的中青年为主,能承受的总价在70万以下;(3)居民对老区和新区房价承受力不同,更偏爱在老城区购房;(4)小户型、低价格的电梯房是人们主要的购房选择。最后提出政府应采取继续控制房价、增加保障性住房和经适房供给、二手房中介不断细分目标市场等措施来搞活二手房市场。  相似文献   
4.
自2000年起,南宁市政府出台了一整套减税费、简化审批环节、完善服务设施、鼓励已购公房上市交易等政策措施,并取得了良好的社会效应:2001年全市二手房交易宗数及面积分别比1999年增长80%和75%;2002年比2001年增长50%和45%。南宁市二手房市场为何一路“火爆”?记者兴冲;中走访了该市房产局局长周志波。  相似文献   
5.
《国土资源》2010,(2):62-62
<正>房子,可以说是现代人最最关心的话题,特别是近年来房价不断疯涨的形势,令所有人都疯狂起来。有半夜排队买房的,有手里拿着一大批房不肯卖的,有甘愿赌上后半辈子幸福  相似文献   
6.
随着越来越多住房可通过网络查询和交易,为住房空间研究提供一个全新数据来源。本文通过对南京搜房网二手房数据挖掘,采用核密度估计空间分析方法,研究南京二手房活跃度的空间特征,重点探讨不同二手房活跃度影响因素,并通过河西、大光路和夫子庙3个案例,实证二手房活跃度的影响机制。研究发现,南京二手房活跃度空间呈现“一心三组团”的结构。二手房活跃度高的地区主要集中在南京市鼓楼区和建邺区;东部玄武高教区、南部江宁二手房活跃度较低,住房空间较为固化,居住空间发展较为成熟。影响二手房活跃度空间差异主要有住房内因和住房外因2个方面。通过多元回归模型分析表明,住房内因的价格、住房层数、绿化率和装修程度和外因的学区、地铁和区域变量显著影响二手房活跃度。居住层数、物业管理费、生活配套设施在活跃度高低2个层面 显著。  相似文献   
7.
正2014年的房地产市场会如何调控?限购政策会不会放开?楼市是否还会进一步分化?……随着全国两会的召开,人们的视线开始从杭州一些楼盘价格的下跌、兴业银行停止房地产贷款等现象中转移到两会可能会出台的地产政策上来。去年两会之后,带给楼市的是一个"小阳春"。那么,今年的两会在房价大幅上涨近一年的背景之下,又会给出怎么样的答案呢?各方声音:住建部长透露要双向调控市场期待调控新政策落地  相似文献   
8.
章霞  陈荣清  王志城 《测绘科学》2013,38(3):96-97,99
本文基于实地调查分析,将SPSS相关分析和GIS的空间分析结合对二手房选址进行研究,运用GIS空间分析的缓冲区分析、叠置分析等功能得出最佳二手房购买区位分布图,最终结果表明,目前成都市较好的二手房区域选择主要集中武侯、青羊和锦江区。研究成果对二手房的购买选择和二手房中介营销策略实施提供指导意义,对政府城市规划也有参考意义。  相似文献   
9.
以安居客网站爬取的2018年10月894个南昌市住宅小区二手房价格为研究对象,利用地理加权回归模型探讨了建筑特征、邻里特征、区位特征等方面各影响因子对住宅价格的作用差异。研究结果表明:1)地理加权回归(GWR)模型的拟合结果优于OLS模型,将回归系数结果空间可视化发现南昌市二手房价格影响因子具有空间异质性。2)不同因子对价格影响程度不同,其中对南昌市二手房价格影响较大的因子是房龄、绿化率以及与CBD的距离。3)同一因子对住房价格的影响在不同空间也具有差异性。其中主要是绿化率、容积率、重点学校、购物中心及地铁对新开发区的二手房价格影响比较大,对老城区影响较小;商务中心区和三甲医院对南昌县二手房价的影响最大;而房龄和旅游景点对老城区影响比较大。  相似文献   
10.
当下,我国房地产市场存在三个有意思的现象:一是商品房空置现象严重,高档住宅卖不出去,中低收入阶层缺少住房,二者之间明显失衡;二是二手房住房资产信用资源远未充分进入市场的同时,住房信贷又遭遇了困境;三是一边大力推广普通商品房、经济适用房的建设,一边以国际化、现代化标准改造城市面貌,要求提高中、高档建筑比重,无形中陷入了“两难”境地。  相似文献   
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